クラウドサービスが舞台を整え、AIが役割を果たす、これはI/Oに劣らないGoogleテクノロジーカンファレンスです

Google をよく知っていると思っている人でも、Cloud Next カンファレンスについては聞いたことがないかもしれません。

Google I/O の他に、多くのファンを魅了する開発者向けイベントがもう 1 つあります。 I/O 終了から 1 か月半後の現地時間 7 月 24 日、25,000 人の Google Cloud 開発者が再びサンフランシスコに集まりました。

第2四半期の財務報告におけるクラウドの可能性

記者会見に先立ち、グーグルの親会社アルファベットは現地時間月曜日、2018年第2四半期の財務報告を発表した。トラフィック獲得コストを除くと、四半期の収益は262億ドルで、前年同期比26％増。EUからの50億ドルの罰金を除くと、第2四半期の純利益は32億ドルだった。

数か月前、Google CloudのCEOダイアン・グリーン氏はCNBCに対し、外部の世界はGoogleのクラウド事業の発展を過小評価していたと語った。第2四半期の収益増加には、モバイル広告事業に加え、クラウドコンピューティング事業の拡大も貢献しました。グーグルはクラウド事業の具体的な収益を明らかにしていないが、クラウドサービスを含む「その他の収益」は44億2500万ドルに達し、前年同期比36.5％増加した。

[[237940]]
ダイアン・グリーン

Google は事業の成長に伴い、クラウド コンピューティングへの投資も増やしています。第2四半期時点で、同社の設備投資額は53億ドルで、前年同期の24億8,000万ドルの2倍となった。また、アルファベットの従業員数は合計89,058人で、前年同期の75,606人から増加した。従業員数の増加のほとんどは、クラウドコンピューティング事業のエンジニアと営業スタッフによるものだ。記者会見でダイアン・グリーン氏は、より良いクラウドサービスを提供するために、Google Cloudのエンジニア数は3倍に増え、営業スタッフの数を上回ったと語った。

ハイブリッドクラウド Google Cloud Platform

Google は、新しい Google Cloud Platform を通じて、Google Cloud Platform と企業の内部環境の両方に導入できるハイブリッド クラウド サービス ソリューションのセットを企業に提供しています。

Istio は、オペレーターがトラフィック管理、セキュリティ、トラブルシューティングをより細かく制御できるようにするマイクロサービス管理フレームワークです。Google は Istio 1.0 をリリースする予定です。 Google Kubernetes Engine がオンプレミス インフラストラクチャで利用できるようになり、ユーザーはクラウドに移行せずにアプリケーションを更新できるようになりました。 Cloud Service Platform の背後にある考え方は、企業が独自のペースでスタックを更新できるようにすることです。さらに、Google Cloud Platform ツールは、機械学習ツールなどのクラウド コンピューティングの他のサービスと緊密に統合されています。

Google は、顧客が大規模なソフトウェアを迅速に構築、テスト、デプロイできる新しい CI/CD (継続的インテグレーション/継続的デリバリー) プラットフォーム、Cloud Build を発表しました。 Cloud Build は、VM、サーバーレス、Kubernetes、Firebase などの複数の環境で動作します。さらに重要なのは、Cloud Build が Docker コンテナをサポートし、開発者にビルド、テスト、デプロイの自動化をさらに進める方法を提供していることです。

データセキュリティとAIがG Suiteアップデートの主要テーマに

記者会見全体の中で、一般ユーザーにとって最も関連性の高い部分は、オフィススイート G Suite のアップデートと新製品の発表です。

[[237941]]
Google CEOサンダー・ピチャイが出席しスピーチを行った。

G Suite は、国内ユーザーにおなじみのメール（Gmail）、ドキュメント（Docs）、カレンダー（Calender）など、Google が企業のオフィス向けに用意した生産性向上ツールのフルセットです。過去 1 年間で、Google は G Suite に約 300 の新機能を追加しました。本日の記者会見では、データ セキュリティと AI が G Suite の新機能の主なテーマとなりました。

セキュリティ面では、Google はセキュリティ センターに調査ツールをリリースしました。これにより、管理者はユーザーやファイルへの悪意のある共有や攻撃を一括で特定して管理できます。また、「データ リージョン」機能により、管理者はデータやファイルをローカル リージョン (米国、ヨーロッパなど) でのみ使用するように設定できるため、管理者はデータ セキュリティをより適切に管理できます。

人工知能の面では、Google I/O で初めてリリースされた Smart Reply 機能と Smart Compose 機能には、さらに多くの用途があります。

スマート リプライは、Gmail で初めて使用されました。Google が発表したデータによると、現在、プラットフォーム全体のメールの 10% 以上で、返信を支援するためにこの機能が使用されています。現在、Google はこの機能をインスタント メッセージング アプリ Hangouts Chat に拡張しました。AI はユーザーのチャット方法と習慣を識別し、インテリジェントでオプションのクイック返信の推奨事項をユーザーに提供します。

効率性の向上という点では、メール作成を支援する Smart Compose の方が、単純なチャット返信よりもパフォーマンスが優れている可能性があります。現在、Smart Compose は G Suite のお客様に公開されており、アップグレードは今後数週間以内にお客様にプッシュされる予定です。

