2022 年の AI 開発とイノベーションのトップ 10 トレンド

イノベーションは終わりがなく、人工知能(AI) などのテクノロジーが静かに世界を変えています。人工知能はトレンドとなり、あらゆる業界に影響を与えています。

流行前には、モバイル決済、音声認識、自動運転など。疫病流行後は、顔認識、時空間伴走、スマートシティ。人工知能が徐々に普及し応用されることにより、私たちの生活はより便利で楽になります。

2022年には、人工知能のイノベーションにおいてどのようなブレークスルーが起こり、その発展はどのような方向に向かうのでしょうか?著名な外資系コンサルティング会社であるV-Soft Consultingは、 2022年の人工知能の革新的な発展の方向性トップ10を予測しています。

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RPA

1. RPA+AI

ロボティック プロセス オートメーションは、ビジネス プロセス オートメーションの一種であり、誰でも RPA ロボットを定義または使用して、ほとんどの人間とコンピューターのやり取りを模倣し、大量のエラーのないタスクを高容量かつ高速に実行できるようにします。

RPA は、最も日常的で反復的なコンピューターベースのタスクとプロセスの一部です。たとえば、コピー/貼り付けタスクで、ファイルをある場所から別の場所に移動することを考えてみましょう。

多くの企業が自社でRPAを導入・展開し、コスト削減だけでなく業務プロセスの標準化や制御性の向上など、企業のデジタルトランスフォーメーションを積極的に進めていると思います。

ただし、AI と RPA を統合すると、プロセスの自動化とタスク処理を次のレベルに引き上げることができます。

2. インテリジェントプロセスオートメーション（IPA）

インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) は、アプリケーション内の特定のタスクを自動化する AI のもう 1 つの使用例です。 IPA を使用すると、企業は非構造化コンテンツの処理プロセスを自動化できます。

このテクノロジーは、認知自動化、機械学習、RPA、コンピューター ビジョンなどの他のテクノロジーと連携して、強力な結果を提供することもできます。IPA は、小売、銀行、金融などの業界にサービスを提供しています。

投資銀行家は、IPA を使用して、人間が特定するのがほぼ不可能な調査データ内の矛盾を特定します。

2021 年には、IPA の導入を検討する業界が増えるでしょう。

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AI+IoT

3. AIのサイバーセキュリティとデータプライバシー

情報技術の急速な発展に伴い、ネットワーク セキュリティの脅威も急速に増大しています。データリスクとオンライン詐欺は、2022年以降も社会全体の問題であり続けるでしょう。

個人情報保護法が正式に施行されると、より多くの組織がネットワークセキュリティの防止と個人のプライバシーの保護のために人工知能を活用するようになるでしょう。

4. IoT人工知能

人工知能は完璧な技術であり、モノのインターネット (IoT) の力と組み合わせることで、強力なビジネス ソリューションが得られます。

2022年までに、これら2つのテクノロジーの連携により、スマートシティ業界に根本的に異なる変化がもたらされるでしょう。

将来的には、スマート冷蔵庫、スマートプラグ、スマートロックなどのスマートホームデバイスが人間のニーズを予測し、それに応えるようになるでしょう。

現在、これらのデバイスはコマンドに従ってのみ動作しますが、人工知能技術と組み合わせることで、これらのデバイスは人間のニーズを自動的に予測し、人間の介入なしに機器やプロセスを開始できます。

AI + IoT により、2022 年にはスマート ホームがさらに増加し​​、効率性とセキュリティが新たなレベルに引き上げられます。

ディープラーニング

5. 一般向けの機械学習

多くの業界や組織が機械学習 (ML) の導入に関心を持っています。 2022年にはデータ分析の需要がさらに高まるでしょう。モジュール式の機械学習により、専門家でなくてもML アルゴリズムを理解して利用できるようになります。

Google Cloud Auto MLやBaiduのApolloのようなツールは今後さらに普及するでしょう。これらのツールを使用すると、企業は ML の複雑な開発プロセスを理解していなくても、機械学習プロジェクトを迅速に展開できます。

6. コンピュータビジョンの進歩

顔認識技術はすでに世界中で利用されており、ソーシャルメディアプラットフォームや携帯電話、顔認証決済、顔セキュリティ認識などに深く活用されています。

ポストエピデミック時代には、場所や仕事が安全で効果的かどうかをインテリジェントに識別し判断するために顔認識が必要です。

2022 年までに、より正確で感度の高いコンピューター ビジョン システムが広く採用されるようになるでしょう。

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バーチャルリアリティ

7. インテリジェントな顧客サービス

過去1年間で、多くの業界や企業がインテリジェントなAI顧客サービスを導入しました。

インテリジェント AI カスタマー サービスは、コストを削減できるだけでなく、顧客に優れたサービスを迅速に提供することもできます。

2022年には、これらの AI カスタマー サービス エージェントは、顧客への理解とコミュニケーションにおいて学習と改善を継続します。

インテリジェントなカスタマー サービスは、ML と自然言語処理(NLP) を使用して自然なコマンドを理解し、ユーザーとの人間の会話を模倣することで自然なコミュニケーションを提供します。

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インテリジェントな顧客サービス

8. デジタル変革

ポストパンデミック時代において、リモートワークの需要が高まっています。あらゆる企業が組織の俊敏性と効率性を実現することに注力しており、さまざまなデジタルツールの導入が必須となっています。

クラウドオフィスのニーズに応えるため、パンデミック中、 DingTalk、Tencent Meeting、Feishuなどのモバイルアプリのダウンロード数が急増しました。

デジタルツールは急成長しており、デジタルワークフロー自動化のトレンドは2022年以降さらに加速するでしょう。

9. GPU

GPU AI プロセッサは、あらゆるビジネス領域を強化するために使用されます。これらの AI 搭載チップは CPU 使用率を大幅に向上させ、物体検出、顔認識など多くの領域で優れたパフォーマンスを発揮します。

AMD、NVIDIA、Qualcomm などの多くの企業がこれらの AI プロセッサを開発しており、これらのチップはユーザー エクスペリエンスを向上させ、すべての AI アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

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人間とロボットのコラボレーション

10. 人間と機械の支援

現代の職場は変化しており、人間の労働力がロボットと協力してより効率的に仕事をこなしています。

たとえば、テレビの音声アシスタントや Apple の携帯電話のSiriでは、手を使わずに多くのコマンドを実行できるようになりました。

2022年には遠隔運転などの人間と機械の支援産業が急速に発展し、成熟するでしょう。

人工知能は、業界やオフィスのワークフローの改善に重要な役割を果たす優れたテクノロジーです。 2022 年に到来するイノベーションのトレンドにより、AI は引き続きビジネスと産業の不可欠な要素であり続けるでしょう。