人工知能技術が都市交通のインテリジェント化を加速

特に交通分野において、2021年は人工知能の発展が最も速く、需要が最も高まる年です。都市交通における膨大なデータと豊富な応用シナリオは、新たなビジネス形態と新たなモデルを生み出すでしょう。 AI信号制御以外にも、道路交通監視、スマートバスステーション、スマート高速道路、スマートパーキングなど、交通分野におけるAIの応用シナリオは数多くあり、AIの機能が浸透しています。上流から下流までの産業が連携してエコロジカルコンバージェンスを実現することで、デジタル経済はより革新的な知恵を獲得し、テクノロジーの潜在能力が解き放たれるでしょう。

産業の高度化と企業のデジタル変革に伴い、多様な要求が提示されています。デジタル革新は1社や2社だけでは実現できません。どの企業も単独ですべてのサービスを提供することはできません。この記事では、主に、インテリジェントな都市交通の発展を加速する人工知能技術の具体的な現れと、いくつかの業界企業の実践について説明します。

都市インテリジェント交通管制技術：交通管制は主に交通管制施設を利用して交通の流れを整理・最適化し、規制、誘導、迂回を通じて安全でスムーズな交通を確保します。その中でも最も代表的なのがAI制御の信号機で、交通の流れに応じて信号の持続時間を制御し、スムーズな交通を確保することができます。

ビッグデータ時代に、交通データを深く応用して問題を解決するにはどうすればよいでしょうか。ハイセンスは、インテリジェント交通分野の「リーディング企業」として、AIコア技術をエンジンとして、画像分析、ナレッジグラフ、データ融合などのAIコア技術を含むアルゴリズムウェアハウスを構築し、システム全体のインテリジェンスレベルを向上させています。信号制御の面では、ハイセンスは業界初の交通警察向けインテリジェント信号調整プラットフォームを開発しました。公共交通サービスでは、ビッグデータとAI技術に基づくバスクラウドブレインを中核とするスマートバスクラウドプラットフォームを構築しました。このプラットフォームに基づいて、スマートバスは交差点の信号とシームレスにリンクされ、交差点の優先とグローバル最適化を通じて車両到着の定時性が向上します。安全運転支援と組み合わせることで、公共交通機関が安全かつ時間通りに運行されることが保証されます。バス会社の運営と管理のコストを削減し、スピードと効率を向上させるだけでなく、利用者が安全かつ時間通りに目的地に到着することも可能になります。

ハイセンスは、乗客の流れや道路状況のビッグデータ分析に基づき、乗客の流れのパターンや片道時間を予測し、サービス、コスト、運用の3つの次元と7つの指標を備えた運行計画評価システムを構築しています。人工知能アルゴリズムを通じて運行計画を最適化およびシミュレーションし、バス運行計画の閉ループ最適化を実現し、乗客の移動体験を継続的に向上させます。

トラフィック分析および判断技術：近年、大量の非構造化データをフル活用することで、トラフィック分析および判断技術は、地域、部門、業界をまたいだ情報共有やディープマイニングの応用を実現できるようになりました。

人工知能を中核とする新世代のAIミドルウェア企業であるShanma Intelligenceは、都市の古いカメラにAIを搭載するという重要な応用シナリオを持っています。収集されたビデオをフルタイム、フルプロセス、包括的にインテリジェントに分析することで、都市管理のための全面的な監視と即時の意思決定を実現できます。

交通警察が現場以外で法執行を実施するのを支援するシナリオでは、Shanma Intelligence は数十件の自動車および非自動車の違反をビデオ監視の範囲に含め、インテリジェント ソリューションを通じて判断を下しました。同時に、これを基に、Shanma Intelligence はマルチシナリオの連携判断も実現し、運転傾向をインテリジェントに特定し、都市管理の全体的な最適化計画を実現しました。

ビデオ分析技術の応用において、車載インテリジェント機器とインテリジェントアプリケーションも AI の強化と切り離せないものです。瑞明科技は、人工知能を中核とする商用車の安全と情報ソリューションプロバイダーです。ビデオイメージングと車両インターネット技術の研究開発に注力しており、高精細ビデオ技術と車両インターネット技術の分野で豊富な蓄積を持っています。

2021年、瑞鳴科技は深セン聯通、通達電機、深センバスなどのパートナーと手を組み、共同建設と共存に参加します。人工知能も近年重点的に取り組んでいる分野です。現段階では、インテリジェントハードウェアとそれに対応するビデオ最適化機能、大規模データ収集と専門的なラベリング機能、コアインテリジェントアルゴリズム開発機能、自動化されたテストと検証機能など、人工知能の全分野システム機能を形成し、体系的なクローズドループを形成しています。

瑞明科技は、常にコア技術のブレークスルーとコア産業ソリューションの創出に注力し、タクシー、公共交通、アクティブセーフティ、建設廃棄物、衛生などの産業の監視に一連の革新的なソリューションを提案してきました。

AIが道路メンテナンスを強化：わが国では道路メンテナンスの需要が急速な成長傾向にあるため、「メンテナンスよりも改修」という長年の考え方により、以前に建設された道路の多くが改修、拡張、大規模および中規模の修理とメンテナンスの段階に入っている。

近年、人工知能アルゴリズムの急速な反復と進歩に伴い、舗装の欠陥識別における人工知能アルゴリズムの応用に関する試みと研究が徐々に増加しています。現在、市場にうまく応用されているインテリジェント道路検査製品は比較的少なく、主に上海インテリジェント交通、COSCO Shipping、Carloからの製品です。SenseTimeやTencentなどの大企業はまだこの分野で研究開発中です。ほとんどの製品は、フロントエンドの視覚センサー機器、エッジ処理機器、人工知能アルゴリズムに基づいて、道路疾患を収集、送信、識別し、最終的にWebプラットフォームまたはモバイルプラットフォームで結果を提示します。

さらに、AutoNavi Mapsが開発したAIスマート点検端末は、保守車両が走行中に人工知能技術を通じて道路の穴や氷などの問題を自動的に識別して記録し、その後、北斗などの衛星ナビゲーションシステムを使用して正確な位置を特定し、指揮センターにリアルタイムでフィードバックを提供し、後方が効率的で的を絞った解決策を策定できるようにします。

全体的に、AIの「エンパワーメント」特性に基づいて、インテリジェント交通産業は、一方的な製品供給から深い双方向の共同構築への特徴的な発展を徐々に示してきました。複数の技術が収束して融合すると、業界で革新的な役割を果たし、業界の未来を再形成し、都市の知能をアップグレードします。