研究者は、現在のAIトレーニングの効率が低すぎると不満を述べている
|
海外メディアによると、グーグルの研究者は以前、グーグルが現在検索やその他のテキスト分析製品に使用している言語処理人工知能のリスクについて言及していた。同時に、論文は、AIモデルのトレーニングによって発生する二酸化炭素排出量が、自動車5台を製造し、廃棄されるまで運転する量に匹敵するとも指摘した。その理由は、現在のAIのトレーニング効率が低すぎるからです。 レポートによると、従来のデータセンターのタスクは主にビデオストリーミング、電子メール、ソーシャルメディアの処理です。比較すると、AI のトレーニングにはより多くの計算能力が必要です。 AI モデルは、実用化される前に、ユーザー入力を理解する方法を学習するまで、大量のデータを吸収する必要があります。しかし、人間が学習する速度と比較すると、機械学習はまだ比較的非効率的です。 研究者らは、たとえネットワークのごく一部だけが最終的に最大の役割を果たすことができたとしても、より大きなネットワークを構築することで全体的な結果の精度を向上させることができることに多くの人が気づいていると指摘した。炭素排出量を削減するために、テクノロジー企業はより環境に優しいエネルギーに目を向け、より専用の AI モデルトレーニング ハードウェアを使用するようになるかもしれません。 |
<<: インテリジェントロボット：ハイエンド製造レベルの重要な指標
>>: ワンクリックでコード化からコード化なしに変更できますか? AIブラックテクノロジーは本当にモザイクを除去できるのか？
推薦する
中間レビュー: 2020 年に最も注目されたデータ サイエンスと機械学習のスタートアップ 10 社
企業がビッグデータを活用するには、データ サイエンティストと開発者がデータを準備して整理し、アナリス...
ネットワーク管理における機械学習の応用は何ですか?
ネットワークが自動化とインテリジェンス化に向かうにつれ、ネットワークの問題をプログラムで特定し、...
テキストからキーワードを抽出するにはどうすればいいですか? Daguan Dataが使用する3つのアルゴリズムから始めましょう
導入自然言語処理の分野では、膨大なテキストファイルを処理する上で、ユーザーが最も関心を持っている問題...
Metaが新しいモバイルAIジェネレーターを公開、5分でAIアプリを作成、AndroidとiOSの両方をサポート
最近、毎年恒例の PyTorch 開発者会議が開催されました。このカンファレンスでは、Meta（旧F...
RWKV の紹介: リニア トランスフォーマーの台頭と代替案の検討
RWKV ポッドキャストからの私の考えの一部を要約すると次のようになります: https://www...
自然言語処理のためのオープンソースツール12選
[[316192]]独自の NLP アプリケーションで使用できる 12 個のツールを見てみましょう。...
岐路に立つ交通：自動運転の未来はどうなるのか？
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...
余分な指などのバグを解決できる「人間のような」AI画像作成モデルをMetaがリリース
米国現地時間6月14日火曜日、Facebookの親会社Metaは、研究者に新しい「人間のような」人工...
ガートナー 2019 人工知能成熟サイクルのトレンド
このガートナーのハイプサイクルは、AIが企業に及ぼすさまざまな影響を強調しています。ガートナーの 2...
数日間GitHubのホットリストを独占した後、Colossal-AIが正式にリリースされました
この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...