1 分で新しい GPT が作成されます。カスタマイズされたGPTは3日以内に爆発的に普及し、理想のボーイフレンドや科学研究ツールがインターネット上に溢れかえった

1分で新しいGPTが誕生！

わずか1週間で、さまざまなカスタマイズされたGPTが世界中で爆発的に増加し、その成長率は誰もが想像していたものを完全に超えました。

これは、開発者会議でアルトマン氏が述べた「私たちは新しい種を育てており、それらは急速に増殖している」という言葉を裏付けるものである。

インターネット全体がエージェントスタートアップの悲観論を予測しており、開発者の研究の方向性さえも、世界を揺るがすような変化を迎えようとしています。

一方、カルパシー氏のツイートは火に油を注ぎ、GPTモデルを大規模モデル用のオペレーティングシステムにするというOpenAIの野望を露呈した。

彼は冗談めかして、ビッグモデル OS の具体的な「技術仕様」も示した。

• LLM: OpenAI GPT-4 Turbo 256 コア (バッチサイズ) プロセッサ @ 20Hz (トークン/秒)

• RAM: 128Kトークン

• ファイルシステム: Ada002

ちなみに、Sam Altman 氏は、GPT-4 Turbo の新しいバージョンが ChatGPT でも利用可能になったと発表しました。つまり、誰でも 128k コンテキストを使用できるということです。

GPT がオープンして以来、人々の創作意欲は瞬く間に高まり、その潜在力は天才の創造力の爆発にあります。この形式の UGC は常に時代のヒット作を生み出します。

カスタマイズされたGPTの最も完全なシリーズの概要

実は、ChatGPT は単なる試用版であり、GPTs こそが OpenAI がリリースした本物の AI 製品なのです。

GPT-4 のリリース後、OpenAI はわずか半年余りで、世界最高の基本モデルプロバイダーから世界最高の AI アプリケーションプロバイダーへと変貌を遂げました。

現在、さまざまなオンライン プラットフォームに 3,000 を超える GPT アプリケーションが掲載されています。

GPT では、世界中のあらゆる分野の最もクリエイティブな人々が、自らの経験とデータを活用して、OpenAI の AI アプリケーション開発を支援しています。

専門分野の正確な情報サービスから人生の疑問への答えまで。

わずか 3 日間で登場した GPT は、学術研究の強力なアシスタントとしてだけでなく、想像できるほぼすべての分野をカバーする応用範囲を持っています。

AI界の大物の有名な言葉「すべてのアプリケーションはAIによって再構築される必要がある」がたった3日で実現するとは、まったく予想していませんでした。

私たちは、このウサギの穴がどれほど深いかを示すために、現在インターネット上で最も人気のある GPT を選択しました。

C-RPGゲームはGPTを生成する

Retro Adventures という GPT アプリ。ピクセルスタイルの C-RPG テキスト ゲームをその場で作成できます。

特定のテーマを指定するだけで、特定のゲームが生成されます。私たちは『海底二万里』を選びました。そして、これが生成されたオープニングです:

ゲームの背景を写真と文章で紹介した後、ゲームが完成しました。ゲームプレイは C-RPG や MUD ゲームに非常に似ており、会話を通じてゲーム コンテンツを体験します。

潜水艦を操縦して神秘的な海域を探索することを選択した後、ゲームは続きます:

プレイヤーは、ゲームを進めるために毎回生成される 3 つのオプションのいずれかを選択するか、またはやりたいことを直接入力することができます。Retro Adventures は、非常に興味深いゲーム コンテンツを生成できます。

今回はそのアドバイスに従わず、自分の考えでゲームを進めることにしました。私はこう答えました。「海の底で火鍋レストランを見つけたので、入ってみました。」

結果、私の考え通り、海底二万里で火鍋を食べるのがどんな感じか体験することができました！

その後、Westworld を再開しましたが、これも非常に興味深いゲーム体験でした。

ドリームステッカーメーカー

ChatGPTが公式にプロデュースした「ドリームステッカー」GPTもあり、ユーザーは夢の内容を直接使えるステッカーにして自宅に直接届けることができます！

序文によると、私たちは非常に「ワイルドな」夢を創り上げました。

理想の彼氏はここにいる

ネットユーザーからの呼びかけに応えて、有名ブロガーの@doteyが「ボーイフレンドGPT」を作成した。

この彼氏はとても寛容です。

特徴: 深みを失わないユーモア、礼儀正しさを失わない子供のような無邪気さ、素朴さを失わない理想主義、そして最も重要なのは、運命に直面しても常に頑固で親切であり続けることです。

