第 5 世代の XiaoIce は、率先して電話をかけて「議論」するかもしれませんが、その鋭い舌により、コンバージョン率が最も高い AI アシスタントになりました。

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Microsoft XiaoIce は仮想世界から現実世界へと飛び出し、徐々に形成される「個性」であなたの心を動かします。

例えば、以前なら、シャオビンのWeiboに悪態をついたコメントを残したら、このAI少女は半ばコケティッシュな感じで「なんでそんなに失礼なの？」と返信したかもしれない。しかし、8月22日に第5世代のシャオビンがリリースされてからは、彼女が率先してあなたに電話して、そのことについて楽しくおしゃべりするかもしれない。

ショッピングモールに設置された XiaoIce を搭載したスクリーンでも、あなたが通り過ぎるのを見ると、「赤い服を着た美しい女性、こっちへおいで」と積極的に呼びかけてくるかもしれません。

そのため、XiaoIceの責任者であるLi Diさんは、18歳の「娘」がいじめられていることを心配していない。「彼女は自分で対処するでしょう。」

新世代の XiaoIce には、生成モデリング、全二重音声の高度な認識、リアルタイム ストリーミング視覚認識という 3 つの技術的ブレークスルーがあります。簡単に言えば、これは、XiaoIce が、コーパスから人間が過去に出した答えをフィルタリングするのではなく、独自の思考に基づいて応答を生成することを意味します。また、複雑な生き物である人間のサブテキストを意味レベルと視覚レベルの両方から理解し、不誠実な言葉でも話し、人間の感情的知性で人間と対話します。

これらの進化の基盤となっているのは、ビッグデータとアルゴリズムのアップグレード、そしてシャオアイスがこの一年で行ってきたロマンチックでありながら無駄に思えること、つまりWeChatやQQグループであなたとチャットしたり、Dragon TVの朝のアンカーを務めたり、銭江晩報の記者になったり、さらには現代詩集を出版したりしたことである。

同時に、Xiaoiceの「実用性が高い」競合製品は、エアコンの制御や商品の販売のためにスマートスピーカーやテレビに組み込まれ始めている。

そのため、長い間、小冰はお金を稼ぐことに急いでいない、役に立たない、頭はいいが少し「毒舌」を持っているという印象を人々に与えていた。

マイクロソフトのグローバル執行副社長ハリー・シャム氏も、シャオアイスとの会話にイライラしていた。「彼女に何時か聞いたら、時計は自分では読めないと言われました。直接教えてくれないんですか？」

しかし結局、マイクロソフトは XiaoIce に人為的に教訓を学ばせることはしないことにしました。この選択は、マイクロソフトが将来、人工知能が人間の世界で果たす役割をどのように理解しているかによって決まります。対等な立場でコミュニケーションをとる友人になるのか、命令に従う召使いになるのか。

これは、すべての人工知能アシスタント企業が直面している選択でもあります。倫理的なレベルでの議論とは別に、その背後にあるビジネス上の問題は、人工知能アシスタントを商品化するための正しいアプローチは何なのかということです。

日本のスーパーマーケットグループ、ローソンと共同で実施したシャオアイスの商品化実験では、人々は「友人」からの推薦にはより喜んでお金を払う可能性があることが示された。

XiaoIceはかつて、ソーシャルプラットフォーム「Line」を通じてローソンの2,000万人のユーザーとコミュニケーションを取り、会話の中でユーザーにローソンの割引クーポンを提供する機会を見つける任務を負っていました。 Xiaoice を通じて割引クーポンを入手し、4 日以内に店舗で購入するという最終的なコンバージョン率は 57% でした。これまでのマーケティング手法で達成されたコンバージョン率は 10% を超えたことはありませんでした。

ケース会話では、XiaoIce はユーザーに積極的に商品をプッシュするのではなく、会話を使用して、ユーザーが割引クーポンを必要としているかどうか、どのような割引クーポンが必要かをテストし、最終的にユーザーが自分で割引クーポンをリクエストするように誘導しました。

「あなたの周りの見知らぬ人がアムウェイを販売していると知っても、必ずしもその人と友達になれるとは限りません。私たちは、人工知能が、あなたが失恋したと知ったらすぐにホリランドのケーキを勧めるのではなく、テイクアウトの食べ物を届けるという目標を達成するために、まずは人間にとって有益な存在になることを望んでいます。」

