小売業界における人工知能の応用

多くの小売業者にとって、2020年のコロナウイルスの流行は、その存続と運営に深刻な影響を及ぼしました。流行病への対応として取られたロックダウン措置により多くの小売店が閉店を余儀なくされ、中には経営不振により倒産した店もあった。

2021 年以降を見据えて、企業はオンラインおよび実店舗の販売市場での事業運営方法を再評価する必要があります。多くの小売業者は、オンラインおよび店舗でのショッピングをよりスマートかつ便利にするために、人工知能技術への投資を増やしたいと考えています。

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TotalRetailが発表した「2020年の小売業界テクノロジー」と題した調査レポートによると、機械学習と人工知能は、2021年にさまざまな業界に大きな影響を与える新興テクノロジーと考えられています。自動チェックアウト、拡張現実、ロボット工学、顔認識など、その他の AI 対応テクノロジーも重要です。ジュニパーネットワークスが発表した調査データによると、世界の小売業者による人工知能への支出は2018年の20億ドルから2022年までに73億ドルに達する見込みだ。

推奨やパーソナライゼーションによる売上の促進、ロボットやセンサーによる効率性の向上、新しい買い物方法や店舗管理方法の提供など、AI テクノロジーは小売業界のあらゆる分野に影響を与えます。

小売業界のエッジ施設における人工知能の応用

パーソナライズされた推奨エンジンは、長年オンラインショッピングの主力となってきました。データマイニング業界は現在、消費者が好む製品を効果的に推奨できる強力なデータマイニングおよび分析機能を備えていると言う人もいます。しかし、これは単なる人々の願いです。

オンライン ショッピングにおけるビッグ データと AI の使用事例は、依然として主に中央データ センターを基盤としていますが、エッジ コンピューティングとクラウド プラットフォームの両方で AI を採用する小売業者の使用事例が増えています。配送センターでは、配送のスピードアップやスペースの最適化を目的として倉庫の自動化が進んでおり、サプライチェーンと物流の効率が向上しています。一部の店舗ではすでに倉庫ロボットを使用して棚の補充や床の清掃を行っています。

マシンビジョンは棚をスキャンして在庫を管理するために使用されており、顧客にファッションを推奨することができ、Amazon Goロボットの使用によりレジ係や従来のチェックアウト方法が不要になります。倉庫でも店舗でもロボットが一般的になりつつあり、重要な機器の潜在的な故障を事前に監視するためにセンサーが使用されています。

スターバックス社は、同社のより広範なディープブリューAIイニシアチブの一環として、予測メンテナンス機能を備えたスマートコーヒーマシンを導入している。スターバックスのCEOケビン・ジョンソン氏は、この計画を将来に向けた「重要な差別化要因」と呼んだ。

ユニクロは、神経科学を活用してさまざまな衣料品に対する顧客の反応を評価し、顧客の気分や好みに合ったさまざまな商品を推奨する自動パーソナルショッピングロボットを開発した。クローガーはセンサーを使用して冷蔵・冷凍食品容器内の温度を継続的に追跡し、機械の故障やドアが開かない場合などに店舗従業員にデジタル通知を送信することができます。ウォルマートは在庫レベルの管理に2017年から棚スキャンロボットを導入している。

一部のデータはクラウドまたはデータセンターに送信されますが、重要な前処理の多くは、ネットワークの遅延を減らすためにオンサイトまたはエッジ施設で実行されます。また、多くの小売業者は主要なワークロードをすべてクラウドに移行しているわけではありませんが、クラウド コンピューティングの規模を活用して AI モデルをトレーニングし、クラウド サービスを導入してコストを削減する小売業者もいます。

小売業界の完全自動化

パンデミック以前から、オンラインへの移行により世界中で何万もの小売店が閉店を余儀なくされており、パンデミックによってさらなる課題がもたらされている。パンデミックの間も生き残り営業を続けてきた店舗も、経営上の困難に直面している。

調査会社マッキンゼーによれば、自動化により英国だけでも小売店の雇用が40％減少する可能性があるという。ジュニパーネットワークスは、Amazon Goなどのスマートチェックアウト技術を使用した取引が、2020年の20億ドルから2025年には3,870億ドルに急増すると予測している。同社は、取引の大半は大手小売業者が所有する小規模なコンビニエンスストアで行われるだろうと示唆した。

「AIに大きく依存するeコマースの破壊的企業と競争するためには、従来の小売業者は効率性を高めるためにAIを迅速に導入する必要がある」とジュニパーネットワークスのアナリスト、ニック・メイナード氏は語る。「そうしなければ、ビジネスモデルが時代遅れで競争力がないため、市場から排除されるリスクがある」

一方、マッキンゼー・アンド・カンパニーのアナリストは、小規模なコンビニエンスストアをオープンする小売業者が増えていると指摘し、地元の消費者によりパーソナライズされたショッピング体験を提供するために、人工知能を使用してカスタマイズされた商品の組み合わせを作成することの重要性を強調した。

コンサルタント会社オリバー・ワイトのパートナー、デビー・ボーエン・ヒートン氏は、多くの小売業者、特に大手小売業者はすでにオンラインストアから十分な購買データを収集しているが、データベース内のコンテンツを活用する緊急性や能力が欠けていることが多いと述べた。

