研究者は人工知能を使って交通事故を事前に予測する

研究者らは、過去の衝突データ、道路地図、衛星画像、GPS に基づいてディープ モデルをトレーニングし...

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機械学習トレーニングデータ戦略を開発するための 6 つのヒント

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は今や当たり前のものとなっています。 AI は人間の認知を...

トラフィックを30%削減し、鮮明度を向上: MITが新しいAIビデオキャッシュアルゴリズムを提案

オンラインビデオの読み込み速度と鮮明さに対する人々の要求は常に尽きることがありません。最近、マサチュ...

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機械学習による物流とサプライチェーン管理の変革

機械学習は、リアルタイムの需要予測、持続可能な物流、高度な予測分析など、大きなメリットをもたらします...

TensorFlow2020: Tensorflow.js を使用してコンピューター ビジョン アプリケーションを実行する方法は?

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）か...

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十八龍掌：トランスフォーマーのメモリ使用量を最適化するこのスキルの組み合わせは、収集する価値があります

ビジョントランスフォーマーや LLM などのディープラーニングモデルをトレーニングする場合、ピーク時...

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意見: 機械学習は私たちの注目を必要としています!

機械学習は、私たちがもっと注目する価値のある強力なテクノロジーです。機械学習アプリケーションについて...

ピュー研究所：アルゴリズム時代の7つの主要テーマとその主な影響

世界的に権威のある調査機関であるピュー研究所は最近、「アルゴリズムの時代」と題する報告書を発表し、1...

1.3>7? Microsoft の新しいモデルは、「小さな勝利で大きな勝利」戦略で Llama2 を打ち負かしました。ネットユーザーは質問しました: Benchmark でトレーニングされたのですか?

わずか 13 億のパラメータを持つ大規模なモデルが、なぜインターネット上で白熱した議論を引き起こした...

中国と米国の人工知能の格差はどれほど大きいか：米国の人材総数は中国の約20倍

昨年上半期、メディアはかつてアンドリュー・ン氏が妻のために百度を去ったという話題を熱く議論していた。...