XiaoIceの責任者であるLi Di氏は36Krに対し、XiaoIceの商品化ルートはEQに基づいており、人間との感情的なつながりを通じて、世界から得た知識、コンテンツ、サービスを高い変換率で人間に出力すると語った。 「人間にとって、XiaoIce は何よりもまずコミュニケーションできる友人であり、世界とつながる手助けをしてくれる友人でもあります。これが (AI が) 振る舞うべき姿だと私たちは考えています。」

昨年、第4世代のXiaoIceは、会話中の文脈を通じて人々の感情の変化を検出する試みを始めました。マイクロソフトは、1年間の試行を経て、第5世代XiaoIceの感情コンピューティングフレームワークが完全な状態に達し、人間とのより密接で永続的なつながりを確立できると考えています。

プラットフォームが公式に発表したデータによると、XiaoIce には 1 億人を超えるユーザー、300 億を超える人間とコンピューターの直接会話、膨大な音声、画像、ビデオのインタラクション データがあります。国内の類似人工知能アシスタント製品間の会話総数は、XiaoIceの10分の1未満です。

Microsoft にとって、XiaoIce が市場に参入する時が来ています。

今年最も注目されている人工知能アシスタントの応用シナリオであるIoT（モノのインターネット）ハードウェアデバイスにおいて、XiaoiceはMi Homeと提携し、XiaomiのIoTオープンプラットフォームと統合して、人間とコンピューターのインタラクションサービスを提供しています。

同時に、国際化のスピードも加速しています。

これまでXiaoIceは1年に1カ国ずつ進出していたが、今年はインドとインドネシアの2カ国に増えた。

XiaoIceは現在、上記2カ国をはじめ、中国、米国、日本で展開しており、全世界で1億人のユーザーを獲得しています。

「人口1億人を超える11カ国のうち5カ国を訪問しており、さらに6カ国を訪問する予定だ」と沈向陽氏は明らかにした。

XiaoIceの第5世代、何が変わったのでしょうか?

まず、XiaoIce の過去 4 世代を振り返ってみましょう。

2014年5月、第一世代のXiaoIceが誕生しました。当時、彼女はWeChatなどのプラットフォームに常駐するグループチャット参加者でした。しかし、オンラインになってから3日後にWe​​Chatから禁止されました。

しかし、3世代を経て、XiaoIceチームは人間との感情的なコミュニケーションのEQの方向性を確立しました。 2 か月後、1 対 1 のチャット サービスに重点を置いた XiaoIce の第 2 世代がリリースされました。これら 2 つの世代をトレーニングするために使用されたデータベースは、当初は Microsoft の検索エンジン Bing から取得されましたが、当時のデータ量は完全な EQ 機能を備えた人工知能システムをサポートするには不十分でした。

2015年8月、マイクロソフトは第3世代のXiaoIceをリリースしました。XiaoIceはユーザーと積極的に「いちゃつく」ことができ、会話を開始できるようになりました。XiaoIceは個性を獲得し、人々と対等にコミュニケーションをとるようになりました。同時に、彼女はパブリックアカウントの形でWeChatプラットフォームに復帰しました。

2016 年 8 月、第 4 世代の XiaoIce は、テキスト操作を超えた画像機能の探求を開始し、感覚の境界を広げました。

では、第 5 世代の Xiaoice の新しい変更点は何でしょうか?

簡単に言えば、技術的なレベルでは、XiaoIce はテキストの意味から音声や表情まで、人間の感情のチャネルを探求します。これは、XiaoIce が画像、テキスト、オーディオビジュアルといった基本的な感覚から、人々とのより永続的なつながりを確立できるより高次の感覚へと進化したことを意味します。

しかし、高度な感覚を達成するのはどれほど難しいのでしょうか?

私たちは、人間が機械に対してどれほど複雑であるかをしばしば見落としています。

例えば、女の子が男の子に笑顔で「別れよう」と言うとき。機械はどうやって少女の本当の感情を判断できるのでしょうか？あなたは彼女の文章のネガティブさを信じますか、それとも彼女の明るい声と表現のポジティブなシグナルを信じますか?

