安全性は小さな問題ではありません。これがAI時代に彼らが選択することです

AI時代においては、セキュリティを早急に再定義する必要があります。

人工知能やモノのインターネットなどの技術の普及と応用により、世界はあらゆるものがインターネットになる時代に入り、生産方法に変化をもたらしています。しかし、コインの表裏のように、テクノロジーの急速な発展と進化は、必然的に新たなセキュリティ問題をもたらします。

[[284913]]

一方では、従来のセキュリティが遭遇する問題はAIセキュリティ時代にも依然として存在し、より集中し、より多様なものになっています。他方では、IoTセキュリティ、自動運転セキュリティ、人間によるパスワードクラッキングセキュリティなど、AI時代には新たなセキュリティリスクが出現しており、従来の防御方法ではもはや対処できません。

AI時代のセキュリティ問題は、個人や企業の頭上にぶら下がっている「ダモク​​レスの剣」のようなものです。

AI時代の岐路に立つ中、セキュリティ問題は全面的な改革が進められていますが、一部の企業では、対応するネットワークセキュリティの概念と防御システムがまだ整っていません。企業は、攻撃と防御の対決能力を備えるだけでなく、固有のセキュリティ思考を打ち破る必要があります。

インターネット企業は情報技術の具体的な推進者として、AIネットワークのセキュリティ確保においても重要な力となっている。ますます多くのインターネット企業が、ネットワークセキュリティサービスにおける技術的優位性と豊富な経験を活かして、AIネットワークのセキュリティ確保に参画している。

比較的規模の大きい中国の検索エンジンであり、大手 AI 企業である Baidu のレイアウトは、AI の基礎研究開発と応用層にまで浸透しています。セキュリティに関しては、Baidu は一方ではセキュリティリスクを管理する必要があり、他方では AI 技術を使用してセキュリティの問題を防止および解決する必要があります。

少なくとも行動と戦略の面では、百度は他社より一歩先を進み始めている。

「AIの攻撃と防御」

広大なサイバー空間では、サイバー犯罪やセキュリティの問題が私たちの生活のあらゆる側面に常に存在しています。国家レベルや大手インターネット企業による厳しい取り締まりとセキュリティ戦略の強化に直面し、関連するネットワークセキュリティの問題にも新たな変種や予防策が生まれています。

まず第一に、セキュリティは多くの側面をカバーする広範な概念です。

最近のセキュリティ大時代では、ワイヤレスネットワークとモバイルスマートデバイスは人々の生産と生活に欠かせないツールとなっています。複雑さはソフトウェア側だけでなく、ハードウェア側も含まれます。そのため、プライバシーとデータセキュリティ、ブラックマーケットでの詐欺など、モバイルセキュリティには多くのセキュリティ上の課題があります。

一方、クラウドセキュリティもサイバー攻撃の大きな災害地となっています。クラウドコンピューティングが直面するセキュリティ上の脅威には、データの破壊、データの損失、アカウントやビジネストラフィックの乗っ取り、安全でないインターフェースやAPIなどがあり、これもセキュリティ保護における新たな課題となっています。

さらに、データ セキュリティ、ビジネス セキュリティ、その他多くの側面も含まれます。 AI時代において、あらゆるものがインターネット化される中で、従来のセキュリティ問題は依然として存在し、改善され始めています。

過去のすべての産業革命では、人間は本質的に機械に適応してきました。しかし、AI時代では、一部の新しいインテリジェントマシンは人間に適応することを学ばなければなりません。これは以前との大きな違いです。

機械が人間に適応するには、多くのディープラーニングが必要です。これらの新しいテクノロジーの導入により、モデルのセキュリティなど、新たな問題が生じます。

例えば、百度が研究を進めている無人運転の分野では、自動運転車の判断が失敗すると、予測できないリスクが生じる可能性がある。例えば、全く同じ交通標識が2つある。肉眼では、2つの駐車標識に大きな違いはないが、実は片方には汚れがある。きれいな標識はコンピュータービジョンによって自動的に停止として認識されますが、汚れた標識は機械を誤解させ、標識の意味を完全に逆転させ、リスクを生み出す可能性があります。このリスクが犯罪者に悪用された場合、さらに計り知れない問題が発生することになります。

第二に、機械学習によるディープラーニングでは、大量のデータが原材料として必要となり、これもデータのセキュリティとプライバシーの漏洩につながります。

Baidu SecurityのゼネラルマネージャーであるMa Jie氏の見解では、AI時代のセキュリティ上の脅威は、モデルのセキュリティ、データのセキュリティとプライバシー、システムとネットワークのセキュリティ、セキュリティエコロジーの4つの側面に要約できます。

モデル安全性を例に挙げると、自動運転技術では、対象物の認識と判断が自動運転システムの動作判断に直接影響します。交通標識や存在しない障害物を偽造してシステムの認識を妨害すると、車両が不要な場所でブレーキをかけたり、必要な場所で減速しなかったりする可能性があります。これは大きな安全上の危険を引き起こします。

たとえば、普通の車の後ろには絵が貼ってあります。その絵はランダムに見えますが、実は機械の視覚に対抗するためのものです。絵の存在によって、車は機械の視界から消えてしまいます。悪意のある人に利用されれば、計り知れない損失を被ることになります。

