Googleは報道機関向けにAIツールを展開

Googleは報道機関向けにAIツールを展開

Google は、ジャーナリストの記事作成を「支援」すると主張し、新しい人工知能ツール Genesis を報道機関に宣伝している。グーグルはすでに、ニューヨーク・タイムズ紙、ワシントン・ポスト紙、ニューズ・コーポレーションにこのソフトウェアを販売しており、ニュース記事を効率的に作成できると主張している。

事情に詳しい関係者によると、ジェネシスは時事問題の詳細を含むニュースコンテンツを生成できるという。これはジャーナリストに代わるものではなく、ジャーナリストと一緒に機能するアプリとして宣伝されている。情報筋によると、グーグルはジェネシスがジャーナリストが他の仕事に集中するのに役立つと考えているという。

「私たちの目標は、ジャーナリストが仕事のやり方を改善する新しい技術を活用できるようにすることです」と、Googleの広報担当者はGizmodoに送った電子メールの声明で述べた。「簡単に言えば、これらのツールの使用は、記事の報道、作成、事実確認においてジャーナリストが果たす重要な役割に取って代わることを意図したものではありません。」

Google の AI ツールがニュース記事をキュレーションできるかどうか、またこのツールが Grammarly などの他のライティング アシスタントとどう違うのかを尋ねたが、回答は得られなかった。 「正確で芸術的なニュース報道をするのは簡単な仕事だと当然のように思われているようだ」と関係する報道機関の幹部は語った。

ニュースルームにおける AI に関するメディアの現状レポートによると、ジャーナリストは AI 生成の報道における偏見、盗作、信頼性の喪失、誤報などの問題を懸念していることがわかります。世界中の17の報道機関のジャーナリスト3,100人を対象に調査したこの報告書によると、回答者の半数以上(58%)が情報の正確さを主な懸念事項と答え、27%が「信頼できるニュースソース」としての信頼性を維持することが大きな課題であると答えた。調査では、将来のジャーナリストの世代についての懸念についても尋ねられ、多くの人が「偏見」や異なる「事実と意見」を減らすことを心配していると報告された。

CNETやAP通信など、一部の報道機関はすでにニュース編集室で人工知能を使い始めているが、他の報道機関は従業員に対し、人工知能を責任を持ってジャーナリズムに活用し適用する方法を研究し始めると伝えている。 CNET の場合、当初の AI 記事の半分に重大な誤りが含まれていることが判明しました。 Gizmodoの親会社であるG/O Mediaは、AV Club、Kotaku、The Takeout、Jezebelなどのメディアも所有しており、ここ数週間、エラーに悩まされていたAI生成記事のテストを行ってきた。火曜日、G/Oの経営陣は、AIが生成した記事をさらに公開することを公表した。

<<:  人工知能が私たちの日常生活を変える5つの方法

>>:  オープンソースの自動車機械ソフトウェアであるOpenpilotがアップデートされ、ナビゲーションに基づいて一般の自動車が自動運転できるようになる

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AIの「脳内いっぱい」写真は迫力満点!フェイフェイ・リーのチームの新作「ZeroNVS」は、単一ビューの360度フルシーン生成です。

最近では、3D 対応の拡散モデルを使用してモデルをトレーニングし、個々のオブジェクトに対して SDS...

聞いてください、トランスフォーマーはサポートベクターマシンです

Transformer は、学界で議論を巻き起こしたサポート ベクター マシン (SVM) の新しい...

...

人工知能は多くの仕事を置き換えるでしょう。将来の子供たちの競争力は成績とは全く関係ないかもしれません。

[[379145]]昨日、家で強宝と一緒に『様々な職業』という本を読んでいました。突然思いついて、...

人工知能を通じて「自分を知る」

2016年、AlphaGoが人間のチェスプレイヤーであるイ・セドルを破り、人工知能に関する研究と考...

AI と ML はデータの理解方法をどのように変えているのでしょうか?

[[337098]] 【51CTO.com クイック翻訳】今日のデジタル時代では、データをどのよう...

スタートアップがAIを活用している3つの分野

[[311550]] [51CTO.com クイック翻訳] 人工知能は最新の開発トレンドであり、その...

推奨システムにおけるTensorFlowの分散トレーニング最適化の実践

著者 | Yifan、Jiaheng、Zhengshao などMeituan の高度にカスタマイズさ...

...

科学ニュース!光速でのディープラーニングを実現、GPUに別れを告げる

GPU がディープラーニングを促進したのであれば、今日ではディープラーニングへの欲求はすでに GPU...

10行のPythonコードで画像認識

[[226981]]ディープラーニングアルゴリズムの台頭と普及により、人工知能の分野、特にコンピュー...

CIO が AI を活用して地位を向上させる 3 つの方法

組織内の利害関係者の視点から IT の役割を理解することは、IT がどのように変革する必要があるかを...