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インテリジェント交通の時代に踏み出すには、これら 3 つのことをうまく行う必要があります。

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ビッグデータの時代に、「アルゴリズム崇拝」に陥らないためにはどうすればいいのでしょうか?

「データ」は今日、これほど広く注目されたことはありません。以前は、携帯電話番号などの情報を何気なく...

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最近、アリババDAMOアカデミーの機械知能研究所は、新世代の音声認識モデルDFSMNを発表しました。...

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2018 年に人工知能を変える 5 つのビッグデータ トレンド

ビッグデータや人工知能の広範な導入を通じて、これらの新興技術の大きな影響が世界経済に浸透するにつれ、...

携帯電話なら何でもコピー＆ペーストできる。このデザイナーはパートタイムでコードを書き、ARを新たなレベルに引き上げた。

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画像分類は、コンピューター ビジョン研究において常に非常に基本的で重要なタスクです。過去 10 年間...

「AI」の限界：人工知能は未来を変えるが、まだ解決されていない問題がある

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高度なランサムウェア攻撃によりAIによるサイバー防御の必要性が浮き彫りに

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