人工知能は何ができるのでしょうか?今日はそれを総合的に見ていきましょう。

人工知能は何ができるのでしょうか?今日はそれを総合的に見ていきましょう。

電子廃棄物

[[277263]]

環境の持続可能性のために AI と IoT を活用すると、現在の環境保護の取り組みを最大限に活用できます。 2018 年の Intel レポートによると、環境に配慮した企業 200 社のうち 74% が、AI が環境問題の解決に役立つ可能性があることに同意しました。 毎年、何百万台もの電子機器が適切に処分されずに廃棄されています。廃止された機器の古い部品を適切に処分またはリサイクルするために、毎年数十億ドルが無駄になっています。不要になった電子機器の不適切な廃棄の問題を軽減するために、Apple などのテクノロジー企業はリサイクル素材や環境への悪影響が少ない素材を使用しています。実際、現在では、環境の持続可能性と、電子廃棄物の発生を減らすための環境に優しいハードウェアを実現するために、人工知能とモノのインターネットを使用する設計が増えています。適切なテクノロジーを使用すれば、廃棄された機器を再生して再利用することができ、企業は新製品の製造にかかる数百万ドルを節約できます。

農業情報

[[277264]]

土壌汚染は、人口増加、集約農業、その他の活動により、今日直面している大きな問題です。毎年、世界中で25万人が農薬中毒で亡くなっています。食糧生産は地球上の人類の生命を維持するための鍵です。環境の持続可能性における AI と IoT の応用には、作物や土壌を監視し、環境への影響を抑えながら作物の収穫量を最大化することが含まれます。 IoT と AI 技術は、伝統的な農業の慣行を変革する可能性を秘めています。 それらはより安全な農法への道を開き、最終的には人々の健康に利益をもたらします。スマートな監視デバイスとセンサーを作物に取り付けて、その成長を継続的に監視することができます。異常をすぐに検出して解決できます。水分補給、植物の栄養、病気などのパラメータをリアルタイムで監視できます。このデータを使用して灌漑パターンを決定し、最適な散水サイクルを推奨することができます。 AIを利用することで、栄養価の高いより優れた品種の作物を栽培できるようになり、有害な農薬の使用も削減できる可能性があります。

種の保護

多くの動物種はすでに絶滅しているか、絶滅の危機に瀕しています。これは地球の生物多様性に影響を及ぼす大きな問題です。 IoT と AI は、移動、交尾、摂食習慣などの動物の行動パターンを研究するために使用できます。コンピュータービジョンなどの AI 技術により、これらの種を非侵襲的に監視できます。高度な AI と視覚技術により、動物の動きを追跡して研究するカメラからの画像から動物を検出できます。米国の企業は、コンピュータービジョンを使用してサイ、チーター、その他の絶滅危惧種の足跡を検出し、それらを脅かす環境を特定、追跡、判定しています。 AI は、AI 対応ドローンを使用して監視することで、広大な森林地帯の保護に役立ちます。収集されたデータは、エリアをマッピングしたり、変化を監視したりするために使用できます。 AI 対応システムを使用すると、種の検出、森林被覆地域、密猟ルートを追跡できます。 IoT と AI を活用できる主な分野の 1 つは、既知の密猟の痕跡を監視することで動物の密猟を阻止することです。ネットワークに接続されたカメラやモーションセンサーは、密猟活動の検出に役立ちます。

空気の質

[[277265]]

WHOの報告によると、人口10万人以上の低所得国および中所得国の都市の97%がWHOの大気質ガイドラインを満たしていない。大気汚染は、喘息などの慢性的な呼吸器疾患や、肺がんなどの致命的な病気を引き起こす可能性があります。モノのインターネットと人工知能は、大気汚染をリアルタイムで監視するツールを提供することができます。これらのツールを使用すると、大気汚染源を迅速かつ正確に特定できます。たとえば、スマートセンサーを使用して産業におけるガス漏れの原因を特定し、効果的な是正措置を適用することができます。政府機関や商業企業は、IoT や AI 技術を使用して空気の清浄度を監視し、空気の質が一定レベルを下回った場合に従業員に警告することで、大きなメリットを得ることができます。技術がさらに発展するにつれて、IoT と AI を利用して、周囲の環境に放出される有害な排出物を削減できるようになります。 IoT と AI が大気汚染の削減に役立つもう 1 つの分野は、自動車産業です。これらの技術により、自動運転車の燃費効率が向上します。 AI 対応の信号機は大気汚染を軽減することもできます。マシンビジョンを使用して交通の流れに適応し、運転時間を最小限に抑えることができます。このようなシステムはすでにピッツバーグのいくつかの交差点で導入されており、すでに移動時間が

