アヴネットの鍾喬海氏:人工知能はモノのインターネットの実装を加速させる

アヴネットの鍾喬海氏:人工知能はモノのインターネットの実装を加速させる

【51CTO.comオリジナル記事】

今日では、AI や IoT テクノロジーに投資する企業がますます増えており、新たな市場や機会が生まれ始めています。

調査会社ガートナーは2022年までに企業のIoTプロジェクトの80 %以上にAI技術とコンポーネントが含まれるようになると予測しており、現在はわずか10 %に過ぎない。

最近、アヴネットアジアのサプライヤーおよび製品管理担当シニアディレクターのZhong Qiaohai氏がインタビューを受けました。インタビューの中で、記者は、モノのインターネットと人工知能の組み合わせが未来をリードするが、現在の人工知能ソリューションは一連の課題に直面していると述べた。まず、人工知能には多くのトレーニングが必要であり、アプリケーションごとにネットワークとパフォーマンスパラメータの要件が異なります。Avnetのソリューションは、速度、低遅延、消費電力、精度などの点で、さまざまなアプリケーションシナリオの要件を満たすことができます。第二に、ニューラル ネットワーク テクノロジでは、モデルをトレーニングするために大量のデータが必要です。数十億の乗算と加算の演算、数十メガバイトのパラメータがあるため、構造と操作に課題があります。最後に、人工知能の継続的なアップグレードと新しいアルゴリズムの出現により、堅固なアーキテクチャにリスクがあります。アーキテクチャの弾力性は、多くの業界が直面する必要があり、顧客が懸念する問題になっています。

上記の課題に対して、Zhong Qiaohai 氏は、Avnet は顧客のAIソリューション開発を支援する上で一連の利点を持っていると述べました。

1.一連のAIツール チェーン チュートリアルを通じて、Avnet はさまざまな顧客にさまざまなアプリケーション向けのさまざまな開発環境を提供し、顧客のAIソリューションの導入を加速します。

2. AI開発プラットフォームを使用してカスタマイズを促進します。現在、アヴネットの顧客はスマートシティ、交通管理、顔認識など複数の分野にまたがっており、アヴネットはAIシナリオアプリケーションに対する顧客の多様なニーズを満たすカスタマイズされた開発プラットフォームを提供しています。

3.主に Avnet サーバーと Xilinx アクセラレータ カードによって提供される完全なシステム ソリューション。一方、アヴネットは中国でクラウドコンピューティングサーバー市場を開拓しており、ザイリンクスのアクセラレータカードを追加することで、独自のエッジコンピューティングソリューションを通じてエッジからクラウドまでの完全なシステムを顧客に提供できるようになります。

4. Avnet AIエコシステムを構築し、顧客にエンドツーエンドのソリューションを提供します。 Avnet のさまざまな業界のサードパーティ パートナーは、いずれも顔認識、画像処理、データ分析の分野で実績があります。これらの実績を Avnet のソリューションと組み合わせることで、より包括的なリファレンスを顧客に提供できます。

5.完全な設計チェーンのサポートと顧客の参加。 Avnet は中国に関連技術チームを擁しており、 AI製品の開発プロセス中に顧客にオンサイト デモンストレーション サービスを提供し、顧客にオンサイト テクニカル サポートを提供することができます。

6.包括的なAIデモキットを通じて、 AIソリューションと具体的な使用方法に関する顧客の理解を深めます。

鍾喬海氏はまた、アヴネットは、製品ライフサイクルのあらゆる段階で顧客に設計、製品、マーケティング、サプライチェーンの専門知識を提供する幅広いエコシステムを備えたグローバルなテクノロジーソリューションプロバイダーであると結論付けました。アイデアをスマートなソリューションに変換することで、製品を市場に投入するまでの時間、コスト、複雑さを軽減します。

さらに、Avnet は以前にSoftweb solutionsを買収しました。 Softweb は、IoT アプリケーション向けの業界最高のAIソフトウェアに加え、データ サービスとデジタル処理の利点も備えており、Avnet はソリューションを迅速に設計、開発、展開して、Avnet 独自のエンドツーエンドのエコシステムをさらに強化することができます。

インタビュー会場では、アヴネット社は、今回のザイリンクス開発者会議で発表されたソリューションのデモも行いました。その中には、教育、研究、製品プロトタイプ作成のための地図作成や経路計画にSLAM( Simultaneous Localization and Mapping アルゴリズムを実行できる自律型ロボットUltra96 + TURTLEBOT3 Burger 、自動駐車場管理、電子道路駐車料金徴収などのための自動ナンバープレート認識ソリューション、歩行者検知、車線検知、障害物検知などを実行できる顔認識に基づくビデオ監視ソリューションやADASソリューションなどが含まれています。

これらのデモンストレーションから、アヴネットが広範なAIエコシステムを中心にソリューション戦略を構築していることは容易にわかります。これは、同社が自動車、通信、産業、セキュリティなど複数の分野に事業の境界を継続的に拡大するための重要な武器にもなっています。

現在までに、Avnet はAI産業チェーンにおける重要なリンクとなっています。同社が提唱し提供するカスタマイズされたソリューションは、間違いなくスタートアップ企業から大企業まで、企業の製品実装を加速するための近道を提供し、 AI業界エコシステム全体の発展と成熟をさらに促進します。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

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