人工知能の時代では、ARデザインとスマートハードウェアデザインが徐々に発展しています。デザイン改革では、現実世界とデジタル世界をどのように統合するか、製品の中で芸術性、美しさ、実用性をどのようにより良く解釈するかに重点が置かれています。 1.設計の閾値を下げる Photoshop CC 2018 では、ワンクリックの切り抜き機能が追加され、忍耐力を必要とする非常に面倒な切り抜き作業が解決されます。ユーザーはわずか 2 つのステップで主題を選択できます。 最初のステップは、ツールバーの「被写体を選択」ボタンを押すことです。2 番目のステップは、目的の被写体を選択することです。Sensei は、画像内の被写体と背景の関係を積極的に分析し、被写体を直接選択します。
Adobe は Fontphoria という機能もリリースしました。Fontphoria は、1 つの文字をデザインするだけで、ディープラーニング テクノロジーを通じてその芸術的なフォントのスタイルを他の 25 文字にコピーできるため、フォント デザイナーの時間を大幅に節約できます。
さらに、ある写真から要素を抜き出して、それを「気づかれずに」別の写真に混ぜることも非常に困難です。 「Deep Painterly Harmonization」と呼ばれるアルゴリズムは、ローカルなスタイル転送を通じてさまざまなオブジェクトを絵画に統合することができ、多くのアーティストの努力がこれによって台無しになってきました。 FastPhotoStyle は、写真をさまざまな芸術的なスタイルに変換するためのアルゴリズムを含む NVIDIA の画像スタイル転送ツールです。スタイル写真と対象写真が与えられれば、このツールはスタイル写真のスタイルの特徴を対象写真に転送することができ、その効果は本物と区別がつかないほどリアルです。 2.塗装工の作業負荷を軽減 アニメーションの制作には、下書きから線画、彩色下書き、ポストプロダクションでの修正まで、さまざまな段階があり、アーティストの多大な労力とエネルギーを消費します。 早稲田大学は、画像を自動的に認識し、その特定の輪郭を判断して線画作業を完了できる自動線画技術を公開しました。衣服のラインのような非常に複雑な下絵でも、一発で完璧に線画に変換できます。 漫画の線画着色の分野では、Preferred Networksが開発したPaintsChainerがほぼベンチマークと言えるでしょう。操作は非常に簡単です。ユーザーは線画を選択してアップロードし、色を選択して対応する領域にペイントします。PaintsChainer は、画像と指定された色に応じて、新しい画像をリアルタイムで自動的に色付けします。 Google フォトは、古い白黒写真を自動的に色付けする AI 写真編集機能もリリースしました。ユーザーは白黒写真を Google フォトにアップロードするだけで、ワンクリックでカラー化効果を確認でき、その効果は非常に自然です。 Girl Friend Factoryというウェブサイトでは、顔の特徴、髪型、髪の色、目の色、表情、さらには服装や装飾品など、さまざまなキャラクターの属性を設定できます。GAN (生成的敵対的ネットワーク)を通じてさまざまな2次元アバターを生成できるため、画家の絵画制作コストをさらに削減できます。 3.高品質でリアルなシーンを自動生成 CG で現実のシーンを合成するには、モデリング、材質の決定、マッピング、ライティング、レンダリングが必要であり、膨大な作業量になります。下のストリートビュー画像は AI によって合成されたものです。これは、香港中文大学と Intel Visual Computing Laboratory が共同で研究したセミパラメトリック モデル (SIMS) から作成されました。
NVIDIAとMITの研究チームがリリースしたAI高解像度ビデオ生成ネットワークvid2vidを使用すると、顔の輪郭を描くだけで、システムが話している顔の写真を自動的に生成します。キャラクターの表情や髪の色をカスタマイズできるだけでなく、キャラクターの背景を変更することもできます。 vid2vid は、顔に関連するビデオを自動合成するだけでなく、人体の動きに関連するビデオも合成できます。下の写真の左側の人体モデルを調整するだけで、姿勢や身長、体重に関係なく、右側にリアルな動画を生成できます。将来的には、AI はシーンデザインの簡素化だけでなく、さまざまなサポート役のデザインの簡素化にも役立つでしょう。 この記事の内容は、「AI がデザインを変える: 人工知能時代のデザイナーのためのサバイバル マニュアル」から抜粋したもので、一部削除および変更されています。 |
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