ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）がCIOにとって優先課題である理由

自動化技術は企業ビジネスの発展を促進しており、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) はその発展の第一歩です。企業はビジネス価値を実現するためにロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) を使用する必要があります。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、多くの企業が知らないゲームチェンジャーです。組織内でロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) の可能性を認識しているリーダーはわずかしかいないかもしれません。 RPA をめぐる誇大宣伝や話題は、1990 年代半ばのインターネットでの誇大宣伝を思い起こさせます。当時、人々は RPA が急速に成長するだろうとわかっていたものの、この知識共有のアイデアをどこでどのように採用すればよいのかを知りませんでした。

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、人工知能と機械学習の機能を適用して、以前は人間が必要だった反復可能なタスクを実行します。

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ブロックチェーンの概念と同様に、このテクノロジーの導入が遅れている理由の多くは教育に関係しています。 RPA の機能を最大限に活用すると、RPA タイプの概念が組織全体に迅速に適用されます。

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は物理的なロボットではなく、速達荷物の配達などのサービスは提供しません。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) の利点は、ルールに基づいてアクティビティを自動化し、手動プロセスを実行するチームの負担を軽減することです。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、手動で反復され、エラー率が高いプロセスに適しています。

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) を導入すると、コストを削減し、品質を向上させ、運用管理を改善できます。 Blue Prism、WorkFusion、Kryon Systems、UiPath、Automation Anywhere、NICE のいずれを使用している場合でも。各ツールは、組織がより良いビジネス成果を達成するのに役立ちます。

多くの企業はビジネス成果を定量的に改善する必要があり、ゲームチェンジャーを探しているかもしれません。あるいは、ビジネスリーダーに対してコミットメントがなされています。

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、CIO にとって便利なアプリケーションをいくつか提供します。

高度な分析のためのロボティックプロセスオートメーション（RPA）

データレイクを構築するにはどうすればよいでしょうか? ロボティックプロセスオートメーション (RPA) が役立ちます。データ有効化イニシアチブをどのように開始しますか? ロボティックプロセスオートメーション (RPA) が役立ちます。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、時間がかかり、大量で反復的なアクティビティを簡素化および自動化します。ビッグデータには、データの集約、管理、データのクレンジング、正規化、メタデータのタグ付けが必要です。

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、高度な分析を実装する際に驚くべきメリットをもたらします。

データセットを手動で再入力する必要がない
データ移行
データ検証
会社のデータに基づいて正確なレポートを生成します
行動フレーミングの根拠: 「知っておいてよかった」(許容範囲内)、「興味深い」(予想以上)、「アクションが必要」(必要なアクション)
プロセスマイニング技術により実際のプロセスを可視化
入手源からの摂取
正確性、一貫性、有効性、適時性、アクセス可能性に関するデータルール
データ重複排除
サプライヤーマスターの更新の実行
データ抽出
高度な処理アルゴリズム
形式

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、最も複雑な環境でも処理できます。組織が活動を記録し、実行できる場合、RPA は歓迎される運用改善となります。

ビジネスプロセスの無駄を排除するロボティックプロセスオートメーション（RPA）

データ統合は決して完了しないプロジェクトです。これらのシステムを自動的に統合するという最後の段階を達成するまでのどこかの段階で、予算が確保できないか、関心がないかのどちらかになります。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、ラストマイルを埋め、プロセスの無駄を排除します。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、次の 8 つの主要な種類の無駄の解決に貢献することで、生産性向上の次の波をリードします。

欠陥。例えば、期限の遅れや支出超過を強調する
過剰生産、例えば、重大度に基づく報告の拡大
待機中。例: 承認待ち
活用されていない人材。たとえば、必要に応じてインシデントに基づいて従業員をトレーニングし、トレーニング用にタグ付けする
トランスポート。たとえば、機能間の引き継ぎを容易にします（たとえば、承認システムが発注書や請求システムと通信していない場合など）。
在庫。たとえば、より大きなシステムに入力するためのデータの処理
モーション。例えば、アプリを切り替えるときにキーを何度も押す必要がない。
追加処理（レポートのフォーマット、詳細情報の追加など）

