オープンソースの自動車機械ソフトウェアであるOpenpilotがアップデートされ、ナビゲーションに基づいて一般の自動車が自動運転できるようになる

オープンソースの自動車機械ソフトウェアであるOpenpilotがアップデートされ、ナビゲーションに基づいて一般の自動車が自動運転できるようになる

8月1日、 Comma.aiは、2016年に著名なアメリカ人ハッカー、ジョージ・ホッツ氏によって自動運転のスタートアップとして設立されました。Comma.aiは最近開催された年次技術カンファレンスで、最新のオープンソース自動運転ソフトウェアOpenpilot 0.9.4に地図ベースのナビゲーション自動運転機能を追加すると発表しました。

Openpilot は主に改造車の分野をターゲットにしていると伝えられている。発売からわずか数年で、市販されている約 250 車種に対応し、「世界中にユーザー」がいるという。通常の自動車は、Openpilot と連携して「自動運転」を実現するために、互換性のあるハードウェアをインストールするだけで済みます。ただし、このオープンソース プロジェクトは「実験」目的のものであり、自動運転ソフトウェアに完全に依存することは、一定のリスクを伴います。

Openpilotの自動運転ソフトウェアの最新バージョン0.9.4では、ユーザーは地図上のポイントを直接選択し、車を目的地まで自動運転させることができます。ユーザーはさらに運転ルートを決定したり、道路の混雑状況に応じて車のルートをリアルタイムで変更したりすることもできます

▲画像出典: Comma.ai技術デモ動画

Comma.aiは昨年、関連する技術デモンストレーションを実施し、エンジニアはOpenpilot自動運転ソフトウェアとComma 3自動車ハードウェアを搭載した起亜車を使用して自動運転を実行しました。 Comma 3の車載ハードウェアは、車体前方の2台のカメラで撮影した画像とナビゲーションマップをAIモデルに入力し、次の走行ルートをリアルタイムで予測できると報告されている。

▲画像出典: Comma.ai技術デモ動画

関係者は、AIモデルの判断精度を向上させるため、「外部の画像情報、地図ナビゲーションルート」などの情報を入力するほか、GPSセンサーで入力した経度と緯度情報をもとにAIモデルが計算や予測も行い、自動運転ナビゲーションの精度を向上させると述べた。

Openpilotのトレーニングに関しては、 Comma.aiチームは、60秒間の運転記録クリップと地図データを大量に使用して専用データベースを構築し、複数回のトレーニングと学習を経て、モデルは「人間のように運転する方法を学習」できたと述べています。

IT Homeは、自動運転ソフトウェアはまだ「実験」段階にあることを指摘している。道路上で事故が発生すると、簡単に悲劇につながるだけでなく、車の所有者がすべての損失を負担しなければならない

<<:  Googleは報道機関向けにAIツールを展開

>>:  OpenAI CEO が自ら実演します!カスタムコマンドを使用して独自のカスタマイズされた AI アシスタントをトレーニングするためのガイド

ブログ    
ブログ    

推薦する

18以上のSOTA GAN実装をカバーするこのライブラリは、画像生成の分野で人気があります。

GAN は提案されて以来、急速に幅広い注目を集めています。 GAN は、無条件生成と条件情報に基づ...

...

機械学習モデルを使用して数十億のデータポイントの性別を予測する方法

[[327734]]ユーザーポートレートに基づいた広告は、広告効果を最適化し、精密なマーケティングを...

人工知能とは何ですか? AIが何なのかまだ知らない人が多い

知覚、学習、推論、問題解決などの認知機能を実行する能力を持つ機械は、人工知能を備えていると考えられて...

BingチャットAIの品質に問題があるとユーザーが報告、マイクロソフトはエクスペリエンスの改善を約束

ここ数週間、ユーザーは Microsoft Edge に組み込まれている GPT-4 AI チャット...

15分 = 1年!人工知能と材料科学が出会うとき...

最近、NPJ—Computational Materials誌に研究論文が掲載されました。この論文は...

...

AI システムを監査する際に尋ねるべき 9 つの質問

翻訳: ブガッティ企画:千山ほとんどの企業は、記録システムの IT 監査を毎年実施しています。しかし...

ソラのトレーニングデータが流出した疑い、ネットユーザー「UE5が間違いなく使われている」

朗報です、朗報です、本物のソラの新しいビデオがあります!通りかかったらぜひお見逃しなく! (本物のS...

倪光南学士がRAG技術、AIエージェント、AI倫理的課題について語る

中国工程院の院士である倪光南氏は、第2回北京人工知能産業革新発展会議で人工知能の発展に関する見解と経...

世界最大の多言語音声データセットがオープンソースになりました! 23言語で40万時間以上

[[416170]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

目録:2021年1月の人工知能分野における資金調達活動のリスト

過去2年間、人々の注目は5Gにますます集まっているものの、人工知能の発展と人気は少しも衰えていません...

AIは40の言語を理解でき、15の言語で22の部門で1位を獲得しました。その背景には、中国チームの22年間の粘り強さがあります。

一気に15言語で22の1位を獲得!いや、もっとすごいのは、彼は40以上の言語を読んで理解できるという...

プログラマーはどのようにして人工知能を学ぶのでしょうか? 2019 年の人工知能の給与見通しはどうでしょうか?

2019年の人工知能の給与水準、まずは全体の給与水準の2つの分析グラフを見てみましょう! ***は...

AI プロジェクトを開始する前に尋ねるべき 4 つの重要な質問

今日、ますます多くの企業が人工知能プロジェクトを立ち上げていますが、成功しないプロジェクトもあります...