革命的な新しい人工知能プログラムは、画像の欠けている部分をすべて完璧に再現できることをすぐに納得させるかもしれません。 米国のテクノロジー企業エヌビディアは、ニューラルネットワークを使って画像の隙間を埋め、欠けている部分をリアルに復元する、複雑な画像を編集する新しい方法を発表した。 これらの「有効な」外側のピクセルに加えて、プログラムは切り取られた部分もサンプリングして、それらを組み合わせて完璧な背景パターンを作成する必要があります。 大体において、効果は非常に良好です。ただし、この二重ピクセル化により、ポストプロダクションで修正する必要があるアーティファクトやぼやけたスミア効果も発生する可能性があります。 経験豊富なデジタルアーティストであれば、画像を修正することでこれを実現できますが、それでも他の部分に時間を費やす必要があります。 最近、ロビー・バレットというアーティストが古典的な AI プログラムを使用して、あまり際どいとは言えないヌード グラフィックを生成しました。 Nvidia は、斬新な数学的アプローチを使用して、AI が切り取られた領域内のピクセルをその外側のピクセルと比較する方法を変更し、より正常な外観を実現します。もちろん、常に完璧というわけではありませんでしたが、編集技術の大きな進歩でした。 芸術家にとってはこれは大きな勝利となるだろうが、絵画が本物か偽物かを見極めようとしている我々にとっては頭痛の種だ。 |
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