生成AIは私たちの生活をどのように変えるのでしょうか?

ChatGpt と Generative AI が登場してほぼ 1 年が経ち、AI ベースのツールは私たちの想像力をかき立てています。これらのツールの創造的な使用に関するストーリーは、引き続き注目を集めています。技術者たちは、API や LLM を理解するのに忙しく、独自の「プライベート GPT」を作成するためにセルフホスト型 LLM を学習し始めていました。同時に、ビジネスリーダーは、ビジネス計画に AI を組み込み、特定のタスクを実行するための生成 AI モデルの構築または導入に投資する機会を模索しています。 2023 年までに、世界中の企業は生成 AI ソリューションに約 160 億ドルを投資すると予想されています。

大手テクノロジー企業やソーシャルメディア企業も、AI/MLツールで自社製品を強化するために数十億ドルを投資しています。MicrosoftのBingAIとCopilot、GoogleのBard、そしてOpenAIのChatGPT-4は、AIチャットボット技術を一般ユーザーや企業ユーザーが利用できるようにしています。大手テクノロジー企業は AI の宝庫を狙っているが、Nvidia のようなスペードメーカーはバックエンドサービスをサポートするチップやインフラ製品に数十億ドルを投資している。これらすべては、次の疑問に戻ります。

生成 AI は私たちの生活をどのように変えるのでしょうか?

コーディング支援:ソフトウェア開発者によると、ChatGPT は Excel の作成、SQL スクリプトの生成、基本的なシェル スクリプトの取得、コードへのドキュメントの追加などのタスクに役立ちます。コード スニペットのアウトラインを生成するのに適していることには多くの人が同意していますが、人間のスキルも重要だと指摘しています。コードを使用する前にテストと品質チェックを実行するには、優れたコーダーが必要です。

生産性ツール:ホワイトカラー労働者は、アウトラインからの電子メールの下書き、長いレポートの要約、会議のアウトラインの作成、職務記述書の作成/修正、その他の時間のかかるテキスト下書き作業など、個人の仕事の生産性を向上させるために ChatGPT を使い始めています。大企業は、独自の情報がパブリック LLM に漏洩するのを防ぐために、セルフホスト型 LLM (「プライベート GPT」) への投資を始めました。

教育と指導:教育者は、アイデアの拡張やコースの概要の作成などの基本的なタスクを完了するための作業を補完するためにこのツールを使い始めています。また、画像ジェネレーターを使用して教室での授業をよりインタラクティブにし、学生が概念をよりよく理解できるようにしています。さらに、教育者は「AI 検出器」ツールを使用して生徒のエッセイを採点する方法を学んでいます。

研究、学習、求職:課題や論文の答えを Google で検索する代わりに、ChatGPT プロンプトを使用して論文やレポートのセクション全体を生成する方法を学びます。ビジネススクールの学生は、カバーレターや履歴書を書いたり、エッセイの文法をチェックしたりするためにこれを使用しています。中には、対象企業のウェブサイトからその企業の価値観をコピーして貼り付け、その企業の価値観に合った履歴書やカバーレターを ChatGPT に作成してもらうなど、より創造的に応募する人もいます。

クリエイティブ ライティングとグラフィック デザイン:ライターは、文章を完璧にし、コピー編集し、タイムリーなアイデアをより詳細に表現するために、生成 AI ベースのツールを使い始めています。

コンテンツ生成:詳細なマーケティング コンテンツを作成するために必要なプロセスをスピードアップできるため、マーケティング担当者は生成 AI を好みます。記事、プレスリリース、ブログ投稿の下書き作成に役立ち、時間と労力を節約できます。クリエイティブなプロンプトを使用すると、これまで何時間も何日もかかっていた作業が数分で完了します。しかし、これは諸刃の剣でもあります。一部の Web コンテンツ アグリゲータは、マーケティング Web サイトの SEO を向上させる目的で、これらのツールを使用してキーワードを散りばめた大量の「ジャンク」コンテンツを作成しているからです。検索エンジンのアルゴリズムが無駄な情報を無視するように学習しているため、こうしたことの一部は逆効果になっているようです。

2023 年の終わりに向かって、私たちは、これまでの仕事や職場を根底から覆す革命的な道ではなく、生産性の向上に向けた進化の道を歩んでいるように見えます。