「大手小売業者は、より多くの能力とリソースを持っています」と彼女は言います。「しかし、規模が大きいと業務の機敏性が低下するという欠点があります。状況が急速に変化すると、迅速に対応できず、致命的になる可能性があります。最大のチャンスは、多くの小売業者が大量のデータを持っているが、それをさらに活用していないことです。これらの小売業者にとって、これはこのデータを処理および分析してビジネス革新を推進する大きなチャンスです。新製品の開発だけでなく、顧客を本当に引き付けるサービスも開発できます。」

スケール・コンピューティングの製品戦略担当副社長デイブ・デムロウ氏は、小売業者はAIを導入するにあたり、エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング、中央ITを組み合わせたハイブリッド・インフラストラクチャ・モデルを採用していると述べた。

「小売業者はデータをローカルで収集し、前処理をすることもできますが、AI モデルのトレーニングには非常に短い時間で大量の計算が必要であり、モデルのトレーニングはクラウドで行うことができます」と彼は言います。「しかし実際には、AI や大規模なデータ集約型アプリケーションを検討している企業では、ローカル モデルを使用するのが実に一般的です。」

アマゾンはAI導入に有利な立場にある

アマゾンの事業は小売業界で拡大を続けており、実店舗の小売市場にどんどん参入している。さらに、同社は世界最大のクラウドコンピューティング分野のプレーヤーであり、特に人工知能の分野で強力な地位を確立しており、小売業界の競合他社を困難な立場に追い込んでいる。

アマゾンは現在、世界最大の小売業者の一つであり、その売り上げの大部分はオンラインで行われている。巨大な市場規模と機械学習の専門知識への直接アクセスにより、同社は小売テクノロジー、特に実店舗でのアイデアを迅速に反復して試すことができます。同社のボタンやバーコードスキャンワンドはファストトラックの実店舗小売業を進歩させたわけではないが、同社のAmazon Goレジなし技術は、人工知能を使って顧客により良い体験を提供したいと考えている競合他社の注目を集めている。アマゾンは自社店舗にこの技術を導入するだけでなく、産業分野にもこの技術を推進している。

スケール・コンピューティングのデムロウ氏は、小売業界におけるアマゾンの直接的な脅威もあって、多くの小売業者がAWSの導入に消極的だと述べた。

「調査では、多くの小売業者がアマゾンが主な競争相手となり、アマゾンのクラウドプラットフォームに商品を置くことに消極的であると述べていることがわかった」と同氏は述べた。

ウォルマートはマイクロソフトにパブリッククラウドサービスの提供を打診したが、両社はアマゾンやAWSとの競争が契約の要因であったことを認めている。以前のメディア報道によると、ウォルマートはサプライヤーに対し、AWS クラウド サービスを使用しないよう指示したという。報道によると、ターゲットはアマゾンがホールフーズを買収した後、競合企業に直接資金を提供したくないという理由でAWSへの投資を縮小したという。

他の小売業者も、最大の競合企業に直接資金を提供しているテクノロジーを活用すべきかどうかという同様の課題に直面している。 Canalys が昨年発表した調査レポートによると、小売および電子商取引分野では Google Cloud Platform と Microsoft Azure が AWS Cloud Platform を上回っています。

「競争が激化しているため、大手小売業者の多くは代替クラウドサービスプロバイダーと提携することを選んでいる」とカナリスの調査アナリスト、ブレイク・マレー氏は語った。

マイクロソフト社は小売業者向けに同様のレベルの機能を提供しており、小売業者に直接アピールするためにさまざまな取り組みを行ってきた。レドモンドの同社は、競合他社に直接資金を提供することを心配することなく、小売業者にテクノロジーを導入する方法を提供しています。

Kroger も、Microsoft と Google Cloud が提供するクラウド コンピューティング サービスに大きく依存している小売大手です。同社の最高情報責任者、クリス・ヒェルム氏は当時、AWSの事業拡大を支援する理由はないと語った。同社はその後、Microsoft Azure と提携して開発した、商品の価格をリアルタイムで表示するスマート棚を公開した。マイクロソフトはまた、顧客に提供するレジ係やチェックアウトが不要な技術を試験的に導入すると報じられている。

オリバー・ワイトのボーエン・ヒートン氏は、多くの小売業者が小売業のあらゆる分野におけるアマゾンの存在に対処するのに苦労していると考えていると述べた。アマゾンとの提携にはコストがかかるかもしれないと認めたが、小売業者は行動を起こさなければ廃業に直面することになるだろう。

「小売業者は選択を迫られる。受け入れるか、それとも戦い、競争する方法を見つけるために賢明な行動を取るかだ」と彼女は語った。

小売業における人工知能の活用事例

AI ファッション ブース: オーストラリアでは、ユニクロは Isobar およびメルボルン大学と提携して、神経科学を使用してさまざまなデザインに対する顧客の反応を測定し、顧客の気分や好みに合ったアイテムを提案する AI ファッション ブースを開発しました。

• スマート コーヒー マシン: スターバックスは、Deep Brew AI イニシアチブの一環として、AI 対応のコーヒー マシンを導入し、さまざまな地域でどの飲料がよく売れているかを追跡するとともに、メンテナンス用の予測分析を使用して、故障が発生する前に検出します。
• 棚スキャンロボット: ウォルマートは、2017 年から 2020 年にかけて Boosa Nova の棚スキャンロボットを試験的に導入しました。 Simbe Robotics と Fellow Robots も同様のシステムを開発しています。ペンサシステムズは、ロボットを使って店舗を清掃するサービスを提供しています。
• 在庫管理: Opticrib などのスタートアップ企業は、在庫を監視および更新し、手動のバーコード スキャンへの依存を減らすことで、在庫と倉庫の管理を改善するテクノロジーを提供しています。