ロボット危機:私たちの仕事はより困難に…

ロボット危機:私たちの仕事はより困難に…

[[412010]]

ロボット、つまり自動化と AI の総称は、私たちの周りにはどこにでもあります。ロボットは私たちの仕事を奪ってはいませんが、私たちの仕事をより困難にしています...

1949年、イギリスの作家ジョージ・オーウェルは警告小説「1984年」を執筆した。その中で、1984年には世界は超中央集権的な権力によって支配され、人々は監視されて自由を失い、いかなる抵抗も処罰されるだろうと述べられていた。

私たちは 1984 年を生き延びましたが、事態はほぼ 40 年後に起こりました。時間と空間が異なり、当然シナリオも異なります。今日私たちが話しているのは、ロボット、つまり私たちの周りにある自動化と AI の総称です。これを「ロボットの終末」と呼ぶ人もいますが、想像とまったく同じではありません。ロボットは私たちの仕事を奪ってはいませんが、逆に私たちの仕事をより困難にしています。

ロボットがソフトウェアやハードウェアの形で人間の仕事を奪い、多くの人が職を失い、機械が人間に反撃するだろうと、長年誰もが予想してきました。私たちは現在失業しているわけではないが、機械は別の形で反撃し、綿密な監視によって私たちを常に精神的に緊張させている。

この現象は、疫病の深刻さによるものだと言える。在宅勤務やオンラインショッピングは、働き方や消費パターンを変えた。リモートワーク用の監視ソフトウェアの売上が大幅に増加し、オンラインショッピングの運営や配送には、多数の非固定の労働力の雇用が​​必要となり、AIによる調整が必要なギグエコノミーを形成している。

オフィスから帰宅して在宅勤務をすると、通勤の手間が省け、ゆったりとした働き方ができますが、オフィスにいないときでも上司の気遣いから逃れられないことがだんだんわかってきました。 Slack を使用すると、上司はプライベートなメールや、オンラインでのあらゆることに費やした時間を確認できます。Zoom には以前は注目度追跡メカニズムがあったため、会議中に誰かが 30 秒以上画面から目を離すと、上司はそれを知ることができましたが、幸いなことに、このメカニズムは現在、トレーニングにのみ使用されています。

リモート接続ソフトウェア TeamViewer は、在宅勤務中のパソコンの画面をオフィスのデスクトップパソコンにリアルタイムで反映できます。上司はオフィス内の全員のデスクトップパソコン画面を一人で巡回し、自宅で全員が何をしているかを一目で把握できます。

もちろん、このような監視は在宅勤務者に限定されるものではありません。ホテルの清掃員、カスタマー サービス センターのウェイター、さらにはソフトウェア開発者も、AI による管理と監視を通じて効率を最大化できます。ホテルの清掃員はAIの指示に従って部屋を清掃し、清掃にかかった時間を記録します。カスタマーサービスセンターのウェイターが電話に出ると、AIはウェイターに何をどのように言うべきかを指示し、要件を満たすために謝罪しなければならないウェイターもいます。ソフトウェア開発者も、時間がかかりすぎているかどうかを判断し、賃金を差し引くために、キー入力回数と画面のスクロール回数を記録しなければなりません。 AIは管理者の役割を担い、その細心さや効率性は人間をはるかに上回ります。

疫病は電子商取引の成長を加速させ、倉庫の拡張と管理に直接つながりました。たとえば、アマゾンはロボットやプロセス制御などの技術を採用しました。人手が削減されたわけではありませんが、技術調整後の作業はストレスが増し、危険さえも伴います。

アマゾンの効率性を称賛しながらも、これはロボットのような仕事をする労働者が払う代償だとするメディア報道が時折ある。カリフォルニア大学バークレー校労働センターの報告書によると、テクノロジーはさまざまな民族や職業に不均等な影響を与え、倉庫の仕事は主にラテン系とアフリカ系アメリカ人が占めており、彼らはテクノロジーの変化によって不釣り合いな影響を受けるだろうという。

約5年前、アマゾンは大都市で配達員を雇い、地元の人を使って最も複雑な「ラストマイル」まで荷物を配達した。疫病がオンラインショッピングを加速させたため、より多くの人を雇った。これがアマゾンフレックスで、自社の車両を使って地元の倉庫から顧客に商品を配達し、1時間あたり数十ドルから20ドルを稼ぐ。

雇用資格は個人事業主で、仕事の自由がある。福利厚生はなく、経費は自己負担だが、それでもできる仕事のようだ。しかし、実際にフレックスの配達員になってみると、想像していたのとは違ったものになります。メディアに悪夢だと表現する人もいました。

同じ建物の複数の階に、さまざまなサイズの荷物が大量に配達され、戻ってきたら車に駐車禁止の切符が余分に貼られていました。車は酷使されていた。ある人は、加入してまだ7か月なのにすでに10万マイル走行し、オイル交換やヘッドライトとテールライトの交換を何度も行っていたと話した。しかし、配達員がさらに心配しているのは、不透明な勤務実績評価だ。AIを使って時間厳守や荷物を路上に置き去りにしないこと、特別な適応力などを評価する。

