AIが顧客関係管理を改善する3つの方法

AI には、CRM に関連する手動プロセスから組織を解放し、顧客エンゲージメント、販売分析情報、ソーシャル ネットワーキングを改善する力があります。

顧客関係管理システムは、ビジネス運営に欠かせないツールとなっています。常に接続され、デジタル化が進むビジネスの世界では、手動で更新される CRM は、オフィスの生産性と効率をすぐに妨げる不格好なものになる可能性があります。これにより、CRM プラットフォームは、さまざまな業界の企業が AI テクノロジー ソリューションを活用する方法の主要なユースケースになります。

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人工知能についてはいまだに誤解されている部分があります。基本的に、AI とはデータ分析の重要性を理解し、人間と同じようにデータを合成、分析、処理できるように機械をトレーニングする方法を理解することです。人工知能技術の核心は、人間の心を日常的な作業から解放することです。

AI に関する最も一般的な誤解は、AI が自動化と同義であるというものですが、実際はそれ以上のものです。 AI と自動化に共通するのは、データへの依存と簡素化された利便性の目標だけです。これらの共通点を超えて AI を自動化と比較することは、AI システムのより優れた側面を無視することになります。単調で反復的なタスクを実行するために手動で構成する必要がある自動化システムとは異なり、AI システムは処理するデータがあれば独立して適応できるため、継続的な監視なしでも学習しながら作業を進めていきます。

したがって、AI には CRM システムに接続された手動プロセスから組織を解放する力があります。私は数年にわたり AI 分野でビジネスを構築し、最近では Introhive で AI ソリューションに携わってきましたが、AI が CRM システムに多くの重要なメリットをもたらすことを証明できます。以下に 3 つの大きな問題について概説します。

顧客エンゲージメントの向上

AI ソリューションにより、データ入力やその他の時間のかかる管理機能の負担が軽減されるため、チームはより多くの時間をクライアントや見込み客のサポートに充てることができます。 AI テクノロジーは、顧客サービスとサポート機能にも大きく役立ちます。チャットボットとメールボットにより、顧客は迅速に回答や指示を得ることができます。新しい AI テクノロジーは音声とテキストをリアルタイムで分析し、エージェントが見込み客や既存顧客に最も効果的にサービスを提供できるように支援します。

AI を活用した顧客エンゲージメントの成果として見落とされがちなのが、従業員エンゲージメントの向上です。従業員が時間のかかる管理業務から解放されれば、創造的思考、問題解決、顧客サポートといった仕事のより意義のある側面に集中できるようになります。従業員の満足度と定着率も向上します。

鋭い販売洞察力

顧客の販売データとコミュニケーションを一元的に記録することで、販売予測が向上し、取引の勝者と敗者をより明確に把握できるようになります。 AI 統合により、CRM はドキュメント、画像、音声認識テクノロジーを使用して、必要な形式で顧客データを取得できるようになります。燃料の品質が向上すると路上でのエンジン性能が向上するのと同様に、正確で洞察力に富んだ AI 予測には高品質のデータへのアクセスが不可欠であり、それがビジネス運営の強化につながります。

高品質の顧客データと正確な AI 駆動型予測は、さまざまな顧客を管理するためにチームをどのように編成するかにも重要な影響を及ぼします。 AI アプリケーションを活用することは、すべての従業員にデータ サイエンティストを与えるようなものであり、分析プロセスで失われたり遅延したりする可能性のあるさまざまなビジネス データに関する洞察を従業員に提供します。

スマートソーシャルネットワーク

最後のポイントであるインテリジェント ネットワークは、テクノロジーと人間関係の交差点について 10 年間考えてきた私にとって特に興味深いものです。新しいテクノロジーは社会的な交流を不自然なものにするとよく批判されますが、私は長い間、特にビジネスの世界でつながりや関係を強化するテクノロジーの能力を支持してきました。

Introhive は、顧客基盤と見込み客および紹介の分岐ネットワークをより深く理解するための AI 主導の関係インテリジェンスを専門としています。 AI 統合により、CRM プラットフォームのトランザクション データ、ソーシャル コンタクト、コミュニケーション履歴がマイニングされます。この情報は自動的に収集、グループ化、分析、配布されるため、チームは顧客、サプライヤー、その他の関係者との関わりに関するベストプラクティスを理解できます。

企業がパンデミックから脱却し、過去 1 年半にわたる仮想ネットワーキングの成果をさらに活用しようとするにつれて、特に CRM 市場において、企業全体で AI 統合の採用が増加すると予想されます。 AI または AI に関連する分野で働いている場合、今後数か月でどのような AI アプリケーションが増えると予想しますか?