パフォーマンスを犠牲にすることなく、メモリ使用量を90%削減。FacebookがQuant-Noiseモデル圧縮方式を提案

数百メガバイトのサイズのニューラル ネットワークの場合、モデル圧縮によりメモリ使用量、通信帯域幅、計...

AIが有名人に似た人を紹介

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

人工知能が不動産ビジネスの成長を加速させる方法

人工知能 (AI) は、今後最も期待されるテクノロジーの 1 つです。テクノロジーがビジネスに与える...

人工知能は創造的な仕事を促進できるでしょうか?

今日、ほぼすべての AI 作業は機械学習の成功に基づいています。機械学習には分析を検討するための十分...

ByteDanceは、ロボットの成功率と操作効果を高めたVi-PRoMビジュアル事前トレーニングソリューションを提案した。

近年、大規模な実世界データを使用した視覚事前トレーニングは大きな進歩を遂げており、ピクセル観察に基づ...

ポイントトラッキングが不要になり、DragGAN の欠陥を克服します。 USTCと上海AIラボが共同でFreeDragをリリース：セマンティックコンテンツの安定したドラッグ

最近、AIGC の広大な世界で、セマンティック コンテンツを元の位置 (ハンドル ポイント) からタ...

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ディープラーニングが世界に浸透し、世界を変えるほど強力なのはなぜでしょうか?

[[190140]]子供の頃、果物、動物、車、その他のものを認識することを学び始めたときのことを覚...

AIを活用して産業データの価値を見出す

すべての業界に共通するものが 1 つあります。それは、大量のデータです。データ量は、個人用デバイス、...

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ウォルマートのAIを活用したイノベーションの実践経験

ウォルマートの創業者サム・ウォルトンはよく「私たちの人材が違いを生み出す」と言っていましたが、この言...

ネイチャー誌の記事で、ウォータールー大学のチームが「量子コンピュータ＋大規模言語モデル」の現状と将来についてコメントした。

今日の量子コンピューティング デバイスをシミュレートする際の主な課題は、量子ビット間で発生する複雑な...

無人経済が新たな機会をもたらす

[[385322]]春節が過ぎ、広州のアパレル工場は「労働者の採用難」という問題に直面した。広州服装...

データの筒状のビジョンを避け、人間と機械の調和のとれた共生関係を築く

​​​ [51CTO.com クイック翻訳]比較するためのより良い座標系がないため、人間がよく犯す間...

DeepMindの長い記事によると、AlphaZeroのブラックボックスニューラルネットワークが学習した知識は基本的に人間の知識と似ているという。

AlphaZero がチェスをプレイすることと人間がチェスをプレイすることの違いは何ですか?あなた...