目標駆動型システムモデルは、人工汎用知能 (AGI) を実現するための鍵となるでしょうか?

人工知能の登場以来、研究者たちはロボットに人間とゲームをさせることで機械システムの知能をテストしよう...

はい、純粋なSQLクエリステートメントでニューラルネットワークを実装できます。

[[229220]]よく知られているように、SQL は、開発者が大量のデータに対して効率的な操作を...

Baidu CTO 王海鋒氏のCNCC2019講演: ディープラーニングプラットフォームが産業インテリジェンスをサポート

10月17日から19日まで、2019年中国コンピュータカンファレンス（CNCC2019）が蘇州で開催...

ロボットインテリジェント把持システム：いくつかの主流ソリューション

ロボット学習における典型的な問題の 1 つは、分類、つまり乱雑に積み重なったアイテムの山から目的のア...

Keras によるステートフル LSTM リカレント ニューラル ネットワークの理解

[[327815]]この記事を読むと、次のことがわかります。 1. シーケンス予測問題のための単純な...

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OpenAI、超知能AIの制御に関する中核的な技術的課題に取り組むため新チームを結成

7月7日、OpenAIは、共同設立者で主任科学者のイリヤ・スツケバー氏とアラインメント責任者のヤン・...

第2回解析アルゴリズムコンテストが開始され、技術専門家があなたの参加を待っています

データスキルについてまだ不安がありますか?アルゴリズムの革新を適用できる場所はありませんか?こんなに...

2020年以降のAIとデータのトレンド

2019 年は、データ、分析、機械学習、人工知能の市場において継続的な発展が見られた年でした。 Sa...

大きなモデルに「深呼吸して一歩ずつ進んでください」と指示すると、驚くほど効果があります。DeepMindは、モデルに指示を与える最も効果的な方法を見つけました。

最適化はあらゆる分野で重要です。一部の最適化は初期化から始まり、その後ソリューションを繰り返し更新し...

人材情報プラットフォームの変革における人工知能の役割

人工知能 (AI) が人材情報プラットフォームを変革することで採用業界に革命をもたらしていることは否...

データサイエンスを始めるにはどの程度のレベルの数学が必要ですか?

基礎科目として、数学はデータサイエンスと機械学習の両方において欠かせない役割を果たします。数学的な基...

信頼性の高い人工知能システムのルールをどのように定義し構築するのでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

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すべては可能だ：コンピュータビジョンCVとNLPの分野はますます融合している

[[347900]] 2020年10月、ディープラーニング分野のトップカンファレンスであるICLR ...