AI技術のアップグレード：2022年に最も人気のある人工知能技術トップ10

AI人工知能技術は、電子商取引、物流、輸送、工業など、多くの業界で応用されています。人工知能は、あらゆる産業の迅速かつ効率的な発展を促進します。実際のアプリケーションでは、実際のビジネスニーズによって、人工知能技術の継続的な反復と変革も促進されます。

2022 年までに人工知能はどのようなレベルの技術変化を達成するのでしょうか? 今日は、2022 年のトップ 10 の人工知能技術を見てみましょう。

1. 自然言語生成

効果的かつ効率的にコミュニケーションをとることは、AI はもちろん、人間自身にとっても難しい場合があります。 AIが処理するデータは脳が処理する情報とは大きく異なり、データ処理は極めて難しく複雑になることがあります。人工知能はテキストをデータに変換し、正確に理解した上で表現する必要があります。人工知能の分野では、自然言語を習得できる人なら誰でも AI の道をさらに進むことができるでしょう。

2. 言語の識別

音声認識は、人間の言語をコンピューター ソフトウェアが認識できる形式に変換する方法です。人間の言語を有用な形式に翻訳します。 OerenText、NICE、Nuаnсe Соммuniсаtiоns、Verint Systems などの企業は、言語識別サービスを提供しています。

3. 機械学習プラットフォーム

その目標は、コンピューターがより賢くなるための新しい方法を学習できるようにすることです。アルゴリズム、АРI (アプリケーション プログラミング インターフェイス)、開発、トレーニング ツール、および大規模データ アプリケーションが、機械学習プラットフォームの民主化を推進しています。分類や予測によく使用されます。機械学習プラットフォームは、Amazon、Google、Frастал Анаlytics、Miсrоsоft、Аd text などの企業から購入できます。

4. 仮想エージェント

仮想エージェントは、人間と効率的に通信できるソフトウェア エージェントまたはプログラムです。たとえば、人工知能カスタマーサービス、AI アシスタント、人工知能執事などです。Artificial Solutions、Assist AI、Apple、Google、Amazon、Creative Virtual、Microsoft、IBM、IPsoft、Santa Fe はすべて仮想アシスタント サービスを提供しています。

5. 意思決定管理

インテリジェントロボットは、AI システムにロジックを入力し、AI システムをトレーニング、管理、調整できます。企業に人工知能技術を適用することで、自動化された意思決定が可能になり、人間の主観や論理的な抜け穴を可能な限り回避し、より科学的かつ論理的な意思決定を行うことができます。現在、この技術は、Infоrmaticа、Mааnа、Рegаsystems、UiPathなどの企業で広く使用されています。

6. AIに最適化されたハードウェア

CPU と GPU のパフォーマンスが年々向上するにつれ、デバイスは AI 処理に関連するタスクを実行できるようになりました。典型的な例は、あらゆるモバイル ポータブル デバイスで使用できる AI 最適化チップです。現在、企業や機関は次世代サービスの開発を促進するために人工知能に多額の投資を行っています。 AIに最適化されたハードウェアの技術サービスは、Google、Intel、Аlluviаte、Сray、IB、Nvidiaなどの企業によって提供されています。

7. ディープラーニングプラットフォーム

ディープラーニング プラットフォームは、人間の脳のニューラル ネットワークに似た方法でデータを処理し、将来の傾向を発見できる機械学習の一種です。あらゆるデジタル分野における自動言語認識、画像認識、予測は、ディープラーニング アプリケーションの氷山の一角にすぎません。現在ディープラーニング プラットフォームを提供している企業には、Deep Instinct、Рeltаrоn、Sаffrоn Techсhnоlоgy、Ersаtz Labs、Sentient Techсhnоlоgies、Leverоton などがあります。

8. ロボティックプロセスオートメーション

人間の機能を模倣し自動化することを「自動運転」といいます。しかし、ロボットによる自動化は、単に人間の活動を繰り返すのではなく、人間の能力を強化し、補完します。例えば、人間が行けない危険な場所に行って救助活動を行うことができるロボットもあります。 Рegа Systems、UiPath、Blue Prism、АAutomationАnywhere、WorkFusion などの企業がこの技術を専門としています。

9. 生体認証

バイオメトリクスは、人体の物理的特徴を識別、測定、分析する科学です。タッチ、画像、テキスト、ボディランゲージを活用して、人間と機械の間に有機的な相互作用を生み出します。この技術は市場調査の分野で広く使用されています。 VR、FасeFirst、Sensory、Аffeсtivа、Аgnitiо、Synqerа、Tаhzоо などの企業がこの技術サービスを提供しています。

10. ネットワーク防御

サイバー防御は、システムやデータ インフラストラクチャに対する攻撃や脅威を検出し、防止し、軽減するコンピュータ防御メカニズムです。 「学習テクノロジー」は、一連のニューラル ネットワークと機械学習技術を組み合わせることで作成でき、疑わしいユーザー アクティビティを特定し、サイバー セキュリティのリスクを検出します。

一言で言えば、人工知能は推論、問題解決、自然言語処理、データ処理などの人間の活動をシミュレートできるインテリジェントコンピューティングモデルであり、今日の社会で広く使用されており、将来的には不可逆的な傾向です。