AI: データ駆動型企業への次のステップ

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今日、ほとんどの人は、必要に応じて即座にビジネス イベントを感知し対応できる、データ駆動型の企業になることの重要性を認識しています。データ分析ツールとプラットフォームは、イベントを捕捉して対処するための道を開きますが、過去 1 年間に発生したサプライ チェーンの問題が教えてくれたように、まだ道のりは長いです。現在、人工知能がそのギャップを埋めてくれると期待されています。

R. “Ray” Wang 氏は、最新著書「Everybody Wants to Rule the World」の中で、エンタープライズ インテリジェンスの次の波は、「シグナル インテリジェンスを意思決定や行動に変えるプロセスを自動化する」ように設計された「AI 対応のスマート サービス」によって実現されると述べています。 AI を活用したスマート サービスが、今日の成功企業と後進企業を分けるようになったと彼は書いている。たとえば、AI スマート サービスは、利用可能なデータをすばやくふるいにかけ、「会社が現在保有している現金の量、為替レート、顧客のステータス、特別な契約条件に基づいて、経費をどのくらいの速さで支払うべきか、つまり 30 日で支払うべきか 90 日で支払うべきかを決定」できます。

データに基づく結果がリアルタイムで必要

AIサービスは「異なる結果をもたらす可能性がある」と王氏は付け加えた。 「在庫の追跡などの単純なプロセスを自動化することも、在庫の追跡や、顧客が商品に特別な関心を示した、または通常とは異なる関心を示したことをシステムが検出したときに新しい在庫を自動的に発注するなどの複雑なプロセスを自動化することもできます。」彼は、データ駆動型の企業が AI スマート サービスを採用することで期待できる 7 つの成果を概説しました。

感知

「AIサービスは今何が起きているかを説明します」とワン氏は言う。 「人間がプログラムした環境の基本的な説明を提供します。たとえば、小売システムでは、バックルームに青いパンツが 30 本、試着室に 5 本、レジに 2 本、そして顧客がまだ店を出ていないパンツが 1 本あることが分かります。」

通知する

AIインテリジェンス サービスは、「知りたいことを教えてくれます。アラート、リマインダー、その他のシグナルを通じて通知を提供し、手動入力と学習を通じて追加情報を提供します。たとえば、小売システムが改善されると、需要の高い在庫が試着室に残っている場合に従業員に警告する通知を作成できます。スタッフは、服を棚に戻す必要があることを認識し、店舗が販売の機会を逃すことがなくなります。AIインテリジェンス サービスは、店舗スタッフが通知にどのように、いつ反応するかを観察し、将来どのようなアクションを推奨するかを理解できます。」

提案

データ駆動型の AI スマート サービスがアクションを推奨します。 「過去の行動に基づいて推奨事項を作成し、重み付けされた属性、意思決定管理、機械学習に基づいて時間の経過とともに修正します。小売業では、従業員がロッカールームでサイズ 6 のスキニー ジーンズなどの人気商品に気付いた場合、システムは従業員に更衣室を確認するよう提案する場合があります。その商品の過去の販売データ、時期、曜日、さらにはシフトに基づいて、システムは 20 分以内にその商品を棚に戻すことを提案できます。」

オートメーション

AI スマート サービスが、あなたが常に望んでいたことを繰り返します。 「システムは時間の経過とともに学習し、通知や推奨アクションを微調整して自動化します。小売店の場合、同じサイズのジーンズが 2 本しか陳列されていない場合、スタッフは試着室にスキニー ジーンズが何本あるか、また、それらを陳列しておくのにどのくらいの期間が推奨されるかを思い出させる通知を自動的に受け取ります。」

予測する

AI スマート サービスは、意思決定者に何を期待すべきかを伝えます。 「予測は、行動を予測してテストするためのディープラーニングに基づいています。たとえば、小売店の店長は、開店時に、1,000 回を超えるやり取りに基づいて、午後 2 時までにサイズ 6 のスキニー ジーンズが売り切れるという予測を受け取ります。その後、店長は、正午までに到着するように在庫を追加注文するかどうかを尋ねるプロンプトを自動的に受け取ります。店長が常に「はい」と答えると、システムは常に在庫を確認するように学習し、それに応じて在庫を注文するよう店長に提案します。5,000 件の注文が終わると、店長はシステムに在庫を自動的に処理する権限を与えるかもしれません。」

防止

AI スマート サービスは、望ましくない結果を回避するのに役立ちます。 「彼らは、認知コンピューティングや蓄積された知識を適用して、潜在的な脅威を特定します。小売業者の場合、AI スマート サービスは、顧客が購入する前に潜在的なクレジットカード詐欺を特定するのに役立つ可能性があります。製品やサービスが欠陥のために返品される状況では、そのメリットはさらに強力になります。この場合、予防に重点を置いた AI スマート サービスは、リスクを軽減することに重点が置かれています。」

状況認識

データ駆動型の AI スマート サービスは、意思決定者に今知る必要がある情報を提供します。 「状況認識、つまり特定の時間と場所で何が起こったか、その状況で何をすべきかを知ることは、人間の意思決定を模倣することに近いものです。包括的な状況認識を達成することは、AI 対応のインテリジェント サービスにとって最も望ましい結果であり、最高レベルの意思決定速度を実現します。」