人工知能が不動産ビジネスの成長を加速させる方法

人工知能 (AI) は、今後最も期待されるテクノロジーの 1 つです。テクノロジーがビジネスに与える影響を理解することで、悪影響に備えるだけでなく、テクノロジーを吸収してビジネスを最適化するようにビジネスを調整することもできます。

不動産は、古い業界の一つであるにもかかわらず、新興技術に徐々に適応してきた業界の一つです。 AIが不動産業界に導入されるにはまだまだ時間がかかると思われるかもしれませんが、不動産業界では2018年からAIが使用されています。

AIを活用した初の不動産取引

最初の AI 取引はフィラデルフィアで行われ、2 つの建物が「近日公開」アルゴリズムに基づいて 2,600 万ドルで購入されました。このアルゴリズムは、潜在的な経済的価値、KPI、資産特性、リスク要因など、大量のデータを分析するために使用されます。アルゴリズムは、これらすべての要素を基準として、物件に収益の可能性があるかどうかを判断します。

このアルゴリズムは 2020 年の別の購入にも使用され、有望な結果が得られました。

多かれ少なかれ高い利益率を保証できるものは、意思決定者が採用するものです。これだけでも不動産ビジネスに AI を統合する十分な理由になりますが、AI をツールキットに追加すると、他にも多くのメリットが得られます。

リードジェネレーションとターゲットマーケティングの改善

AI 搭載のアプリ、チャットボット、スマートフォンはすべて、どの人が最も売上につながる可能性が高いかを判断することで、リード生成とコンテンツ マーケティングを改善するための効果的なツールです。これにより、企業は最良の結果を生み出すマーケティング戦略に力を集中できるようになります。 AI 駆動型チャットボットにより、企業はオンデマンドで一般的な質問に答えることも可能になります。これにより、潜在的な顧客にコンテンツを自動的にプッシュすることも可能になります。

不動産市場価値予測

AI は大量のデータを分析できるため、現在の市場データ、近隣地域の特徴、物件の属性を参照して、物件の将来の市場価値を正確に予測することもできます。

このデータを使用して、将来どの不動産の価値が上がるかを判断することができます。これにより、不動産投資家は価値が上がる前に不動産を取得できるようになり、人間のデータアナリストが予測できなかった方法で利益率を最大化できます。

徹底した資産分析

不動産を販売する前に、顧客に正確な情報を提供することが重要です。これにより、顧客は販売する不動産が探しているものであるかどうかを判断できます。

AI により、企業は基本的な情報を超えて、物件居住者の生活の質に影響を与える外部要因に関する情報も含めることができるようになります。これらの要因の例をいくつか挙げます。

• 月当たりの日照時間数
• ローカルトラフィックの品質
• 地元の学校の質
• 駐車場
• 騒音レベル

これにより、顧客が必要な物件を確実に入手できるだけでなく、顧客体験も大幅に向上します。

カスタマイズされた不動産アドバイス

不動産業界で AI を活用するもう 1 つの潜在的なメリットは、複数の物件を所有する企業が顧客の好みに基づいて、最も購入する可能性の高い物件を推奨できるようになることです。これは、販売の可能性が大幅に高まることを意味するだけでなく、顧客満足度の向上にも役立ちます。

これは、大量の顧客データを収集して処理し、特定の顧客が最も購入する可能性が高い物件を決定する AI の能力を活用することで実現できます。購入履歴、閲覧した物件、使用した検索フィルターなどの顧客データは、顧客の好みを把握し、顧客のニーズを満たす最善の方法を決定するための基盤として使用できる最も基本的なデータの一部にすぎません。

これにより、Nexus Homebuyers などの会社とのつながりが生まれ、より早く不動産を売却できるようになります。

シームレスな不動産管理

不動産管理は、特に複数の不動産を扱う場合には面倒な作業です。企業が取得する不動産が増えるにつれて、不動産管理者が追跡する必要があるデータの量は増加するばかりです。

AI を活用することで、不動産管理者はメンテナンス要求や賃貸申請を追跡できるようになります。このデータは、管理者が最も一般的なメンテナンスの問題とその発生時期を特定し、テナントが望ましいかリスクがあるかを判断するのに役立つテナント特性を特定するのに役立ちます。

このデータにより、不動産管理者はタスクを自動化することもできます。たとえば、メンテナンス要求を受信すると、システムは自動的にメンテナンス担当者に連絡して問題を解決し、要求を記録してそれに応じてデータを整理して、レポート作成を容易にすることができます。

これらは、不動産業界における AI の最も基本的な応用例にすぎません。技術が発展するにつれて、より多くの用途が発見されるでしょう。不動産ビジネスに AI を統合する計画がまだない場合は、近い将来に導入することを検討してください。