インテリジェントロボット:ハイエンド製造レベルの重要な指標

インテリジェントロボット:ハイエンド製造レベルの重要な指標

[51CTO.com からのオリジナル記事] ロボット製造は現在、知能ロボットの時代である 2.0 時代に突入しています。今日、インテリジェントロボットはあらゆる場所で応用されており、特に製造業では極めて重要な役割を果たし、社会的、経済的価値を実現しています。国際的に著名な学者である周海中教授は、「科学技術の進歩、特に人工知能とロボット工学の発展により、知能ロボットの時代が到来し、製造業の発展に新たな活力を注入し、世界経済の発展に新たな機会を提供するだろう」と予測した。関連専門家は、知能ロボットの研究開発、製造、応用はハイエンド製造業のレベルを示す重要な指標であると考えている。

[[373219]]

インテリジェントロボット工学は、人工知能、機械工学、制御科学、コンピューター、電子工学、材料などの分野を含む学際的な科学です。視覚、聴覚、触覚、嗅覚など、さまざまな内部および外部情報センサーを備えています。受容体に加えて、周囲の環境に作用する手段としてのエフェクターも備えています。社会の発展のニーズとロボットの応用分野の拡大に伴い、知能ロボットに対する人々の要求はますます高まっています。現在、製造業は急速な発展期にあり、発展の余地は大きく、日本、米国、ドイツ、英国などの国々は、製造技術を継続的に向上させるために、知能ロボット技術の開発に力を入れています。

インテリジェントロボットには、感知要素、反応要素、思考要素という少なくとも 3 つの要素が必要です。現在、人工知能、知覚技術、認知技術、行動制御技術の3つのコア技術が、知能ロボットを開発するための主な技術となっています。知覚レベルでは、主に言語認識と身体認識が含まれ、認知レベルでは、主に意味理解、感情分析、意思決定レベルでのマルチモーダルインタラクションが含まれ、実行レベルでは、主に歩行制御、歩行認識、インタラクションが含まれます。近年、インテリジェント技術の継続的な発展により、インテリジェントロボットは製造業全体の発展レベルをかつてない高さまで引き上げました。

インテリジェントロボットは製造業、特にハイエンドの製造業で広く使用されています。インテリジェントロボットは、機械学習アルゴリズムを体系的に適用し、大量の履歴データに基づいて判断し、機器の動作状態に関する予防保守を実行できます。予防保守に加えて、インテリジェントロボットは、自動車工場の車体溶接工程の生産ラインなど、生産プロセス全体のボトルネックの問題を解決するためのアイデアも提供できます。生産設備に基づく人間とコンピュータの相互作用はまだ比較的伝統的な段階にあり、相互作用プロセスを実現するために人間が指示を入力する必要がありますが、将来的にはインテリジェントロボット技術によって人間とコンピュータの相互作用がより自然なものになる可能性があります。

知能ロボットは、無人、インテリジェント、高効率など、製造業における多くの利点により世間の注目を集めており、社会に明らかな利点と発展の可能性を示しています。世界的なCOVID-19パンデミックはまだ収束していませんが、知能ロボットはすでに製造業で強力な活力を発揮しています。将来、知能ロボットは間違いなく主な発展方向になるでしょう。製造業が知能ロボット技術に頼って知能製造の特急に乗るべきかどうかについては、これは多肢選択の問題ではなく、避けられない傾向であると私は信じています。

現時点では知能ロボットの知能レベルは高くなく、知能ロボットの初期段階にあるとしか言えないことを指摘しておく必要がある。しかし、科学技術の進歩、特に人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネットの発展に伴い、知能ロボットの知能レベルは向上し続け、その応用範囲はますます広がり、将来の製造業は大きな変化を遂げるでしょう。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

<<:  量子コンピュータ、数学オリンピックのための AI... これらは 2020 年のコンピュータと数学における大きな進歩です

>>:  研究者は、現在のAIトレーニングの効率が低すぎると不満を述べている

ブログ    
ブログ    

推薦する

GPT-4 パラメータは 10 兆に達します!この表は、新しい言語モデルのパラメータが GPT-3 の 57 倍になると予測しています。

機械学習の場合、パラメータはアルゴリズムの鍵となります。パラメータは、履歴入力データであり、モデルト...

...

人工知能AIが創り出す素晴らしい「世界」を見に来てください

[[229314]]テキスト/ローリング1760 年代から 19 世紀半ばにかけての第一次産業革命に...

物流ロボットが急増中!今後の市場の成長は2つのエンジンによって支えられる

最近、イスラエルを拠点とするスマート物流ロボットのスタートアップであるCAJA Roboticsは、...

初めてバーチャルヒューマンに関する業界の合意が成立

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIの今後の4つの動向、人類は集団的に失業するのか?

人工知能、特に機械学習とディープラーニングは 2018 年にあらゆるところで話題になりましたが、今後...

Google AIが新世代の「物体検出」システムをリリース

[[319182]] 3月19日、Google BrainとAIチームは今週、EfficientDe...

生成AIを使用して学生のイノベーションを促進する

今年も新学期がやってきましたが、教育者は AI テクノロジーの爆発的な進歩によって大きな倫理的プレッ...

初期の携帯電話で使用されていたGPRS暗号化アルゴリズムが意図的に弱められていたことが明らかになった。

[[406364]]ヨーロッパの複数の大学の研究者チームが論文の中で、初期の携帯電話で使用されてい...

人工知能について - AIに関するあまり知られていない事実

人工知能(AI)は60年前の1956年の夏に誕生しました。今日の科学技術の発展により、人工知能は人間...

Google、かわいい動物動画生成に優れたAI動画ジェネレータ「Lumiere」をリリース

海外メディアの報道によると、1月26日、GoogleはLumiereと呼ばれる人工知能ビデオジェネレ...

機械学習はクラウドネイティブセキュリティの未来

クラウドネイティブ アーキテクチャを使用することで、企業はアプリケーションの開発時間を短縮し、低コス...

ロンドンの顔認識で誤った人物が逮捕される:合理的な使用が鍵

顔認識の応用範囲は、アクセス制御やデバイスログインから空港や公共エリアの監視まで、非常に広範囲にわた...

...