1秒で元の写真に戻る: Adob​​e Photoshop のリバース ツールは、編集した場所を認識して修正するのに役立ちます

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人々が困難に陥ると、彼らは破壊されるでしょう。

Photoshop を発明したのは Adob​​e であり、Photoshop と戦わなければならないのも Adob​​e です。

当局が公開した新しいキラーツールは悪意に満ちている。どの写真が編集されたか、どこが編集されたかを特定し、元の状態に戻すことができる。

狭くなった下顎はAIの前では全く隠すことができません。

手で上げられた口角もAIによって発見され、押収された。

AI で復元した写真とオリジナルの写真を比較します。

しかし、「修復」は必ずしも「醜くなる」ことを意味するわけではありません。

たとえば、誰かが少女の目を編集して、両側が上を向くようにし、少し意地悪な印象を与えていました。

△修理前と修理後

このとき、AI に画像を復元させると、目の角が再び穏やかになり、元の画像とほぼ同じになります。

△これは動く絵です

この優れたアルゴリズムは Adob​​e とカリフォルニア大学バークレー校によって開発され、コードはまもなくオープンソース化される予定です。

写真が編集されているかどうかを99.4%の精度で判定できます。

それに比べて、人間が肉眼で判断する場合、正確率はわずか53.5%で、ほぼ当てずっぽうの結果になります。

では、識別から復元まではどのように進むのでしょうか?

ストレッチの仕方で回復する

まず、AI に入力する実際の画像と偽の画像のデータが必要です。

チームは、実際の画像入力に基づいて顔の一部を引き伸ばした偽の画像をシステムが自動的に生成できるようにする Photoshop 用のスクリプトを作成しました。

次に、実際の画像と偽の画像間のオプティカルフローフィールドが計算されます。

このようにして、データに自動的にラベルを付けることにより、偽の画像内の何が偽物であるかを正確に見つけることができます (上図を参照)。

次に、実際の画像とラベル付けされた偽の画像を使用して、Dilated ResNet ネットワークをトレーニングします。

トレーニング後、ネットワークに偽の画像が入力され、ネットワーク自体がオプティカルフローフィールドを予測できるようになります。

（顔が細くなったように見えます。）

オプティカルフローフィールドを取得することで、AIは画像の伸縮/歪みのプロセスを理解できます。

その後、逆のプロセスを使用して、Photoshop で加工した画像を元の位置に戻すことができます。

それでは、結果を見てみましょう。

テスト画像は、プロの写真レタッチ担当者によって手動で処理されました。AI は、画像が元々どのように見えたかを調べる必要があります。

AIに見抜かれた後も、男の笑顔は消えなかったが、顔が一回り大きくなった。

次に、AI によって復元された画像と、プロの写真レタッチ担当者が処理する前の元の画像を比較します。

AIによって復元された顔の形は、元の写真の顔の形に非常に近いです。

止められない真実が明らかになった。

あなたも遊びに行きましょう。

現時点では、コードのステータスはまだ「近日公開」です。

ただし、ソースがリリースされると、リバース PS アーティファクトをトレーニングすることもできます。

何もすることがないときは、モーメントを見て、AI を利用してセルフィーが元々どのようなものだったかを確認してみましょう。

紙の転送ポータル:

https://arxiv.org/abs/1906.05856

GitHub ポータル:

https://github.com/peterwang512/FALdetector