さらに、現在のAI技術の発展により、ユーザーはデータを公開する必要があります。個人データの公開は、データ漏洩のリスクも意味します。モノのインターネット時代において、顔認識決済システムやセキュリティ分野のAI顔認識アプリケーションは、人々が利便性を享受する一方で、プライバシー漏洩を心配しています。

すべての業界が直面しているセキュリティ問題は体系的なものです。この目に見えないリスクにより、企業のセキュリティの予防と管理に対する要求がさらに高まります。

安全はハードコアなゲーム

この目に見えない戦場において、百度はすでに早くからネットワークセキュリティとの戦いの旗を掲げ、ユーザーの安全と権利を守ってきた。

新たなセキュリティ課題に直面して、百度は非常に明確に考えました。一方では、従来のセキュリティ防御ソリューションではさまざまなセキュリティ問題に対処できなくなり、新たな課題に対処するには新しい考え方を使用する必要があります。別のレベルでは、独自の技術的優位性を利用してAIセキュリティエコシステムを構築し、テクノロジーを使用してテクノロジーと戦うことができます。

Baidu Securityは、Baiduの強力なコンピューティングパワーと膨大なデータを基に、ディープラーニングに基づくDDoSモデルを構築し、Web侵入防御やログ監査など複数の分野でインテリジェンスを実現し、企業のビジネスセキュリティを総合的に確保しています。

百度セキュリティは、企業ビジネスのセキュリティを確保するだけでなく、機械学習、異常行動検出などのシナリオを含むセキュリティ分野に百度の優れたAI技術を適用し、技術を探求してきました。第二に、百度は研究結果を業界全体に公開し、多くの製品、技術、ソリューションを公開しています。

たとえば、工業生産の安全性において、Baidu の AI は、作業場の人が安全ヘルメットを着用しているかどうか、人がウインチに近づきすぎていないかどうかなど、特定の安全上の問題を特定できます。

また、Baidu の AI により、中国科学技術博物館は過剰な群衆の流れを早期に警告し、群衆の流れの軌跡を分析し、訪問者、特に子供たちの安全を守ることも可能になりました。

また、国家の「アプリによる個人情報の違法・不法な収集・使用に関する自己評価ガイドライン」に基づくアプリのプライバシーコンプライアンスをワンクリックで検出するプラットフォームであるSpringer Privacy Compliance Assistantもあります。この製品はBaiduの業務で十分に活用されており、完全にオープンです。

Baidu Securityが立ち上げたAIoTセキュリティ業界ソリューションには、Huawei、TCL、Skyworth、Changhongなど50社以上のエコシステムパートナーも参加し、1億5000万台以上のデバイスをカバーし、オープンなAIoTセキュリティエコシステムの構築を目指しています。

セキュリティ業界のソリューションに加えて、違法行為と戦うという点では、Baidu は主に機械戦略に依存して業界を抑制し、手動のオンライン検査と廃棄を補完するアプローチを採用しています。現在、百度セキュリティはユーザーに毎日100億件のリアルタイムアクセス保護を提供し、年間411億件のユーザー検索リスクを阻止しています。同時に、百度セキュリティは違法行為を取り締まるために100件以上の特別作戦を実施し、公安機関と協力してオンライン違法行為に関する多くの事件を取り締まりました。

百度が定期的に発表しているコンテンツエコロジーガバナンスレポートでも、百度のコンテンツセキュリティセンターは主に技術的介入、独立した検査、第三者からのフィードバックという3つの手段を使って有害情報を効果的に傍受し、対抗していることが示されています。この3つの手段は互いに補完し合い、あらゆる有害なオンライン情報を可能な限り管理します。

Baidu の見解では、エコシステム全体が安全になれば、AI 時代の発展もより安全になるという。

Baidu Security は、製品やソリューションに加えて、基盤となるテクノロジーにもオープンです。2018 年に、Baidu Security は次世代の人工知能セキュリティ テクノロジー スタックである BASS を発表し、7 つの先駆的テクノロジーを「7 つの武器」としてオープンソース化し、クラウド、管理、エンド レベル、およびビッグ データとアルゴリズムにおける一連のセキュリティ リスクの問題に包括的に対処しました。

AI業界には時代のペースに追いつかなければならないという共通認識があります。Baiduが「ALL in AI」と叫んだとき、同社は実際にAIのセキュリティを明確に提唱し、テクノロジーの保護と探求を開始していました。

百度のネットワークセキュリティにおける方針は、一方では百度の「オープン性」の原則と百度の「All in AI」の中核戦略に従い、他方ではAI時代のセキュリティエコシステムの構築を推進し、世界のAIセキュリティの革新と発展をリードしています。

この時点で、百度セキュリティは百度に障壁を築いただけでなく、AI時代のセキュリティエコシステムの構築を推進し、その実力と責任感を示しました。

さらに深く見てみると、AI時代には誰も単独で戦うことはできません。新しいネットワークセキュリティの状況には、新しいソリューションが必要です。企業は継続的な実戦を通じてハードコアな技術力を向上させ、セキュリティの問題を新しい視点から見る必要があります。