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、デジタル変革と運用の卓越性に破壊的な影響を与えています。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、労力を節約し、容量を拡大し、速度を上げ、精度を向上させる、高速で安価な自動化方法です。

プロジェクト、プログラム、ポートフォリオ管理のためのロボティックプロセスオートメーション (RPA)

RPA とプロジェクト管理は同じものですか? RPA は人間のプロジェクトマネージャーの必要性を置き換えるものではありません。

プロジェクト予算の管理、リスクの監視、リソース容量のバランス調整はすべて、プログラムおよびプロジェクトマネージャーの役割の中核となる機能です。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、IT ポートフォリオ管理における「良い」の定義を再定義することができます。自動化により、さまざまな方法でリスクを最小限に抑え、ポートフォリオ管理活動を効率化できます。

作業明細書のマルチスレッドデジタル承認を作成する
企業の「ゴールドスタンダード」を使用して契約書を作成する
ポートフォリオレポートの自動作成と配布
ドキュメントを生成する
プロジェクトの相違点のコミュニケーションを促進する
リソースのバランスをとる（使用率を報告し、リソースを再割り当てするなど）
情報管理におけるスプレッドシートへの依存を減らす
質問に答えてください。あなたは正しい道を歩んでいますか?
プロジェクト固有の情報を収集し、広める
採用プロセスに向けて候補者を選別、適格性評価、追跡する
しきい値に基づいて財務シナリオモデリングを作成する
ダッシュボードの自動データ抽出（PowerBI や Clarity PPM など）
進捗状況を継続的に特定し、提供された価値を把握するためのセンサーを提供する
過去のデータに基づいて予測する
プロジェクト管理ポリシーへの準拠を確保する（プロセス文書化やプロジェクト監査など）
プロジェクトとプログラム開発ライフサイクル（SDLC）のプロセススケジュールを自動化する

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、企業の IT ポートフォリオエコシステムにおいて重要な役割を果たすことができます。期間が短く（1～2 か月）、投資コストが低い（500,000～100,000 ドル）ため、RPA パイロットは企業にとって当然の選択となります。ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) を使用すると、改善を簡単に定量化できます。この指標主導のアプローチでは、結果が直接表示されるため、ビジネスパートナーとの話し合いが簡素化されます。

IT 資産管理のためのロボティックプロセスオートメーション (RPA)

ライセンスの有効期限がいつ切れるかご存知ですか? ロボティックプロセスオートメーション (RPA) と人工知能は、IT 資産管理 (ITAM) を変革します。 IT 資産管理の性質は反復的かつ標準化されています。これはまさにロボティックプロセスオートメーション (RPA) の強みです。 IT 資産管理には、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) のアプリケーションがいくつかあります。最も影響力のあるものは次のとおりです。

自動ソフトウェア監査
購入したライセンスと契約したライセンスを比較する
ソース管理の管理
プロバイダとリソースの使用状況を監視します。たとえば、ドメインユーザーの削除や配布リストの変更などです。
レポートと分析を提供する
サーバーの再起動、パスワードのリセットなど、インシデントの解決を管理します。
自己修復機能（システムヘルスチェック、自動バックアップ、イベント監視など）
プロセスを自動化する（例：IT資産リクエスト）

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は壊れたワークフローを修正することはできませんが、ワークフローを自動化して人為的エラーを排除し、プロセスサイクル時間を短縮するのに役立ちます。企業がプロセスのギャップを埋めるにはまだ時間がかかりますが、インテリジェントな自動化により、さまざまなデータシステムからのデータを統合する作業がうまく行えます。

財務管理（調達から支払いまで）のためのロボティックプロセスオートメーション (RPA)

財務プロセスには、検索、転送、スキャン、コピー、貼り付け、並べ替え、フィルタリングなどの作業が伴います。財務プロセスを自動化すると、サプライヤーや社内パートナーとの関係が改善され、財務部門の効率が向上します。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) を使用すると、請求書に対して契約条件を検証し、住所や請求情報などの標準データが最近の請求書で変更されていないことを確認できます。