ブルームバーグは、配達員がタイヤに釘が刺さっているのを発見し、車を運転して戻ったと報じた。別の配達員は夜明けに住宅街に商品を配達したが、門は施錠されており、顧客の電話は通じなかった。2人とも同じ運命をたどり、AIに解雇された。

アマゾンは、パートナーからレンタルしているにもかかわらず、自社ブランドの配送車両にさらに先進的な技術を使い始めており、AI搭載カメラを設置して、配送行程を完全に監視し、スピードの出し過ぎ、急ブレーキ、ジグザグ走行、一時停止標識での停止なしなどの点数を記録できると主張している。

このシステムは安全のためだが、配達ドライバーは監視されていると感じざるを得ない。 Amazon に加え、UPS や FedEX などの大手配送組織も、荷物を顧客に迅速かつ安全に届けるために自動化を進めています。もちろん、これは配送スタッフの大変な労働を犠牲にして実現されています。

商品の配達がうまくいかないなら、人を配達するのはいかがでしょうか?Uber や Lyft に乗客ドライバーとして参加し、自分の希望に合わせてリラックスして快適に働きましょう。しかし、研究者らはウーバーの運転手にさらにインタビューを行い、人的管理に3つの欠陥があることを発見した。運転手の監視にウーバーアプリを使用していることと、不透明な自動業績評価システムを使用していることで、仕事に人間味が欠け、孤独感を感じさせていることである。

ワシントンポスト紙は、カリフォルニア州が昨年末、オンライン旅客輸送ドライバー全員を会社員ではなく独立請負業者として扱うことを義務付ける住民投票第22号を可決したと報じた。カリフォルニア州のウーバーもこれを受けて支払い方針を変更し、一部のドライバーの収入が減少する結果となった。

楽で楽そうに見える仕事は、規制がないということではありません。むしろ、ハイテク規制の対象となる可能性の方が高いのです。一方、米国の労働保護は主にフルタイム労働者を対象としており、パートタイム労働者を雇用する企業は労働者の福利厚生費の支払いを回避できます。ギグエコノミーはパンデミック後も続くはずであり、ロボットやAIの技術は成長し続けるだろう。すでに不利な立場にあるギグワーカーをより人道的な方法で管理すべきかどうかは、おそらくロボットではなく経営者次第だろう。

<<:  AIエンジニアリングについて知っておくべきこと

>>:  ディープラーニングは時々奇妙な間違いを犯す

推薦する

自動運転開発ツールチェーンの現状と動向を20,000語で解説

要点: 1. 自動車会社が独自の自動運転システムを開発することがトレンドとなっている。 2. MBD...

アリババが自社開発のAIクラスターの詳細を発表:64基のGPU、数百万のカテゴリーのトレーニングを4倍高速化

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Googleの新しいアルゴリズムのおかげで、ロボットが歩くことを学習するのに平均3.5時間しかかからない。

[[317667]]写真: 中空の玄関マットの上で動くレインボーダッシュこの記事はLeiphone...

フェイフェイ・リーとチュンハン・デンが米国工学アカデミーに選出

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

脚付きロボットの新たなスキル:ANYmalは山登りを学んでいる

ロボット工学の研究者がここ数年で脚付きロボットで成し遂げたことは実に驚くべきことだ。昨年7月、オレゴ...

...

2020 年に AI テクノロジーはどのような変化をもたらすでしょうか?

近年、人工知能は頻繁に話題になっていますが、まだ真の実現には程遠い状況です。人工知能技術の開発におけ...

データ汚染:次の大きな脅威

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を使用したセキュリティ ソフトウェアを標的としたデータ ポ...

DevOps で AI を使用して非線形スケーリングを実現する方法

テクノロジーが飛躍的に進歩するにつれ、AI はスピード、スケーラビリティ、品質、柔軟性を求めるあらゆ...

カリフォルニア大学の中国の博士研究チームは、リアルタイムの「思考から音声への変換」で鳥の鳴き声を真似るAIを訓練した。

現在の最先端の音声変換システムは、「考える」から「話す」へと進む人間の自然なプロセスと比較すると遅い...

複合 AI: エンタープライズ AI の成功の鍵

最近、Dynatrace は、AI への投資が増加し続けるにつれて、「複合 AI」が企業による AI...

...

IBMがWatson Healthの売却を計画しているが、AI医療はまだ手つかずのままか?

2月19日、IBMがWatson Health部門の売却を検討しており、会社を合理化してハイブリッ...

...

金融ビジネスイノベーションを実現する自社開発グラフデータベースに基づくナレッジグラフ実装

人工知能の急速な発展に伴い、ナレッジグラフの実装と商業化の可能性は継続的に強化され、社内のデータ分析...