2021年の人工知能トレンドに関する5つの予測

人工知能は人々の生活を変える可能性を秘めた分野です。ヘルスケア、ビジネス、金融、その他の分野での応用まで、あらゆるところに存在しているようです。

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今後の AI の方向性を理解していただくために、来年の AI トレンドのリストをまとめました。当社は、Markets and Markets レポートなどの市場レポートを詳しく調査し、テクノロジー雑誌のニュース欄や AI の専門家や未来学者の個人的な視点を調査して、包括的かつ多角的な報道を提供します。

2021 年に AI に期待されるものは次のとおりです。

バイオテクノロジーとヘルスケア

2021年も、当社は人工知能とディープラーニングに基づく画期的な技術を活用し、より効果的な医薬品や治療法を設計していきます。 2020年は医療の観点から人類にとって大きな危機であったことは間違いありません。しかし、AI がなければ事態はどれほど悪化するだろうかと考えてみましょう。

世界的に有名な未来学者でありビジネス戦略コンサルタントでもあるバーナード・マー氏は、今回のパンデミックが5000万人以上を死に至らしめた1918年のスペイン風邪よりもはるかに被害が少ない主な理由は、私たちの技術発展にあると考えている。データサイエンスはすぐに応用され、ウイルスが世界中でどのように広がっているかに関するデータを分析・解釈し、対策が講じられました。

AI は、がんやその他の病気など、現在進行中のヘルスケア問題の解決にも役立ちます。世界中の研究所や医療センターでは、AI 技術を採用して、新抗原ワクチンの開発、血液検査による癌診断の改善、制御性 T 細胞の作成、希少な自己免疫疾患の治療を目的とした OMIC 技術に基づくエキソソームインテリジェンスプラットフォームの設計を行っています。

半自動運転電気自動車

自動運転車は昨年の日本夏季オリンピックでテストされる予定だったが、これは世界最大規模の自動運転実験となるはずだった。トヨタと日産の自動運転電気バス、タクシー、ミニバン約80台が羽田空港と選手村を結ぶ。しかし、パンデミックのせいでそれは実現しませんでした。

日本国外では、テスラは最も先進的な電気自動車のスタートアップ企業として誰もが話題にしています。しかし、2021年は中国の自動車会社NIOによる新しい電気自動車の発売で始まりました。

昨年導入されたテスラのオートパイロットは、最も優れたものの一つと考えられている。最も洗練されたハードウェアと数百万個のセンサーを備えています。さらに、オートパイロットは、非常に複雑なニューラルネットワークと、詳細な運転モデルをリアルタイムで作成する自律運転アルゴリズムに基づいています。さて、どうでしょう？Neo は自社の自動運転システムの方が優れていると約束しています。 ET7は彼らの最初のモデルなのでまだ見ていないが、NIOはニューヨーク証券取引所で最高の中国EVメーカーとなった。

人工知能の倫理

データサイエンスは、完璧に客観的なものとして描写されることがよくあります。アルゴリズムと数字はデータの内容を伝えるだけであり、個人的な利益を追求するものではありません。一方、私たちが持っているデータは偏っていることが多いです。これが、マイクロソフトの Tay ボットが人種差別的であることが判明した理由であり、AI システムが黒人を「ゴリラ」と分類した理由であり (この問題の修正に Google は 3 年かかりました)、Google の翻訳システムに性差別がある理由です。

固定観念を強化することは、特に医療や司法などの分野で不平等を悪化させる要因の一部です。アメリカ医療情報学会誌は、COVID-19の臨床判断を導くためにAIが使用される際、有色人種を標的とした潜在的に偏ったモデルが急速に開発されていると述べる記事を掲載した。

人工知能による犯罪リスク評価は米国で広く利用されています。欧州委員会も司法制度にAIを活用している。これらのアルゴリズムは、被告人の将来の犯罪リスクを予測するように設計されています。リスクが低いほど、受ける罰則も軽くなる可能性が高くなります。しかし、この公平なはずの裁判官は黒人や褐色肌のアメリカ人を好んでいないことが判明した。

これはすべて、代表的でないデータセットやモデル開発中のその他の制限によるものです。ある程度の認識がなければ、モデルに何を入力しているかを追跡することは困難です。 2020年には、フォーブス、ハーバード、コンピュータウィークリー、MITテクノロジーレビューなどがAIについて論じた記事を書き、この問題に注目を集めようとした。来年はこの問題がさらに認知され、この問題を扱う大学の講座や研究プロジェクトが増えることを期待しています。

サイバーセキュリティとAIOps

多くの専門家は、2021年はサイバーセキュリティ侵害を防ぐためにAI、特にAIOpsを使い始める年になるだろうと述べています。その一人は、Futurum Researchの創設パートナー兼主席アナリストであるダニエル・ニューマン氏です。

リモートワークへの移行に伴い、セキュリティ保護されていないデバイス上のデータプライバシーの保護が最も重要な課題の 1 つになりました。 IT 運用のための AI は、スマートな機械学習アルゴリズムを使用してビッグデータ分析を実行する多層システムであり、従来の履歴分析を提供しながら、問題をリアルタイムで自動的に検出して対応することができます。手作業の量を削減できるため、IT 環境がスタッフの規模を超えて拡大した場合に特に重要になります。サイバーセキュリティを自動化することで、品質と問題解決のスピードを向上させることができます。

昨年、いくつかの主要な AIOps プラットフォームプロバイダーは、この方向に積極的に取り組んでおり、より優れたツールを採用していることを示しました。 IBM は、企業が IT の異常をリアルタイムで自己検出、診断、対応する方法を自動化するツールを提供する IBM Watson AIOps を発表しました。同社は年末に、セキュリティおよび監視アプリケーションを開発するスタートアップ企業Instanaも買収した。

ビジネス変革

現在、ほぼすべての人がすでに AI を使用していますが、将来も同様に使用していくでしょう。 Walmart、Tesco、Amazon などの小売業者は、製品予測、サプライチェーン管理、消費者の購買傾向の予測に AI の機会を活用しています。教育分野では、AI は教育の質の向上と知識のより公平な評価に使用されます。最後に、企業が AI を推奨しているのは、データに基づいた意思決定を行えるからです。

2021 年には、AI ツールを使用して顧客の意思決定を理解し、クラス最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、組織の成長を促進するというトレンドがさらに拡大するでしょう。これまでビジネスや顧客関係の構築のための新しいデジタルチャネルの導入に遅れをとっていた企業も、今ではビジネスをデジタル化する必要性を理解しています。

要約する

今後 10 年間、人工知能は成長と発展を続け、人々の生活を向上させ、ビジネスの効率を高めるさらなる可能性をもたらすでしょう。トレンドリストに記載する価値のある他のトレンドは何ですか?