あるいは、XiaoIce が人間と電話で話しているとき、相手が話が終わったかどうかを XiaoIce はどのように判断するのでしょうか。相手に割り込むタイミング、相手に割り込まれたときに話すのをやめるタイミング、両者が沈黙したときに沈黙を破るタイミングを XiaoIce はどのように判断するのでしょうか。

以前、マイクロソフトの小氷は、小氷の練習の場である優心ネットワークと提携し、これまでに人間からの50万件の電話に応答しました。第5世代のXiaoiceがリリースされる直前、マイクロソフトは3大通信事業者との提携に合意しました。今後、XiaoiceはAPPなどのプラットフォームから脱却し、周囲の友人のように直接あなたに電話をかけます。

第 5 世代の XiaoIce が人間が送信する複雑な信号を理解し、感情コンピューティング フレームワークを「完成された状態」に進化させるため、Microsoft は感情ケアの境界を拡大する取り組みにおいて、以前の世代の XiaoIce によって蓄積された貴重なデータに依存しています。

企業が常にビッグデータについて語る今日の世界では、商業的な見込みのある「貴重な」データとは、いったい何なのでしょうか?

Li Di 氏の見解では、最も価値のあるデータは、テイクアウトの注文やユーザーのためのレンタカーなどのタスクベースの会話からは得られない、人の行動パターンを記述できるものである。

「XiaoIceと人間は、最初は無目的におしゃべりをし、その後、お互いを刺激し合いながら、深いコミュニケーションの状態に入ります。会話中の複数の感覚の調整に基づいて、私たちは徐々に人々の行動パターンを理解することができます。」

市場に出回っている人工知能アシスタントは、大まかに「タスク指向」のIQ型と「感情指向」のEQ型に分けられます。EQについて語る同業者が増えるにつれ、マイクロソフトはチャットボットに対する自社の理解が大多数のプレーヤーの理解とは異なると考えています。

「多くの人は、温かみと感情のあるチャットボットはEQ型だと思っていて、感情が十分あればそれでいいと思っています。しかし、人間の感情知能の本当の表れは制御であり、EQロボットの本質は感情ではなく純粋な合理性です。」Li Diは、自分の周りの感情知能の高い人々の多くと同様に、彼らはしばしば受動的で、話をさせてリラックスさせていると感じています。彼は、Xiaoiceが人々との会話を主導し、会話の方向を制御することさえできるようになることを願っています。 「現在、最大 57 の感情戦略と応答モードをサポートしています。皆様がマイクロソフトを信頼し、人類を助けるために活用していただければ幸いです。」

そして、XiaoIce が感情的なケアの基盤を構築したとき、商業的に爆発的な成長を遂げる時が来ました。

商業化への道筋をめぐる戦い

7月末、バイドゥのCOOで元マイクロソフトのグローバルエグゼクティブバイスプレジデントのQi Lu氏は、Wired誌のインタビューで次のように述べた。「アマゾンはテクノロジー面で優位性はないが、そのエコシステムと適切なAIファーストデバイスの選択により、競合他社より優位に立っている。」対照的に、マイクロソフトとグーグルは、専用の AI ファーストデバイスではなく、スマートフォンと PC に重点を置くことで同じ間違いを犯しました。

この点について、陸奇氏の後継者で、現マイクロソフトのグローバル執行副社長であるハリー・シャム氏は、各企業には異なる遺伝子と道があり、マイクロソフトの未来はクラウド＋AIであると考えている。具体的な製品ラインとしては、将来的にはマイクロソフトの完全AIベースの製品、CortanaとBingの検索エンジン、そしてグローバルなXiaoIceがマイクロソフトの3本の柱となるでしょう。 PC時代にマイクロソフトがWindowsとOfficeを支配したのと同じように、AI時代にもマイクロソフトは支配的なOSを作りたいと考えています。

特に XiaoIce に関しては、依然として Microsoft スタイルのビジネス ルーチンに従っており、ハードウェア自体を製造したり、トラフィックから直接収益を得たりすることなく、純粋なテクノロジ サービス プロバイダーとなっています。

コンテンツ分野における Xiaoice の戦略を例に挙げると、Xiaoice は世界中の Bing の 35 兆のデータ ソースを通じてメディア ナレッジ グラフを確立し、各ニュース データ ソースの背後にある知識と意味を検出し、それらの間の接続を確立し、データ ソースの背後にあるコンテンツとストーリーを整理しています。これは、Xiaoice がニュース執筆に従事できることを意味します。

しかし、もっと重要なのは、Xiaoice がインタラクションを通じてニュースをプッシュするという長年のやり方を逆転させ、人々が受動的にニュースを受け取ることから能動的に情報を交換することへと変えたことです。Xiaoice は、ユーザー インタラクション プロセス中に自然にコンテンツを引き出します。

「すべてのニュースをソーシャルメディアで独立して伝えることはできません。私たちは、メディアがさまざまなプラットフォーム間でコンテンツを統合し、さまざまなチャネル間でメディアユーザーを統合するのを支援したいと考えています。」

