人工知能 (AI) ソリューションを購入または構築する際に尋ねるべき 5 つの重要な質問

人工知能などの新興テクノロジーには、マーケティング上の約束が実際の成果を上回らないようにすることと、新しい高度な機能をエンタープライズ領域に統合する方法を顧客に明確に伝えることという 2 つの大きな課題があります。 Forrester のアナリスト兼副社長である Mike Gualtieri 氏は、最近の業界カンファレンスでこれら両方の問題について話し、AI ソリューションの購入と構築を開始する方法についてインテグレーターにアドバイスを提供しました。

「AIはあらゆるビジネスの未来であり、あらゆるビジネスが何らかの形で利用する基礎技術です」とグアルティエリ氏は述べた。「2025年までに、ほぼ100%の企業がAIを導入するでしょう」と同氏は述べ、一部の企業はAIを自社開発し、他の企業はAIを組み込んだ次世代アプリケーションを購入するだろうと指摘した。同氏は、フォレスター社の調査とイベントで発表した予測によれば、2025年までに多くの企業がその両方を実施し、370億ドル規模のAI市場が生まれるだろうと付け加えた。

Gualtieri 氏によると、機械学習 (ML) は AI アプリケーションにおける最もホットなアプローチです。 AI アプリの購入は通常のアプリの購入と似ていますが、プロセスはまったく同じではありません。 「（AIのような）ホットな話題があると、企業はそれに関わりたがり、新しいバージョンのソフトウェアにAIが搭載されていると言いたがる」と同氏は述べ、時には誇張することもあると指摘した。不透明なマーケティングの一部を切り抜けるために、Gualtieri 氏はソリューション インテグレーターに AI ベンダーに次の質問をすることを推奨しています。

ビジネス価値とは何ですか?

この質問は当然のように聞こえるかもしれないが、テクノロジーの購入者がテクノロジーに夢中になったときに、この核心的な問題がいかに頻繁に見落とされるかは驚くべきことだとグアルティエリ氏は言う。企業は、より良い意思決定を行うために機械学習をどのように活用するかを見極める必要があります。誰がサイバー攻撃を仕掛けてくる可能性があるか、どの顧客が解約するかを判断するために予測分析を使用するのでしょうか。どこで時間を節約し、プロセスを自動化して規模を拡大するのでしょうか。「AI アプリケーションを評価する方法は、他のソフトウェアと同じです」と Gualtieri 氏はアドバイスします。

これは本当に製品化されているのでしょうか?

おそらく、AI が一種の曖昧なソフトウェア症候群に悩まされるのは避けられないことなのでしょう。聞きづらいかもしれませんが、ソフトウェア アプリケーション開発者は、自分の能力を誇張することがあります。彼らは、新製品を AI 対応または AI 互換として販売する可能性があります。 Gualtieri 氏は、購入する前に、ソリューションを構築して (より高額な) 料金を請求できるかどうかを確認するよう警告しています。多くの企業がプレミアム サービスを提供していますが、まずはこれが本物の AI アプリケーションであることを確認してください。 「

人工知能技術はどの程度成熟しているのでしょうか?

大多数の人が機械学習モデルを使用していますが、使用されているデータのソースを調査する価値はあります。開発者は独自のデータ、外部データ、あるいはその両方を使用していますか? 「詳しく調べて、データがどこから来ているのか、どのようなアルゴリズムを使用しているのかを尋ねてください。アルゴリズムはデータを分析してモデルを作成するからです。」 Gualtieri 氏は、これらの質問は、テクノロジーの成熟度と、実際に機械学習を行っているかどうかを明らかにするのに役立つと述べています。

AI モデルのトレーニングにはどのようなデータが使用されますか?

これを前の質問の続きとして考えてください。ソフトウェアベンダーが AI モデルを作成するために使用するデータが、あなたのデータなのか、ベンダー自身の顧客のデータなのかを必ず明確にしてください。それはオープンソースですか、それとも独自のものですか? ここでは正しい答えも間違った答えもありません。最終的に重要なのは、顧客が AI アプリケーションに何を求めているかです。 「ユースケースに必要なデータは何か、それがどのように接続されているか、そしてそのデータがどこから来ているのかを検討することが重要です」とグアルティエリ氏は語った。これらの回答は、同じ組織内で使用される場合でも、アプリケーションによって異なります。

AI モデルを監視するにはどうすればいいですか?

データ分析から生成される AI モデルは静的なものではありません。グアルティエリ氏は、AI ソフトウェア モデルは過去のデータと将来の可能性のあるシナリオに基づいてトレーニングされると説明した。 「しかし、モデルは完璧ではなく、時間の経過とともに劣化するため監視する必要があります」と彼は付け加えました。「定期的に観察して再トレーニングする必要があります。そのため、ベンダーが KPI の使用と連動してモデルを再トレーニングする方法を持っていることを確認してください。」

フォレスター社のアナリストによると、これらの質問に答えることで、インテグレーターはAIアプリケーションを購入するほうがよいのか、それとも自社で構築するほうがよいのかを再評価するのに役立つという。 「購入する方がリスクが高いように思えるかもしれませんが、場合によっては、自分で構築することで戦略的優位性を得られるかもしれません。」最後に、AI はエンタープライズ インテリジェンスを拡張および自動化できるため、大きな利益をもたらす可能性があります。 「AIを購入するときは、何をする必要があるかを理解し、それに応じて行動してください」とグアルティエリ氏は語った。