ディープラーニングは産業用ロボットの中核技術であり、ロボットが制約から解放され、環境の変化に応じて自律的に産業操作を実行し、自律的に学習して自分自身を豊かにし、絶えず変化する産業環境に適応することを可能にします。
マシンビジョンは、自動化された生産設備をインテリジェントロボットに変える重要な要素です。当初は、主にロボット生産の補助ツールとして使用され、インテリジェントロボットの環境認識機能を強化し、周囲の環境への自由度とフィードバックを高めていました。ビッグデータとクラウドコンピューティング技術の継続的な発展により、マシンビジョンはインテリジェント生産システムの主導的な力にもなりました。マシンビジョンとディープラーニングは、ロボットが制約から解放され、産業用ロボットの全体的な開発レベルに影響を与えることができるインテリジェントロボット研究の重要な分野です。
|
<<: 人工知能の急速な発展により、私たちは職を失うことになるのでしょうか?
ロボット時代の到来はそう遠くないかもしれない。少し前に、清華大学は「華志兵」という名のヒューマノイド...
英国の製造業はデジタル変革から大きな恩恵を受けるでしょう。インダストリー 4.0 に向けて進むにつれ...
ディープラーニングにはビッグデータと大規模な計算能力に対する厳しい要件があるため、モデルトレーニング...
著者についてCtrip のシニア モバイル開発エンジニアである Leo は、クロスエンド テクノロジ...
米国のボルチモア市で検討されている条例は、民間人だけでなく法執行機関や政府機関による顔認識技術の購入...
12月20日、国家深層学習技術応用工程研究室と百度が共催するWAVE SUMMIT+2020深層学習...
ローズブラットは 1950 年代にパーセプトロンを提案し、多層ニューラル ネットワークの BP アル...
著者: Yajie Yingliang、Chen Long 他導入美団のフードデリバリー事業が成長を...
貪欲アルゴリズム (または貪欲アルゴリズム) とは、問題を解決するときに、その時点で適切と思われる選...
2021年AIインデックスレポートは、スタンフォード大学の人間中心AI研究所と、ハーバード大学、経済...
[[434362]] 11月3日、Facebookは写真のタグ付けに顔認識機能を使うのをやめると発表...
過去 1 年間、私は仕事時間のほとんどをディープラーニングの研究とインターンシップに費やしてきました...