記者会見で最も人気を集めたG Suiteの新機能は、ドキュメントコラボレーションサービス「Google Docs」でした。文章作成と閲覧を容易にするために、Google Docsは文法提案機能を導入しました。この機能は、機械翻訳ベースのアプローチを使用して、「a」と「an」をいつ使用するかという点から、従属節の使用方法などの複雑な概念に至るまで、文法上の誤りを識別して修正します。

さらに、Google は Hangout Meet のハードウェア ユーザー向けに音声コマンド機能を展開しました。

「人間中心」のAI

最後にステージに登場したのはフェイフェイ・リー教授で、AI と機械学習における Google Cloud の最新の進歩について紹介しました。これは、同教授が Google Cloud カンファレンスに登壇する 2 回目の機会でした。 Google Cloud に入社して 1 年以上経ち、彼女は Google Cloud AI の最も権威あるスポークスパーソンにほぼなりました。

[[237942]]
フェイフェイ・リー博士

Cloud Next カンファレンスで、Fei-Fei Li は、Cloud AutoML、AI Service Center など、彼女と彼女のチームの最新の作業成果を発表しました。

事前に選択され、トレーニングされたドメイン固有の機械学習モデルは、クラウド サービスで最も求められている AI 機能の 1 つです。今年初めに開始された Cloud AutoML は、この分野における Google のサービスです。

本日、Google は Cloud AutoML Vision のパブリック バージョンをリリースし、Cloud Vision の API をパッケージ化してエンタープライズ ユーザーに公開しました。さらに、AutoML には、AutoML Natural Language と AutoML Translation という 2 つの新機能が追加されました。これらは、それぞれカスタム テキストと言語翻訳の分野でカスタマイズされたトレーニング モデル サービスをユーザーに提供します。

「これまでAutoMLは、AI経験が不足しているさまざまな業界の企業や開発者に、自動画像生成、言語分類、翻訳機能を提供できています。AutoMLは1万8000人以上の登録ユーザーを擁し、メディア、小売、金融、保険、エネルギー、ヘルスケア、環境など、さまざまな業界にサービスを提供しています。製品とイノベーションは密接に結びついており、協力によって進歩ももたらされます。今後も改善を続け、最高のテクノロジーを皆様にお届けできることを願っています」と、Google Cloud AI研究開発ディレクターのJia Li博士は述べています。

Google は開発者に独自の会話型インターフェースを構築するためのツールを提供していますが、これは変換サービス センターの始まりにすぎません。 Google は、企業には自動化と強力な分析機能を統合した、より包括的なソリューションが必要であると考えています。このニーズを満たすために、Google Cloud は「仮想アシスタント、インテリジェントな情報検出、感情分析を統合し、コンタクト センターのスタッフが問題をより効果的に解決し、ユーザー エクスペリエンスを向上できるようにする」初のソリューション プロダクトである Contact Center AI をリリースしました。

「人工知能は人間の基本的なスキルの一部を置き換えるのではなく、むしろ人間のスキルを強化する無限の可能性を秘めていると私たちは信じています」とフェイフェイ・リー教授はスピーチの最後に述べた。

クラウド時代の Google Cloud Next

Cloud Nextカンファレンスで発表される新製品の多くは、一般ユーザーから遠いものです。これは、クラウドコンピューティングの時代における開発者に対するGoogleの姿勢を示すものです。I/Oの主役になるだけでは十分ではありません。Googleのクラウドサービスには特別なイベントが必要です。

[[237943]]

Google について知りたい人にとって、Cloud Next は今でも見る価値のある技術イベントです。CNET の技術記者 Stephen Shankland 氏は Twitter で次のように述べています。「Google Cloud Platform が私にとって特に魅力的なのは、有料製品であることです。広告主とユーザーの間でロイヤリティが分割されることはなく、一方が不利になるような偏りもありません。有料顧客がいるということは、Google の目的が非常に一貫していることを意味します。つまり、製品をより良くすることです。」

数年前、Google が初めてクラウド サービスの開発を開始したとき、多くの人々はそれに対して楽観的ではありませんでした。当時、市場はアマゾンとマイクロソフトの所有であり、当時の CEO ダイアン・グリーンは、Google がエンタープライズ ユーザーに対応できるようになるまでには少なくとも 10 年はかかるだろうと言われていました。

「マイクロソフトはそれだけの時間を要した。だから私は、いや、10年はかからないと言った」とグリーン氏は海外メディアのテッククランチとのインタビューで語った。当時、Google Cloud Developer Conference の参加者はわずか 2,000 人程度でした。プレッシャーにもかかわらず、Google Cloud は前進し、すでに独自のエンタープライズ サービスも用意しています。

ダイアン・グリーン氏はインタビューで、「AWSとAzureに次ぐ3位」と呼ばれるのが嫌だと語った。Google Cloudはより大きな野望を抱き、現在の市場シェアをはるかに超える強みと可能性を秘めている。

アマゾンとマイクロソフトのクラウドサービスが同社の最も収益性の高い事業になりつつある中、グーグルは「はるかに離れた第3位」でいることに満足しないだろう。