ALPHGOがイ・セドルを破ってから500日が経ち、BATは人工知能のために何をしたのか？

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2016年3月15日、ALPHGOが韓国の囲碁プレイヤー、イ・セドルを4対1で破って以来、人工知能の概念は世界中で人気を博しています。最近では、ほとんどすべての大手インターネット企業があらゆるものにおいて人工知能について語っており、自社を「人工知能」と名付けようと躍起になっています。

2017 年、BAT は例外なく、人工知能の展開において積極的かつ注目を集めてきました。人工知能に対する理解と判断が異なるため、BAT は人工知能の進歩においても異なるペースを示しています。

ここで、ヘイマ兄弟は、過去 1 年半で BAT が人工知能の分野で何をしてきたかを皆さんに理解していただくために、人工知能の分野での BAT のレイアウトを整理します。

テンセント：控えめな計画と目立つレイアウトでAIをユビキタス化する

AIに大々的な投資を行ってきた百度やアリババに比べ、テンセントが常に比較的控えめであったことは誰もが気づいている。しかし、テンセントの第2四半期財務報告の発表後の最近のアナリスト会議で、テンセントのマーティン・ラウ社長はテンセントのAI戦略を強調した。

テンセントのマーティン・ラウ社長は次のように述べた。「人工知能は戦略的に重要な意味を持っています。私たちは、AIが短期的な直接的な収益創出ではなく、刺激的な長期投資であると固く信じているため、AIに継続的かつ長期的かつ忍耐強く投資していきます。一方で、AIはさまざまな方法で当社の既存の製品、サービス、事業開発にも役立つでしょう。」

公開情報によると、現在テンセント内には人工知能関連の分野で研究を行っているチームが複数ある。例えば、テンセントのテクノロジーエンジニアリンググループ（TEG）のAIラボ（テンセント人工知能研究所）、ソーシャルネットワークグループ（SNG）のYoutuラボ、WeChatグループ（WXG）のWeChat AIチームなどがあります。当社は、人工知能研究の分野で清華大学や国内外の有名大学と緊密な協力関係を築いています。

さらに、人工知能分野のトップ科学者である張童博士や、マイクロソフト研究所の元主任研究員である于東博士など最先端の人材が加わったことは、人工知能分野で勢いをつけようとするテンセントの決意を反映しています。

現在、AIはテンセントのパフォーマンス広告、情報サービス、金融テクノロジーなどの事業で広く活用されています。

既存の事業に加え、テンセント社内の研究開発スタッフは最近、囲碁人工知能プログラム、顔認識、医療用画像など多くの分野で画期的な進歩を遂げています。

今年3月に日本で開催された第10回UEC杯コンピュータ囲碁大会に、AIラボが開発した囲碁人工知能プログラム「Fine Art」が初参加し、11連勝でUEC杯優勝を果たした。

世界で最も権威のある顔検出評価プラットフォームFDDBが発表した最新データによると、テンセントの顔認識技術は評価対象の中で多くの競合他社を上回り、世界一のレベルに達した。

テンセントは最近、テンセント AI ラボが提供するディープラーニング技術を使用して医療画像における病気の早期スクリーニングと診断を行う、初の AI 医療画像製品「Tencent MiAIS」も発売しました。この製品は内視鏡検査、CT、MRIなどに使用でき、病気の早期スクリーニングと診断の精度と効率を効果的に向上させます。

テンセントのマーティン・ラウ社長は、テンセントのコンピューティング能力、ビッグデータ、アプリケーションエンジニアリング、テクノロジー、アプリケーションシナリオにおける優位性、およびコア人材の積極的な配置が、テンセントに有利な戦略的優位性を築くと確信している。

百度：検索エンジンから人工知能企業への転換への道を積極的に模索

BAT の中で、Baidu は人工知能の推進において最も知名度が高く、断固とした姿勢で取り組んでいる企業です。

百度が自らを「人工知能」と名乗ることに熱心な理由は、一方では、百度の市場価値とビジネスモデルが近年ボトルネックに遭遇しており、次の一連の技術的チャンスを早急に捉え、積極的に会社を変革する必要があるためである。検索エンジンとしてスタートした百度にとって、豊富なデータの蓄積により人工知能を開発するのは自然なことです。

人工知能は、何よりもまず才能を競う競争です。今年、重鎮の陸奇博士が百度グループの社長兼最高執行責任者として百度に入社し、同社の人工知能事業を全面的に推進した。

今年7月、百度AI開発者会議で、陸奇氏は「All in AI」というスローガンを提唱したほか、入社以来6か月間の成果についても報告した。陸奇氏が率いる百度のAI戦略は2つのプラットフォームに含まれており、上流と下流で2つの主要なエコシステムを形成する。1つは百度の音声サービスエコシステムを構築するDuerOSプラットフォームであり、もう1つは自動運転エコシステムを統合するApolloオープンプラットフォームである。

