2020年代に人工知能が教育を変える6つの方法

自動駐車システム、モバイル決済、ソーシャル メディア フィード、あるいは私たちが毎日触れる無数のテクノロジーなど、人工知能が人間社会のあらゆる側面を変えていることは周知の事実であり、AI はあらゆるところに存在しています。近い将来、AI は教育業界も完全に変えるでしょう。

世界中の教育プログラムは、AI のさまざまなアプリケーションを統合する形に変化しました。今日の学生は従来の書籍に頼る必要はなく、スマートフォンやタブレットを通じて便利かつ迅速に学習教材にアクセスできます。同時に、世界中でオンラインスクールが登場し、人々が家を離れずに学習できる新たな機会を生み出しています。

世界が適応型テクノロジーの熟練度をさらに高めるにつれ、近い将来の教育は今日とは大きく異なるものになるでしょう。

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画像ソース: Geeks for Geeks

1. 自動採点により教師の時間を節約

現在の教育モデルでは、教師は生徒の成績評価などの管理運営に多くの時間を費やす必要があります。将来的には、人工知能技術によって教師が自動採点を行えるようになり、教師は生徒への「指導」により多くの時間を費やすことができるようになります。将来的には、記述式答案や小論文を自動採点できるソフトウェアが教育機関でも利用されるようになるでしょう。これにより、教師はテストの採点に費やす時間を最大限に活用できるだけでなく、教師による採点の不公平な偏りを避けることもできます。

書類の処理と分類が自動化されるにつれて、学校管理委員会は AI によって変革される次の部門となるでしょう。

2. 個別学習は生徒の個々のニーズを満たす

私たちはパーソナライゼーションの時代に生きています。 Netflix の動画推奨から Facebook で受け取るプッシュ広告まで、すべては私たちの個人的な好みに基づいています。実際、AI の台頭により、小売業の業務もよりパーソナライズ化されつつあります。

同様の考え方で、AI により、教師は学期全体にわたって生徒の特性を把握するのではなく、最初から生徒の個々のニーズを満たすことができるようになり、教師は生徒を支援する十分な時間を持つことができます。 Brightspace Insights のようなソフトウェアは、リスクのある生徒を予測できるため、教師は生徒の学習を支援できます。

生徒のデータに早期にアクセスすることで、教師は生徒に合わせた学習計画を作成できます。このシステムは、画一的なアプローチを使用するのではなく、各生徒の個々の強みに基づいて機能します。 AI と機械学習は、通常は人間には見えないパターンを正確に識別できるため、これらのテクノロジーは、指定された教材を読むことでどの生徒が急速に上達するか、どの生徒が講義ベースのアプローチを好むかを教師が判断するのに役立ちます。

3. AIは学習ギャップの特定に役立つ

授業時間は限られているため、教師は指定された時間内に指導要領を完了するために、一定の指導速度を維持する必要があります。これにより、教師が指導しているときや教材に「空白部分」が必然的に現れ、一部の生徒が特定の知識概念について混乱する可能性があります。

AIの助けを借りれば、教育界はついにこの問題の解決策を見つけることができるかもしれません。生徒はプログラムとインテリジェントでパーソナライズされた会話をすることができ、教師に質問の答えを頼ることなく、理解できない概念を明確にするための即時フィードバックを得ることができます。同じアプリは、生徒の学習のギャップを教師に知らせることもできるので、教師は生徒の学習ペースに合わせて指導を調整することができます。

4. スマートコンテンツがより一般的に使用されるようになる

Cram101 や JustThatFacts101 などの企業は、学生がより効果的に学習できるように AI を活用しています。前者は、教科書の内容を、多肢選択式の練習テスト、フラッシュカード、章の要約などを含む、より理解しやすい「スマート」ガイドに分解します。後者は教科書の重要なポイントを強調し、特定の章の要約を作成し、それをカタログ化して Amazon などのプラットフォームで利用できるようにします。

スマート コンテンツは多くの教育機関で使用されており、関連する訪問者を引き付けるために Web サイトでも使用されています。 「私たちにとって、スマート コンテンツとは、場所、言語、人口統計、デバイスの種類などの要素を含む訪問者の過去の行動に基づいたエクスペリエンスを生み出すことを意味します」と EMU Coupon のコンテンツ マネージャーは説明します。

教育の分野では、この概念にはカスタマイズ可能な学習インターフェースやデジタル学習ガイドが含まれます。これらのプラットフォームの中には、インタラクティブなコンテンツ、フィードバック、演習、包括的な評価を提供するものもあります。教師は、生徒が簡単にアクセスできるカスタマイズされた議題やコンテンツを作成することで、これらのプラットフォームの恩恵を受けることができます。スマートコンテンツがさらにスマートになるにつれ、シミュレーションや高度な自己評価もテクノロジーに統合されるようになります。

5. オンライン教育は今後も成長を続ける

人工知能は教育における国際的な境界をなくし、オンライン教育はかつてないほど普及しています。最近の調査によると、現在 600 万人以上のアメリカの学生が遠隔教育を受けていることがわかりました。

AI が教育の提供方法を​​変え続けるにつれて、ますます多くの学生がデジタル コースの受講を好むようになるでしょう。同時に、政府はAIを活用したオンライン教育に投資し、質の高い教育リソースを地方でも利用しやすくします。

6. 顔認識が役割を果たす

中国では、学校では生徒の身元確認に顔スキャンを導入し、学生証の必要性をなくした。教室に入ると、カメラが30秒ごとに生徒の顔をスキャンし、生徒が授業に集中しているかどうかを判断します。そうでない場合は、保護者と教師に通知されます。

しかし、この人工知能の応用は大きな論争も引き起こしており、反対派はこれを一種の「監視」と呼んでいる。ロンドンやシカゴの学校にすぐに顔認証カメラが導入されるとは期待できないが、このシステムは中国全土で再現される可能性がある。

結論：教育に対する私たちの考え方はAIによって変わる

AI ロボットが人間の教師に取って代わる段階にはまだ至っていませんが、機械は将来の教室で大きな役割を果たすでしょう。

テクノロジーは教師と連携して、生徒がより速く、より良く、より効率的に学習できるシステムを構築します。人工知能は教師の仕事の一部を軽減し、教師が他のことに集中できるようにします。教師は、生徒の成績を評価し、個別のカリキュラムを開発し、学習ギャップを特定し、インテリジェントなコンテンツを作成し、教育リソースに簡単かつ便利にアクセスできるようにする AI を通じて、コーチまたはファシリテーターになります。 AIが道を照らし、教師は生徒を正しい方向に導くことができます。