再生可能エネルギー

[[277266]]

再生可能エネルギー技術はすでに、環境に有害な活動を削減するために使用されています。 IoT と AI を既存の実践に適用することで、再生可能エネルギーアプローチのメリットを最大限に高めることができます。これにより、太陽光パネルや風力タービンなどの再生可能エネルギーソリューションの効率とコスト効率が向上します。スマートグリッド技術は、電気を生産し、家庭、オフィス、その他あらゆる場所に配電する方法を変えるでしょう。これらのグリッドにより、エネルギー供給業者は電力使用量をよりよく把握し、リアルタイムで効率を調整できるようになります。 AI を活用した IoT デバイスにより送電線で無駄になるエネルギー量を削減できるため、エネルギー供給プロセスを改善できます。これにより、化石燃料への依存が減り、化石燃料から完全に独立した状態に移行できるようになります。

新しいソリューション

現代社会において人間が排出する大量の廃棄物は、地球に大きな影響を与えています。私たちの海のゴミのレベルはかつてないほど高くなっています。 AIとIoTを組み合わせて海洋を汚染から守ることは大きな責任となります。人工知能を搭載した自律型ゴミ収集車が、海のゴミ除去に役立っています。機械学習は、違法漁業、水域への産業廃水の排出、地元住民による固形廃棄物の違法投棄など、海洋に害を及ぼす変化する状況を評価するのにも役立ちます。 IoT と AI は、汚染レベルをリアルタイムで監視し、水質を損なう違法行為があるかどうかを判断することで、水質の改善にも役立ちます。 私たち社会は、依然として大きな環境問題に直面しています。環境の持続可能性における AI と IoT の応用は、環境バランスを保つための最も有用なツールの 1 つであることが証明されています。

<<:  過度な「遊び」が子どもたちのプライバシーを侵害し、自尊心を傷つける恐れがあるとして、人工知能がキャンパスに導入される

>>:  自動運転車の長所と短所

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

データ中心主義と民主化を実践する方法

[[418617]]人工知能と人間の知能は互いに対立するものではなく、本質的に共生関係にあります。企...

SelfOcc: 純粋な視覚に基づく初の自己教師あり 3D 占有予測 (清華大学)

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

生成 AI は SOC アナリストにどのような力を与えるのでしょうか?

今日のサイバーセキュリティの脅威がますます深刻化する中、セキュリティ オペレーション センター (S...

AIトレーニングの最大の障害は計算能力ではなく「メモリの壁」である

[[390958]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

機械学習アルゴリズム(1):決定木とランダムフォレスト

モデルの組み合わせ (ブースティング、バギングなど) と決定木に関連するアルゴリズムは多数あります。...

...

...

GPT-3オープンソースのPutianバージョン:事前学習済みモデルGPT Neoと同等の再現

[[389187]] GPT-3 はオープンソースですか? Eleuther AI のオープンソース...

Amazon SageMaker を使用した機械学習モデルのトレーニングとデプロイ

[[248715]] [51CTO.com 速訳] re:Invent 2017 カンファレンスで ...

自動運転車がキャンパスの食事を配達するために走行中:サービス料金は15分以内で13元にも達する

海外メディアの報道によると、米国のジョージ・メイソン大学は、無人車両による食品配達サービスを開始し、...

地球外文明は人間ではなく、人工知能かもしれません!なぜ科学者はこう言うのでしょうか?

地球外文明が存在するかどうかという疑問は、常に科学者たちを深く悩ませてきました。現在に至るまで、私た...

SQL Server 2008 の 9 つのデータ マイニング アルゴリズム

1. 決定木アルゴリズム決定木は判断木とも呼ばれ、バイナリ ツリーやマルチ ブランチ ツリーに似たツ...

...