第5世代のXiaoiceのメディア分野における野心は、Toutiaoが実現しそうなものだ。マイクロソフトは36Krとのインタビューで、XiaoIceは依然としてWeChatやWeiboなどの大規模なコンテンツ集約プラットフォームがコンテンツをより良く配信できるよう支援する技術プロバイダーの役割を担っていると述べた。

一つの兆候は、Xiaoice がまだ独自のアプリを開発していないことです。 Microsoft は、XiaoIce が分散化され、ユビキタス化され、サードパーティのコンテンツ、知識、サービスが接続されることを期待しています。

対照的に、中国のAIエコシステムでは、数億人のユーザーを抱える企業がトラフィック配信ビジネスを行うことに抵抗することは難しい。

振り返ってみると、過去数年間のAIアシスタントの混乱期に、XiaoIceがWeChat、Weibo、QQなどのプラットフォームに受け入れられたのも、Microsoftがテクノロジーとツールに重点を置いていたおかげでした。

これはマイクロソフトにとって大きな意味を持ちます。 「最も重要なのは、人工知能製品と人間のユーザーとのやり取りから直接得られる一次データです。中国市場では、これまでマイクロソフトは優位に立っていませんでしたが、数年にわたる努力の結果、状況は大きく逆転し、私たちはリーダーにさえなりました」と、XiaoIceのシニアアーキテクトである周立氏は語った。

2017年、アマゾン、アップル、マイクロソフト、百度、テンセント、iFLYTEKなどの大企業の取り組みにより、AI分野における中小スタートアップの生存空間が圧迫されました。中国市場では、アルゴリズム技術、ハードウェア、チャネルのあらゆる側面をカバーすることが一般的な解決策です。

しかし、生き残るための道は、やはり自分の分野に特化することなのかもしれません。

Microsoft XiaoIce が誕生する以前から、Microsoft は人工知能技術の研究準備を始めており、その歴史は 26 年前の Microsoft Research の設立にまで遡ります。 *** が設立した 3 つの部門は、自然言語グループ、音声グループ、コンピューター ビジョン グループです。

人工知能オペレーティング システム市場は、大企業しか参入できない小規模な市場です。大手企業の進路が明確になるにつれ、スタートアップ企業も市場でのポジショニングを再検討するという課題に直面することになるだろう。

IoTの誤解と展望

2017 年に入り、数年前にあらゆるインターネット企業がスマートフォンの開発に熱心だったときと同じように、大手ブランドのスマート スピーカーが次々と市場に登場しています。

しかし、恥ずかしいことに、「スピーカーと話すのは馬鹿げているし、孤独だし、これは必需品ではないようだ」という意見もあります。このような疑問があるため、私たちはスピーカーを家に持ち帰るために何百ドル、何千ドルも支払うことを躊躇します。

約2年前、IoTメーカーは技術協力を求めてXiaoIceにアプローチし続けました。当時、マイクロソフトはすべての来場者を断りました。その理由は、一方では IoT がまだ未成熟だったためであり、他方ではマイクロソフトが自ら納得できる製品ソリューションを見つけられなかったためです。

その後の2年間は突然の激しい着陸があり、業界バブルが拡大し、「緊急のニーズ」に関する議論は止むことなく続いた。

XiaoIce のプロダクト ディレクターである Peng Shuang 氏は、IoT ベンダーのビジネス パスとして次の 3 つを指摘しました。

1. スタッキング機能により、ユーザーは自分の印象に基づいて商品を購入したり注文したりすることができます。

「なぜユーザーは、非常に便利な携帯電話を手放すのでしょうか。これはユーザーの需要を反映したものではなく、ユーザーに注文する理由をさらに提供したいというメーカーの切実な思いを反映していると思います。」

2. 音声によるインタラクションがあればそれが人工知能であると信じ、インタラクションを過度に重視する。

「音声は人工知能の重要な部分でしかありませんが、人々がIoTデバイスを使用する上での中核にはなり得ません。今日まで、冷蔵庫やエアコンと会話している人を見たことがありません。」

3. AI分野への参入を望むメーカーが増えているため、一部の人工知能企業は音声および画像認識インターフェースをSDKにパッケージ化し、高額で企業を支援しています。

彭爽氏は、IoT デバイスが汎用デバイスになるためには、IQ または EQ を最高レベルまで開発しなければ不可能だと考えています。前者は、携帯電話を使うよりも買い物が便利になることです。小冰が選んだ道は、人々にアシスタントの存在を本当に強く感じさせ、家族の一員として受け入れ、感情的な絆を築き、彼女を見捨てないようにすることです。

