ディープラーニングとマシンビジョンの重要性を分析!ロボットを自由にさせる?

ディープラーニングとマシンビジョンの重要性を分析!ロボットを自由にさせる?

ディープラーニングは産業用ロボットの中核技術であり、ロボットが制約から解放され、環境の変化に応じて自律的に産業操作を実行し、自律的に学習して自分自身を豊かにし、絶えず変化する産業環境に適応することを可能にします。

[[397336]]

[[397337]]

マシンビジョンは、自動化された生産設備をインテリジェントロボットに変える重要な要素です。当初は、主にロボット生産の補助ツールとして使用され、インテリジェントロボットの環境認識機能を強化し、周囲の環境への自由度とフィードバックを高めていました。ビッグデータとクラウドコンピューティング技術の継続的な発展により、マシンビジョンはインテリジェント生産システムの主導的な力にもなりました。マシンビジョンとディープラーニングは、ロボットが制約から解放され、産業用ロボットの全体的な開発レベルに影響を与えることができるインテリジェントロボット研究の重要な分野です。

[[397338]]

[[397339]]

<<:  人工知能の急速な発展により、私たちは職を失うことになるのでしょうか?

>>:  産業用ロボットは高給ですか?

推薦する

私の国のAI技術は世界をリードしており、人工知能時代のリーダーになるでしょう。アメリカは今回も準優勝になるのでしょうか?

ロボット時代の到来はそう遠くないかもしれない。少し前に、清華大学は「華志兵」という名のヒューマノイド...

AIからドローンまで: 4Gと5Gが未来の工場をどう変えるのか

英国の製造業はデジタル変革から大きな恩恵を受けるでしょう。インダストリー 4.0 に向けて進むにつれ...

...

モデルのトレーニングをアウトソーシングするのは本当に安全ですか?新しい研究:アウトソーサーが銀行融資を制御するためにバックドアを挿入する可能性がある

ディープラーニングにはビッグデータと大規模な計算能力に対する厳しい要件があるため、モデルトレーニング...

Ctrip における Flutter マップのベスト プラクティス

著者についてCtrip のシニア モバイル開発エンジニアである Leo は、クロスエンド テクノロジ...

...

ボルチモア、これまでで最も厳しい顔認識禁止法を制定する可能性

米国のボルチモア市で検討されている条例は、民間人だけでなく法執行機関や政府機関による顔認識技術の購入...

百度CTO王海鋒氏:オープンソースは技術革新と産業発展の原動力である

12月20日、国家深層学習技術応用工程研究室と百度が共催するWAVE SUMMIT+2020深層学習...

ニューラル ネットワークの BP アルゴリズムが発明されるまでになぜ長い時間がかかったのでしょうか?

ローズブラットは 1950 年代にパーセプトロンを提案し、多層ニューラル ネットワークの BP アル...

フードデリバリー広告向け大規模ディープラーニングモデルのエンジニアリング実践

著者: Yajie Yingliang、Chen Long 他導入美団のフードデリバリー事業が成長を...

Python でよく使われるアルゴリズム - 貪欲アルゴリズム (別名 greedy algorithm) をご存知ですか?

貪欲アルゴリズム (または貪欲アルゴリズム) とは、問題を解決するときに、その時点で適切と思われる選...

2021 年の人工知能の最新動向を示す 15 のグラフ

2021年AIインデックスレポートは、スタンフォード大学の人間中心AI研究所と、ハーバード大学、経済...

...

10億の顔データが完全に削除されました! Facebookが顔認識ツールを廃止

[[434362]] 11月3日、Facebookは写真のタグ付けに顔認識機能を使うのをやめると発表...

機械学習のユニットテスト方法

過去 1 年間、私は仕事時間のほとんどをディープラーニングの研究とインターンシップに費やしてきました...