最も明らかな利点は財務リスクと管理に関するものですが、手動プロセスを削減すると、組織にさらにプラスの影響がもたらされることがよくあります。過重労働で過剰な財務幹部を解雇することで士気を高めることができます。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、日常的な戦術的な活動から、分析や予測モデリングの実行などの戦略的で付加価値の高い活動にリソースをシフトすることで、財務管理チームの力を強化することができます。ここでは、財務管理における RPA のさまざまな使用例を紹介します。

四半期決算をサポート
実際の請求済み（または未請求）データに基づいて未払費用を計算し、見積もる
Excelから読みやすいレポートにデータを移動する
さまざまな金融システムから取引データをアップロードする
標準の仕訳を生成する
異常な経費を特定する
年間サプライヤーリベートの計算と処理
不足または期限切れの請求書についてサプライヤーと連絡を取る
サプライヤーの請求ポリシーとベストプラクティスへの準拠を追跡する
四半期予測を財務記録システムに自動的にロードする
部門カテゴリー別に予測と実際の支出を一致させる
設備投資と営業支出の予測と実際の差異を監視する

運用財務および会計プロセスは、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) が役立つ好例です。これらのプロセスは反復的であることが多く、何らかの人為的エラーにつながることがよくあります。財務レビューの準備、部門間の調整、財務計画と分析はすべて自動化の機会を提供します。

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) のセキュリティ

サイバー攻撃からビジネスを保護することは 24 時間 365 日の仕事であり、問題はスタッフが圧倒されてしまう可能性があることです。ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、最高情報セキュリティ責任者 (CISO) の役割、さらに重要な点として、サイバーセキュリティマネージャーの役割を人間化することができます。 CISO は RPA を活用することで、プロジェクトの可視性を高め、組織内の関係を構築し、新しいリーダーシップを刺激することで、さまざまな方法で企業のセキュリティ運用を強化および合理化できます。

セキュリティ管理を改善するためにセキュリティプロセス、自動化、対応を導入する
不正な特権アクセスを遮断する
ロボットのセキュリティとパスワード設定は暗号化されており、企業のスタッフがアクセスすることはできません。
ゼロデイ攻撃を特定して防止する
サイバー脅威の特定、ボットの作成、脅威の軽減
誤検知による脅威を除外する
企業全体で一貫した認証情報を発行する
自動パスワードローテーション
アクセス違反をほぼリアルタイムで100%表示
データのセキュリティと監査可能性の向上
AIを活用してインテリジェントな自動化を実現します。たとえば、脅威分析に基づいてServiceNowでトラブルチケットを作成し、そのリスクを即座に排除します。
行動分析に基づいて、異常なユーザーおよびマシンのアクションを特定する
侵害の検出と対応にかかるコストを削減
サイバー攻撃を迅速に検出、分析、防御
人間の行動を代表していない可能性のある行動を特定する

AIを活用したサイバーセキュリティの必要性がますます高まっています。エンドポイントのデータ量は爆発的に増加していますが、企業の予算は増加していません。セキュリティアナリストが脅威に対応できない場合、組織はロボティックプロセスオートメーション (RPA) に頼る必要があります。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) を適用して組織のサイバー防御を変革すると、検出、予測、対応のすべてが恩恵を受けることができます。

インテリジェントな自動化による作業負荷の共有

企業が戦術的な活動に時間を費やすのをやめると、より戦略的な活動を行うようになります。これは困難なプロセスであり、日々のビジネスを継続するにはこれらの戦術的な活動が必要です。

それは、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) センター・オブ・エクセレンスを設立するほど簡単ではありません。まず、これまでうまくいったことに継続的に挑戦するアーリーアダプターを見つける必要があります。次に、協力し、部門横断的なリーダーを見つけます。 3番目に、問題を特定します。特定のビジネス課題に焦点を当て、RPA のビジネスケースを明確にすることで、2 ～ 3 週間の概念実証 (POC) から 6 週間の価値実証 (POV) へと迅速に移行できます。

ブロックチェーン、認知分析、拡張現実、ロボット工学はすべて、企業にとって、ほとんど未開拓の大きなチャンスをもたらします。企業のビジネスモデルも変化しています。変化の一部となるでしょう。したがって、一緒に考え、迅速に導入し、所有権の総合的な価値を獲得し、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) を適用してビジネス価値を高める必要があります。

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