ディープラーニングとマシンビジョンの重要性を分析!ロボットを自由にさせる?

ディープラーニングとマシンビジョンの重要性を分析!ロボットを自由にさせる?

ディープラーニングは産業用ロボットの中核技術であり、ロボットが制約から解放され、環境の変化に応じて自律的に産業操作を実行し、自律的に学習して自分自身を豊かにし、絶えず変化する産業環境に適応することを可能にします。

[[397336]]

[[397337]]

マシンビジョンは、自動化された生産設備をインテリジェントロボットに変える重要な要素です。当初は、主にロボット生産の補助ツールとして使用され、インテリジェントロボットの環境認識機能を強化し、周囲の環境への自由度とフィードバックを高めていました。ビッグデータとクラウドコンピューティング技術の継続的な発展により、マシンビジョンはインテリジェント生産システムの主導的な力にもなりました。マシンビジョンとディープラーニングは、ロボットが制約から解放され、産業用ロボットの全体的な開発レベルに影響を与えることができるインテリジェントロボット研究の重要な分野です。

[[397338]]

[[397339]]

<<:  人工知能の急速な発展により、私たちは職を失うことになるのでしょうか?

>>:  産業用ロボットは高給ですか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

ベイジアンディープラーニング: ディープラーニングと確率的グラフィカルモデルを統合するフレームワーク

人工知能 (AI) の進歩により、多層のディープ ネットワークを構築し、大量のデータを学習に活用する...

年末ですね!ファーウェイクラウド開発者デーと2023イノベーションサミットが成功裏に開催されました

12月20日、ファーウェイクラウド開発者デーと2023イノベーションシェアリングサミットが成功裏に開...

長いテキストの復号化畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ

導入まず正直に言うと、しばらくの間、私はディープラーニングをあまり理解できませんでした。関連する研究...

CV の未来はこの 68 枚の写真にかかっているのでしょうか? Google BrainがImageNetを深く掘り下げる:トップモデルはすべて予測に失敗する

過去10年間、ImageNetは基本的にコンピュータービジョン分野の「バロメーター」となってきました...

...

超強力なTP-Link!北京大学と清華大学が共同で一般AI実験クラスを設立、朱松春氏が指導

史上最強の集団が力を合わせてAI開発に挑む?最近、北京大学の公式Weiboアカウントは、北京大学と清...

人工知能、機械学習、ディープラーニングをどのように区別するのでしょうか?

この記事は、LDV Partners のパートナーであるシリコンバレーの投資家レイク・ダイ氏によるも...

非常に効率的な人工知能チームを構築するにはどうすればよいでしょうか?

翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟導入この記事では、機械学習のインフラ、従業員、プロセスを統...

...

...

...

ユニサウンド、50倍の性能を誇る世界初のIoT向けAIチップを発売

業界をリードするモノのインターネット(IoT)人工知能サービス企業であるUnisoundは、約3年間...

人工知能を活用するメリットと課題

人工知能 (AI) は、世界中の家庭や企業において、未来の夢から現代の現実へと変化しました。 AI ...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズムの「スタック」

[[387145]]基本的な紹介1. スタックはFILO(先入れ後出し)順序付きリストです2. ス...