ザッカーバーグはオープンソース AGI に全力を注ぐ: Llama 3 をトレーニング、35 万台の H100 を年末までに提供開始

ザッカーバーグはオープンソース AGI に全力を注ぐ: Llama 3 をトレーニング、35 万台の H100 を年末までに提供開始

ザッカーバーグ氏は新たな目標「すべてをオープンソースの AGI に」を発表しました。

そう、ザッカーバーグはまたも全力を尽くした。OpenAI はまさに Google が戦わなければならない分野だ。

しかし、AGI 以前は、オープンソースであることが強調されていました。

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この動きは、LIama シリーズの大型モデルがオープンソース化されたときと同様に、多くの賞賛を受けています。

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しかし、この新しいオールインの波は、ネットユーザーに以前のオールインの波を思い出させずにはいられません。メタバースはどこへ行ってしまったのでしょうか? ? ?

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しかし、今回リストされたフラグは確かにより具体的であり、いくつかの重要なデータも明らかにしていると言わざるを得ません。

例えば、

  • 今年末までに H100 は 35 万台になり、他の GPU も含めると、総計算能力は H100 の 60 万台に相当することになります。
  • FAIR チームは GenAI チームとより緊密に連携していきます。
  • LIama 3がまもなく登場します。

最後に彼は小さな広告も作りました。彼らは、Ray Ban Meta スマートグラスなど、AI を中心とした新しいコンピューティング デバイスを開発しています。

メタバースは続くようです。

ザッカーバーグが再び全力投球

現在、ザッカーバーグ氏は AGI レースへの参入を正式に発表しました。

明確なタイムラインはありませんが、長期ビジョンとして 2 つの重要なポイントが明確に述べられています。

責任を持ってオープンソースを公開し、誰もがその恩恵を受けられるように広く公開します。

この目標を達成するには、主に 2 つのことが必要です。

まず、既存の 2 つの AI 研究チーム (FAIR と GenAI) を緊密に統合します。

ルカン氏の言葉によれば、この2つの部門は兄弟部門となった。

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そして、ラマ3号が来るぞ!と言いました。

2 つ目は、大規模なコンピューティング インフラストラクチャを構築することです。今年末までに、H100 が 350,000 台になり、総コンピューティング能力は H100 の 600,000 台に相当します。

販売価格が 25,000 ~ 30,000 ドルであるとすると、コンピューティング能力の合計価値は 150 億 ~ 180 億 ドルに達することになります。

以前、一部の機関は、NvidiaのMeta向けH100出荷台数が2023年に15万台に達すると予測していた。これはMicrosoftと同数で、他の企業の少なくとも3倍に相当する。

この目的のために、ザッカーバーグ氏は、われわれはそのような能力を構築してきたが、その規模は他のどの企業よりも大きいかもしれないと述べた。

一部のネットユーザーは計算能力を計算し、脳と同じ大きさのモデルが間もなく登場するだろうと述べた。

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しかし、Nvidia がそれほど多くの数を生産できるかどうか疑問視する人もいました。

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しかし、メタのリーダーはこう語った。「H100には既存のものも含まれており、合計35万元です。」

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さらに、ハードウェア機器の進歩も強調されました。

AGIに関する専門家の意見

ザッカーバーグ氏がこのニュースを発表する前に、ダボスで開催された世界経済フォーラムで多くの有力者が AGI について多くのコメントをしていました。

たとえば、LeCun 氏はフォーラム「The Expanding Universe of Generative Models」で、AGI 実装パスにおけるオープンソースの重要性を強調しました。

AI がこれほど急速に進歩しているのは、人々がオープンな研究を行っているからです。

彼は、AGI がすぐには実現しないだろう(今後 5 年以内ではないことは確か)と何度も疑念を表明してきましたが、AGI は現実のものとなりました。

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トランスフォーマーの制作者エイダン・ゴメスはこう語った。

拡張作業はまだ完了しておらず、引き続き作業を続ける必要があります。

OpenAIのCEOアルトマン氏が述べたように、人間レベルの人工知能は間もなく登場するだろうが、それが世界にもたらす変化は私たちが想像するよりもはるかに小さいものとなるだろう。

汎用人工知能(AGI)は「かなり近い将来」に開発される可能性がある。

AGI の開発についてどう思いますか?

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