持続可能なスマートシティの開発におけるスマートビルの重要な役割

持続可能なスマートシティの開発におけるスマートビルの重要な役割

[[388162]]

画像ソース: https://pixabay.com/images/id-1587749/

2021年は気候変動への取り組みにとって重要な年となるようです。世界の多くの経済国が今世紀半ばまでに炭素排出量を実質ゼロにするという目標を設定している中、都市における排出量を削減し、エネルギーを節約し、再生可能エネルギーへの移行を加速するための戦略を早急に策定する必要があります。

このような背景から、都市空間に対する需要は今後も増加し続けるでしょう。国連経済社会局によれば、世界の人口の 55% が都市部に居住しており、その割合は 2050 年までに 68% に増加すると予測されています。

では、持続可能性を損なうことなくこの需要を満たすにはどうすればよいのでしょうか?

現在、都市とその建物は世界のエネルギー需要の 65% を占めており、スマート シティの開発は気候問題に対処するための重要な方法と見なされています。現代の都市では、包括的かつ持続可能なソリューションを生み出すために、データ、人材、テクノロジーを賢く組み合わせる必要があります。

その結果、スマート ビルディングはスマート シティの開発においてますます重要な役割を果たしており、ネット ゼロ目標の達成、セキュリティ、相互運用性の向上の必要性など、現在および将来直面する多くの課題に対処するための重要なツールとして広く認識されています。

AI と IoT テクノロジーの融合は、エネルギー効率の向上とコミュニティの保護という目標をサポートしながら、スマート ビルディング システムによって人々の安全とセキュリティを確保するために不可欠です。

したがって、今日建設される建物は、よりクリーンな交通、水やエネルギーなどの資源の最適化、安全性、快適性、接続性などの人間の基本的なニーズを満たすよりインテリジェントな建物とインフラストラクチャを備えた真に持続可能な都市であるスマート シティの開発にとって非常に重要です。

スマートで持続可能な未来に向けて

スマートビルディング技術により、建物や住宅のエネルギー消費効率はすでに向上しています。建物は空気、水、電気の循環を伴う複雑なシステムであるため、スマート センサーと IoT ベースのテクノロジを使用すると、これらのリソースをクリーンかつ効率的に提供できるようになります。

しかし、新しいテクノロジーを使用するだけではありません。スマートな思考と既存の建物の最適化も、世界中のスマートシティの持続可能な開発を加速するための重要な要素です。

古い建物をよりスマートな建物にアップグレードすることで、都市にスマートな近隣地域が生まれ、スマートコミュニティ、さらにはスマートシティの発展が促進されます。したがって、スマート シティのビジョンを根本から拡大する場合、スマート ビルディングは最も基本的な構成要素となります。

接続性と相互運用性が排出量削減の鍵

AI と IoT を使用して建物、交通機関、インフラストラクチャを接続することで、再生可能エネルギーへの依存度を高め、エネルギーの無駄を最小限に抑え、炭素排出量を大幅に削減する新しいエコシステムを構築できます。

たとえば、建物は世界のエネルギーの 30% を消費し、世界の炭素排出量の 40% を占めています。モノのインターネット(センサー、スマートデータ、クラウドコンピューティング)と人工知能の融合により、今では建物が私たちやクラウド、そして建物同士と通信して私たちを守り、快適さを保ちながら、エネルギーを節約し、排出量を削減できるようになりました。

たとえば、ハノイのように人口密度が高く、急速に成長している都市では、よりスマートな建物が不可欠です。ハノイの Viettel ビルでは、ABB のテクノロジーを使用して、快適で安全な作業環境を確保しながら、エネルギーコストを最大 20% 削減しています。

都市の未来はスマート

数十年前には考えられなかったスマート ビルディングは現在では現実のものとなり、スマート シティの持続可能性と成功にとって極めて重要になっています。

2021年は、住宅やオフィスから交通機関や公共施設に至るまで、モノのインターネットと人工知能の進歩により、スマートビルディング、スマートグリッド、電気自動車の充電が統合され、接続性と効率性がさらに高まる新しいスマートソーシャルエコシステムが形成されるにつれて、スマートシティが形になり始める年になるでしょう。 (iothome による編集)

<<:  人工知能とモノのインターネット - 未来の技術の融合

>>:  人工知能はデータ活用効率を向上させ、他産業とのAI統合を加速させる

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

縮小版のOpenAIの新しいテキスト生成画像モデルGLIDEは、DALL-Eに匹敵する35億のパラメータを持つ。

[[441688]]モデルのパラメータサイズはそれほど大きくする必要はありません。今年初めにOpe...

市場規模は100億を超え、マシンビジョンはブルーオーシャンの傾向を示す

マシンビジョンとは、人間の目の代わりに機械を使って物事を測定・判断し、その判断結果に基づいて現場の設...

Google に行ったが、ディープラーニングはできなかった。Facebook の Tian Yuandong が人生の課題と選択について語る

初めての15分間のスピーチの準備に2か月を要し、卒業後すぐにGoogleに入社したものの歯車の一部に...

...

GPT-4Vと人間のデモンストレーションによるロボットのトレーニング:目が学習し、手がそれに従う

言語/視覚入力をロボットの動作に変換するにはどうすればよいでしょうか?カスタムモデルをトレーニングす...

...

3分レビュー! 2021年11月のロボット資金調達の概要

自動化の需要が継続的に高まっているため、ロボット産業の発展は加速段階に入り、わが国のロボット市場は最...

言語間、人間の声と犬の鳴き声の相互変換をサポートし、最も近いものだけを使用するシンプルな音声変換モデルはどれほど素晴らしいか

AIが関わる音声の世界はまさに魔法のようです。ある人の声を別の人の声に置き換えるだけでなく、動物と声...

人工知能の台頭は難しく、普通のAI開発者が普及する

[[241542]] Forbes によれば、FORTRAN のパンチカードから Go を使用した分...

RoSA: 大規模モデルパラメータを効率的に微調整する新しい方法

言語モデルが前例のない規模にまで拡大し続けるにつれて、下流のタスクのすべてのパラメータを微調整するこ...

モノのインターネット(IoT)がビジネスに活力を与える:5つのビジネス事例が示すもの

モノのインターネットはさまざまな分野に浸透しており、その魅力と需要は徐々に高まっています。このテクノ...

...

...

AIアーティストの彫刻作品が、カメラアイがスパイ活動に関与しているとの疑いで税関に押収された?

[[431387]]ビッグデータダイジェスト制作ヘッダー画像のロボットの名前はAi-Da。彼女は史...