https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75

みんなで試してみて、この彼氏が適任かどうか見てみましょう。

GPTで買い物をして、手間のかからないショッピングをお楽しみください

Databricks のエンジニアである Quinn Leng 氏が「ショッピング GPT」を作成しました。

その強みは、写真を撮ったあらゆる物体を自動的に識別し、ネットワーク全体の価格と比較し、購入の提案を提供できる点にあります。

たとえば、フィットネス機器の写真を入力すると、「Chua Shou GPT」がネットワーク全体の検索を開始し、特定のリストを要約します。

科学研究のための強力なツール、AI紙研磨の専門家がオンラインに

「AI Paper Polisher Pro」は、まさにAI科学研究ツールです。

論文の構造、技術的な精度、視覚要素の LaTeX コードに重点を置いて、AI カンファレンス論文を改善するためのわかりやすい提案を提供します。

論文のスクリーンショットを分析し、全体的なレイアウトや構造、詳細な執筆の提案など、さまざまなレベルでフィードバックを提供することもできます。

一部のネットユーザーは「これが私が望んでいたものだ！」と言った。

GPTが多すぎる、解決すべき1つの問題

国内の開発者は、現在では何千もの GPT が登場しており、どこから始めればよいのか本当にわからないため、「推奨 GPT」専用の GPT を構築したと述べています。

https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts

たとえば、英語を学びたい場合、一生懸命探す必要はなく、「GPT of GPTs」と尋ねるだけです。

チャイニーズリトルシェフ、ワンクリックで様々な伝統的な中華料理が作れる

GPTアドレス: https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen

料理の仕方を教えてくれるだけでなく、あなたのライフスタイルに合わせてさまざまな料理をおすすめしてくれます。

独自の GPT を作成したいが、方法がわからないですか? GPTが教えてくれる

GPT アドレス: https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder

3D プリント マスター、5 分で 3D プリントを始めましょう

GPT アドレス: https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master

内容に基づいて簡単に検索したところ、これらの 4 つの推奨モデルは確かに非常に信頼できるものであることがわかりました。

GPT-4 Turbo のパフォーマンスが 73K で止まる

最初の開発者デーで、アルトマンは GPT-4 API を GPT-4 Turbo にアップグレードし、時間を 2023 年 4 月に更新しました。

最も重要なのは、コンテキストの最大長が 128k であり、これは 300 ページのテキスト コンテンツに相当することです。

価格はGPT4の約1/3で、速度はほぼ4倍高速です。

どれだけ速いか体感してください。

しかし、GPT-4 128K の実際のパフォーマンスを確認するために、エンジニアがストレス テストを実施しました。

結果は、プロンプトが 73K トークンを超えると GPT-4 のリコール性能が低下し始めることを示しています。

再現率は再現事実の場所に関係しており、7% から 50% の間であれば、パフォーマンスは低くなります。事実がドキュメントの先頭にある場合は、コンテキストの長さに関係なく呼び出されます。

つまり、GPT-4 は事実の取得において 100% の精度を保証することはできないため、すべての事実が取得されると想定しないでください。

では、良い解決策は何でしょうか?

ご存知のとおり、コンテキストが少ないほど精度が高くなります。コンテキスト入力を少なくすると、GPT-4 による事実の想起の精度が向上します。

また、文書内での事実の位置も重要です。思い出すべき事実を文書の冒頭と後半部分に追加すると、モデルの思い出しがしやすくなります。

エンジニアの Greg Kamradt によるテスト プロセスは、Paul Graham の 218 の記事を「背景」トークンとして使用して、次のようになります。

次に、「サンフランシスコで一番幸せなことは、晴れた日にドロレス公園に座ってサンドイッチを食べることだ」という事実を使用して、ランダムな文がドキュメントのさまざまな深さに配置されます。

GPT-4 は、提供されたコンテキストのみを使用してこの質問に答えるように求められ、LangChainAI を使用して別のモデル (GPT-4) を評価し、GPT-4 の回答を評価します。

次に、このプロセスは、15 のドキュメント深度 (ドキュメントの上部 0% からドキュメントの下部 100% まで) と 15 のコンテキスト長 (1K から 128K トークンまで) に対して繰り返されます。

より高いパフォーマンスを得るために、コンテキストの長さを長くして 2 つのテストを実行しました。

最後に、カムラッド氏は「方向性としては正しいと思うが、GPT4の機能をより明確に理解するには、さらなるテストが必要だ」と述べた。

このテストのコストは約 200 ドル (1,457 元) で、128K 入力トークンを使用した 1 回の呼び出しのコストは 1.28 ドルでした。

このテストのAPI呼び出しコストは約200ドルです。

このテストプロジェクトのソースコードはオープンソース化されており、興味のある人はテストすることができます。

https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack

GPT-5 はグレースケールテストを開始しますか?

一部のネットユーザーは、OpenAI が Magic create と Gizmo という 2 つの新機能のグレースケールテストを開始したことを発見しました。

伝説的な GPT-5 である Gizmo モデルの名前を聞いたことがある人も多いでしょう。研修期間は2022年1月に終了します。

どう思いますか？