推薦する

...

データセンター市場はAIの爆発的な増加に向けて準備を整えている

最近、人工知能分野での成功事例や投資発表が急増し、ビジネス界の注目と関心を集めています。最近の AI...

...

AI導入の課題

人々は、データ、人、ビジネスなど、AI を導入する際の課題を理解する必要があります。 [[27672...

データが多すぎたり、乱雑すぎたり、複雑すぎたりしていませんか?このようなデータガバナンスプロセスが必要です

機械学習の基盤となるデータは、GB、TB、PB と数え切れないほど増加してきました。現在、より大規模...

AIが中古高級品の真贋を判別、同社は精度は99.1%と主張

12月26日、高級品鑑定機関Entrupyは人工知能技術を使用して、さまざまなブランドのハンドバッグ...

コンピュータビジョンの10年: ディープラーニングは変化をもたらすが、特定の課題においては依然として古典的な要素が優勢である

ビッグデータダイジェスト制作編集:ダイジェスト近年、コンピュータービジョン(CV)の発展は止められず...

ドラッグアンドドロップ機械学習の愛と憎しみ

ドラッグアンドドロップ機械学習は、私が長い間考えてきたものです。 1. 過去世と現在世ドラッグ アン...

Weibo の背後にあるビッグデータの原理を探る: 推奨アルゴリズム

推薦システムは早くから誕生していたが、本格的に注目されるようになったのは、「Facebook」に代表...

...

自動運転のためのエンドツーエンドの計画方法の概要

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

新たな自動運転ランキングが発表

最近、米国の市場調査機関であるナビガントリサーチが、自動運転の競争力に関する新たなランキングを発表し...

200 の優れた機械学習チュートリアルの要約「史上最も完全」

この記事には、これまでで最も優れたチュートリアル コンテンツであると一般に考えられている内容が含まれ...

人工知能が気候変動対策に革命を起こす6つの方法

気候変動は現在人類が取り組むべき最も重要な課題の一つとなっています。この急速に拡大する危機には、その...