DuerOS は、自然言語による音声対話のインタラクティブな方法を重視しています。同時に、クラウドベースの Duer Brain の助けを借りて、継続的に学習して進化し、よりスマートになり、人間との対話能力を継続的に向上させることができます。 DuerOS はオープン プラットフォームであり、新しいテクノロジー アプリケーションを実現するエコシステムです。エコシステムの構築は、百度の人工知能の長期的発展に向けた戦略的レイアウトであり、AIの商業化を加速するための重要な交渉材料でもあります。 「将来、百度は検索エンジン企業だけでなく、プラットフォーム企業にもなるだろう」と陸奇氏は語った。同氏は、百度は今後徐々にAIを基盤としたプラットフォームになっていくだろうとし、「これは戦略的かつ文化的な変化だ」と語った。

Baidu AIのもう一つのオープンプラットフォームは「Apollo」です。 AI開発者会議で、Lu Qi氏はついにApolloプロジェクトの詳細を発表しました。Apolloは、クラウドサービスプラットフォーム、オープンソフトウェアプラットフォーム、リファレンスハードウェアプラットフォーム、リファレンス車両プラットフォームの4つのレベルから段階的にオープン化されます。すべてのモジュールが追加されると、開発者は Apollo プラットフォームを使用して独自のスマート運転車両を迅速に組み立てることができます。

ロビン・リー氏は、テクノロジーに強みを持つ企業として、AI時代の到来が百度に大きなチャンスをもたらしたと確信している。現在、百度は人工知能の分野での展開において強い計画性を示し、理論から実践へと絶えず移行し、短期計画から長期ビジョンまでより明確な考えを示しているようだ。

アリババ：スマートビジネスに注力し、データ主導の新しいビジネスモデルを模索

数日前、アリババは第2四半期の財務報告を発表しました。インタビューに対し、アリババの幹部は、電子商取引ウェブサイトのクリック数が増加した重要な理由は、同社が人工知能技術を適用してユーザーにパーソナライズされたページ表示を提供していることだと具体的に指摘した。

ビジネスの遺伝子を持つ企業として、アリババの人工知能分野における展開は自社のビジネスとほぼ密接に融合していることがわかります。昨年の双十一では、Cainiao Network での人工知能の活用が非常に典型的でした。人工知能は、地域の注文量を予測し、事前に倉庫を手配することで、物流の効率を向上させました。昨年のダブル12では、人工知能を通じて口コミがオフラインの実店舗小売業やサービス業界で活用され、オフラインのトラフィックを予測してビジネスの転換を図りました。このことから、アリババの人工知能事業があらゆる場所でスマートビジネスを指し示していることがわかります。

2017年3月、アリババグループ初の技術カンファレンスで、ジャック・マー氏は機械学習、チップ、IoT、オペレーティングシステム、生体認証に重点を置いた「NASA​​」プログラムの開始を発表しました。

実際、中長期的には、アリババの人工知能システムは徐々にIoTの役割を重視するようになるだろう。アリババクラウドの胡暁明社長は深セン雲奇カンファレンスで「万物のインテリジェンス」というコンセプトについて言及した。 IoTは生産、製造、生活のあらゆる側面に徐々に影響を及ぼしています。 Alibaba Cloudは、医療や製造分野に参入し、機械学習プラットフォームPAI2.0を立ち上げました。これは、人工知能という複雑かつ最先端の科学をより普遍的なものにし、「万物の知能化」のためのインフラストラクチャとインテリジェントエンジンを提供するための取り組みの一環です。

このシステムの観点から見ると、アリババの人工知能はビジネスの強化に重点を置いており、クラウドコンピューティングやビッグデータと連携して、アリババの電子商取引物流、さらにはモノのインターネットシステム、特に製造業と小売業を強化します。

アリババの最高戦略責任者である曽明氏は、ビジネスインテリジェンスは将来最も重要なトレンドであり、アリババの人工知能における配置は、実際にはビジネスインテリジェンスのインフラストラクチャを構築し、中国企業がインテリジェンスに向かって進むのを支援することだと述べた。

BAT は皆、人工知能が将来の発展にとって最も重要なトレンドであると信じており、人工知能の分野での発展に全力を尽くしていることは容易にわかります。しかし、企業遺伝子が異なるため、3社のレイアウトの方向性は若干異なります。技術レベルで将来のプラットフォームモデルを模索することに全力を注ぐ百度や、ビジネス遺伝子に基づくデータで新しいビジネスモデルを推進したいと願うアリババと比べると、テンセントの「Make AI Everywhere」はより現実的であり、ダークホースブラザーズはテンセントの急速な発展に期待を寄せている。