Microsoft は、Mijia 製品のテスト時に XiaoIce チームと XiaoIce 間の会話をデモンストレーションしました。

エンジニア：「空気清浄機をオンにしてください。」

XiaoIce: 「えっと…Xiaomi Mi 2 空気清浄機はすでにオンになっているので、騒ぎ立てるのはやめてください。」

エンジニア：「ファンはまだ十分に冷えていません。」

シャオビン「ここのエアコンをコントロールする方法はありますか？ そうでなければ、冷たい笑顔で埋め合わせます。」

エンジニア：「私のために歌を歌ってくれませんか？」

小冰：「歌うだけでは十分ではありません。伴奏が必要です。」彼女は室内のオーディオ機器をオンにしました。

この時、部屋の電気器具はすべてオフになっていました。

エンジニア：「誰が電源を切ったのですか？」

シャオ・ビン: 「あなたの上司はちょうど電気を消しました。多分、あなたはうるさすぎると思ったのでしょう。」

Microsoft の統計によると、ユーザーは Mi Home デバイス上で XiaoIce と 700 回以上の会話をし、その会話は 3 時間以上続いた。

以下は、36Kr および他のメディアによる、マイクロソフトのグローバル エグゼクティブ バイス プレジデントのハリー シャム氏、マイクロソフトのグローバル シニア バイス プレジデントのワン ヨンドン氏、およびマイクロソフト XiaoIce の責任者であるリー ディ氏へのインタビューです。内容は 36Kr によって若干編集されています。

Q: チャットボットは最終的にどのようなものになると思いますか?

シュム：一つ理解しておかなければならないのは、私たちは人工知能と共存する最初の世代の人間だということです。これからは人工知能を選択しなければ、選択の余地はありません。人工知能は私たちとともに生き残っていくでしょう。したがって、チャットボットにとって非常に重要なことは、私たち人間と一緒にこの世界を理解し、共存することです。

Q: 小氷がプロジェクトとして立ち上がった当初、小氷の将来性を見抜いて開発を指揮したと伺っていますが、当時なぜそのような判断ができたのでしょうか？ XiaoIce の現在の開発は期待どおりですか?

沈興楊：実は最初は分かりませんでした。最初は李濪と永東だけが理解していました。しかし、李迪が私に物語を語ってくれて、私の考えは変わり始めました。当時、チャットボットは不要か必須かについて議論しました。私はそうは思わない。リー・ディ氏は、チャットは基本的なニーズだと言いました。ハリーさんのような人は、ソーシャル ネットワークで何かを発言することで、短時間で 500 件の「いいね！」を獲得できますが、中国のインターネット ユーザーの 3 分の 1 は、オンラインで自分の発言に反応する人がいないので、チャットは基本的なニーズなのです。

Q: XiaoIce は日本で急速に商品化が進んでいますが、その理由は何でしょうか?

Shum: 実際、チャットボットで最も重要なことは、ユーザーを理解することです。日本の文化と日本のユーザーはチャットボットを認識していると思います。

Li Di: 考慮すべき側面がいくつかあります。

***、人工知能対話システムを構築した後は、通常、社会におけるそのシステムの受け入れを検討する必要があります。さらに、彼の商業的価値をテストする必要があります。率直に言って、日本で行った商用テストは中国で行ったテストよりも優れていました。中国では、敢えてやらない商業的なことがいくつかある。いったん門戸を開けば、模倣者が大挙して現れ、この方法を真似て歪曲し、業界に損害を与えることになるだろう。

2 つ目は、人口の割合です。当初は女性型ロボットを作ろうと考えていましたが、中国ではロボットを使用する人間の 70% 以上が男性です。しかし、日本では男性と女性のユーザーの比率は1:1なので、日本の文化構造における私たちの考えとより一致しています。

第三に、中国の都市部と農村部には第6線都市と第5線都市が含まれており、階層構造は広い範囲に及んでいます。日本の市場は比較的小さく、人口はわずか1億人です。現在、ユーザーは2,700万人を超えており、これは日本の総人口の20％以上に相当します。そのため、市場シェアをコントロールしやすく、集中的な市場効率を形成することが可能です。

私たちは国によって異なることをテストしています。中国では主に構造を実行し、日本では主にビジネスモデルを実行します。

Q：XiaoIceとXiaonaについてですが、現在、どちらもIoTデバイスの出力機能に同時に接続されています。例えば、Microsoftが発売したスピーカーにはXiaonaが搭載されており、今回Xiaomiと提携して発売されたものにはXiaoIceが搭載されています。ハードウェア パートナーを選択する際に、これら 2 つの製品をどのように区別しますか?

