AIエンジニアリングについて知っておくべきこと

人工知能は、21 世紀の世界のテクノロジー主導型市場において最も注目されている破壊的テクノロジーです。機械学習アルゴリズムをさまざまな製品やサービスに統合することで、私たちの生活はより効率的でスマートになります。人工知能の世界市場規模は2021年に935.3億米ドルに達すると予測されています。いくつかの業界では、AI マシンと人間の従業員を組み合わせることで生産性が向上し、競争の激しい市場で莫大な収益を生み出すことができることに気づいています。政府もAIの研究開発に数百万ドルを割り当て始めており、教育機関もAIの専門学位を提供しています。

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この広大な分野の中で最も需要のある仕事は、人工知能エンジニアです。はい、教育学部の 5 つの伝統的な工学コースについてはご存知でしょう。しかし、AIエンジニアリングは技術に精通した学生の間で市場で急成長している。彼らは、AI が世界の未来であり、AI エンジニアリングで働き、評判の高い機関から高給を稼ぐことができることを認識しています。

AIエンジニアリングとは何ですか?

人工知能工学は、社会の生活水準を向上させるインテリジェントなツール、マシン、システムの作成と開発に特化した新しい工学分野です。人工知能エンジニアリングは、機械学習アルゴリズムを組み合わせ、広範囲の計算能力と膨大なデータセットをカバーします。このコースは、企業が顧客のニーズを満たし、インテリジェントな意思決定プロセスで顧客エンゲージメントを強化するのに役立ちます。 AI 機能を効果的に作成、管理、分析するには、エンジニアリングのバックグラウンドが不可欠です。 AI エンジニアリングは、エンタープライズ エッジ スペクトル全体の動的な環境で機械学習アルゴリズムを設計するための包括的なフレームワークとツールを提供します。 AI エンジニアリングには、人間中心の AI、スケーラブルな AI、堅牢な AI という 3 つの柱があります。

AI エンジニアの役割と責任は何ですか?

人工知能エンジニアは、AI モデルを人間の脳や体のように機能させるために、機械学習アルゴリズムを開発、プログラム、トレーニングする必要があります。複数のプログラミング言語で専門的なコードを記述する必要はありませんが、複数のソースから大量の構造化データと非構造化データをリアルタイムで見つけ出す必要があります。 AI エンジニアリングは、スマート製品およびサービス向けの AI 開発プロセスとインフラストラクチャの作成と管理に役立ちます。 Explainable AI を使用すると、パートナー、チーム、関係者に AI モデルの全機能を説明できます。

人工知能エンジニアは、小売、製造、医療、金融など、さまざまな業界や組織から高い需要があります。 AIエンジニアの平均給与は、企業によって異なりますが、年間約10万ドルです。 Google、Nvidia、Wipro、Concentrix、Jio、IBM、TCS、Ocgnized など、多くの企業が高給で AI エンジニアを雇用しています。

資格を取得するにはどのようなスキルが必要ですか?

• コンピュータサイエンス、エンジニアリング、IT、その他の関連分野の学士号または修士号
• Python、Java、C++、Rなどのさまざまな言語でのプログラミングスキル
• 線形代数、確率論、統計に関する十分な知識
• Apache Spark、Hadoop、MongoDB などのさまざまなツールに関する基本的な経験。
• ニューラル ネットワークの種類と、PyTorch、TensorFlow などの関連フレームワークに関する詳細な知識を習得します。
• 優れた問題解決能力とコミュニケーション能力

AI エンジニア向けのトップオンライン認定コースは何ですか?

• Udemy の ML と AI のエグゼクティブ PG コースは IIIT Bangalore と提携しています
• パデュー大学とIBMと提携したSimpleArnの人工知能と機械学習PGコースを学習しましょう
• Coursera の IBM AI エンジニアリング プロフェッショナル認定
• IntelliPaat による人工知能のマスター

とはいえ、人工知能に関する包括的な詳細情報を提供する教育機関や専門ウェブサイトは数多くあります。この知識は、AI エンジニアを目指す人たちのキャリアパスの成功につながります。 AI エンジニアリングには多くのチャンスがあることを忘れてはなりません。自分の理解と好みに応じて、最も適したコースや就職機会に焦点を当てる必要があります。