新しいAI技術がアルツハイマー病の薬のターゲット発見に役立つ

人工知能は10年以上にわたって新薬の発見と開発に使用されてきました。しかし、最近の AI 技術と研究の進歩により、製薬業界は理論と実際の治療オプションのギャップを迅速に埋めることができるようになりました。

インシリコ・メディシンとケンブリッジ大学は、タンパク質相分離（PPS）を通じてアルツハイマー病やその他の疾患の新たな標的を特定する上で大きな進歩を達成したAIベースの技術の成功について記述した論文を米国科学アカデミー紀要（PNAS）に共同で発表しました。

ケンブリッジ大学タンパク質異常折り畳み疾患センターの共同所長で筆頭著者のミシェル・ベンドラスコロ博士は、この画期的な発見を「ゲームチェンジャー」と呼んだ。

PPS は分子の「詰まり」を引き起こすため、さまざまな種類の神経変性疾患 (アルツハイマー病やパーキンソン病など) や癌を引き起こす可能性があります。ヴェンドルコロ博士は、体内のどのタンパク質がPPSを受けるかを判断するために、FuzDropと呼ばれる新しい方法を開発しました。 FuzDrop メソッドを使用すると、どのタンパク質が相分離を起こすかを配列に基づいて予測できます。

しかし、新たな治療法を開発するためには、これらのタンパク質と関連疾患との関連性を見つけることが課題となっていました。今、AI テクノロジーによって初めてこのギャップを埋めることができるようになりました。

ヴェンドルスコロ博士率いる研究チームとインシリコ・メディシンの AI ターゲット発見プラットフォーム PandaOmics は、FuzDrop アプローチを使用して、アルツハイマー病に関連する 3 つの新しいターゲットを発見しました。これにより、アルツハイマー病だけでなく、他の病気や癌に対する将来の医薬品開発への道が開かれます。

香港に本社を置く大手 AI 創薬およびバイオマーカー開発企業の 1 つである Insilico Medicine は、第 2 世代 AI を使用して新しい治療法の開発を進めています。 Insilico は、臨床試験分析に次世代の人工知能システムを使用し、革新的な医薬品の発見と開発を支援します。同社は2021年9月以来、ケンブリッジ大学と協力して、パーキンソン病やアルツハイマー病などPSSを起こしやすい疾患に対する解決策を見つけるための新たな方法を見つけています。

この画期的な成果について、インシリコ・メディシンの創業者兼CEOのアレックス・ザヴォロンコフ氏は次のようにコメントしています。「タンパク質相分離は、アルツハイマー病やパーキンソン病、がんなどの疾患におけるタンパク質の役割を理解するために、ヴェンドラスコロ博士が長年使用してきた重要なアプローチです。しかし、これまでは、このプロセスに関与するタンパク質を疾患に結び付けて、新薬開発のための実行可能なターゲットを特定することはできませんでした。パンダオミクスは、AIを使用して、OMICデータ、臨床試験、助成金、特許、出版物のデータなど、大量のデータをふるいにかけ、ターゲット（疾患の進行を阻止する薬剤の標的となり得る生物学的プロセスと疾患のつながり）を特定します。」

「ケンブリッジ大学との協力でこのマイルストーンを達成できたことを嬉しく思います」と、インシリコ・メディシン香港の責任者であり、論文の共著者でもあるフランク・パン博士は述べた。 「この研究は、PPS を起こしやすい疾患に関連するタンパク質を標的とするための最初の指針を提供することを目的としています。PPS プロセスの研究における技術的進歩と、細胞機能および機能不全におけるその役割に関するデータの増加により、PPS 標的と疾患の因果関係を理解できるようになりました。近い将来、新しい治療介入の前臨床研究が促進されることを期待しています。」