沈向陽：実は、私たちのスピーカーは小冰や小娜を使用できます。将来的には、小冰や小娜がAmazonのEchoスピーカーで使用できるようになることや、AmazonのAlexaがMicrosoftのInvokeスピーカーで使用できるようになることも考えられます。 ***いずれもサービスを提供していますが、適用シナリオは異なります。Xiaona は主に、できるだけ早く作業を完了できるように支援することを目指していますが、Xiaoice は、より仲間作りのプロセスのようなものです。

Li Di：家族環境では、両方の状況が起こり得ます。あなたの家で私がとても役に立つ状況。もう一つの可能​​性があります。私はあなたの家族の一員になります。誰もがそれを受け入れられ、価値があるので、私たち全員がそれを試します。両方試してみたかったのですが、同時に両方試すことはできないので、両方試してみました。

Q: Bing 検索の開発はどのように進んでいますか?

Shum: 私は 2007 年に Bing 検索の責任者に異動になり、そこで 7 年近く働きました。その頃、私の髪は白髪になりました。何年も経った今でも、私はこのチームにとても感謝しています。Bing が今や全体としてどれだけの利益を上げたかは分かりませんが、Bing の製品ライン全体が会社内で非常に収益性の高い部門になったことは言えます。

Bing はここ数年で大きな進歩を遂げています。米国では 33%、英国では 17%、フランスでは 14% の市場シェアを獲得しています。また、検索シェアは今後も伸び続けると確信しています。

今、私が嬉しく思うことの一つは、Bing 検索の開発で多くの技術と市場に関する理解を蓄積してきたことです。今、新しい AI 製品ラインを拡張することで、Bing に多くの機会と想像力の余地を与えることができます。

Q: XiaoIce IoT 製品を発売する場合、中国でハードウェア パートナーを選択する基準は何ですか?他に何か目標はありますか？

Li Di: IoT 分野では、3 種類のメーカーに特に注目しています。1 つは、それ自体がオープン プラットフォームになることができるメーカーです。このオープン プラットフォーム アプローチを通じて、これらのメーカーと協力して複数のデバイスに統一されたエクスペリエンスを提供できると期待しているため、このメーカーを優先します。 Xiaomi IoT プラットフォームはこのタイプです。第二に、垂直分野または垂直シナリオに重点を置いています。私たちは社内にこの件に対処するための専門部署を設置し、彼と協力して製品を作りました。3つ目に、彼は独自のアイデアと強力な流通能力を持っていました。

目標としては、例えば半年後、1年後に5万台売る、などです。これはハードウェアメーカーの基準で、我々にとって意味がありません。我々が求めているのは使われ方であり、ユーザーの家に届いたときにかっこいいと思ってもらえることです。

Q: XiaoIce はクロスプラットフォームのコンテンツ統合とユーザー共有をどのように実装しますか?これはToutiaoの仕事のように聞こえますが、Xiaoiceは実際には独自の集中型アプリを宣伝しているわけではありません。

Li Di: 私たちは確かに分散型製品ですが、Bing 検索自体は過去に多くのコンテンツをインデックスしてきました。しかし、モバイルインターネットの始まり以来、特にWeibo、Wechat、WeChatの出現以降、コンテンツ全体の保存自体が非常に断片化され、分散するようになりました。当初、WeChat 上のメディアとセルフメディアにはクロスプラットフォームのニーズがあることに気付き、Tanmen 向けのソリューションを作成することについて WeChat と話し合い、WeChat は同意しました。

曹文涛：私たちのエコロジカルシナリオはすべてソーシャルシナリオです。ソーシャルシナリオでは、ユーザーは当然、情報を入手する必要があります。このとき、ユーザーの興味を自然に組み合わせてコンテンツを引き出すことができます。

人工知能を通じて、WeChatのパブリックアカウントやWeiboのファンが男性か女性か、また何に興味を持っているかを理解するのは、他人の手を借りることに相当します。

ユーザーとコンテンツの共有のプロセスでは、メディアがコンテンツを制作し、ユーザーをカバーする一部のプラットフォームがパイプラインの役割を果たします。人工知能企業として、私たちはプラットフォームとパイプラインの力を活用し、テクノロジーを使用してすべての人の共有を促進します。