マット・カッツのブログ投稿: Google のアルゴリズムの最新の変更点 10 件

マット・カッツのブログ投稿: Google のアルゴリズムの最新の変更点 10 件

Google が今年の夏に関連ビデオを公開したことに続くもの。昨日、Google の主任検索エンジニアであるマット・カッツ氏は、公式ブログでここ数週間に行われた 10 件の新たな調整と改善を発表しました。また、Googleが創業以来、検索アルゴリズムの技術的な詳細を公開したのは今回が初めてだ。

[[49905]]

カッツ氏は、グーグルは毎年検索アルゴリズムに約500の技術的調整を行っており、最近ではスワヒリ語など利用者が少ない言語のアルゴリズムの調整を含む10の調整を行ったと述べた。

ウェブマスターが Google の検索アルゴリズムの技術的な詳細をさらに理解できるように、Webmaster Home ではウェブマスターの参考となる完全なリストと詳細な説明をまとめています。

1. 言語間情報検索の更新:ウェブコンテンツが限られている言語(アフリカーンス語、マレー語、スロバキア語、スワヒリ語、ヒンディー語、ノルウェー語、セルビア語、カタロニア語、マルタ語、マケドニア語、アルバニア語、スロベニア語、ウェールズ語、アイスランド語など)でのクエリの場合、関連する英語のウェブページを翻訳し、検索結果の英語のタイトルのすぐ下に翻訳されたタイトルを表示できるようになります。この機能は以前は韓国語でのみサポートされており、ページの下部にのみ表示されていました。これで、ユーザーは翻訳されたタイトルをクリックするだけで、英語からクエリ言語に翻訳されたページに移動できるようになります。

ページ コンテンツが多く、ページ/メニュー コンテンツが少ないスニペット:この変更により、ページ スニペット テスト ツールでより関連性の高いコンテンツを選択できるようになります。チームのページ構造に対する理解が深まるにつれて、ヘッダーやメニューの一部ではなく、実際のページ コンテンツから選択する可能性が高くなります。

3. 重複したスタイルのアンカー テキストを削除して、検索結果で適切なページ タイトルを取得する: Web ページのタイトルを生成するときに多くのシグナルがあることがわかりました。そのうちの 1 つは、Web ページを指すリンクのアンカー テキストです。重複したアンカー テキストを含むスタイルのリンクは関連性がないため、これらの要素にはあまり注意を払いません。検索結果は、Web ページの特定のコンテンツに関連性の高いタイトルになります。

4. ロシア語での長さに基づく自動補完予測:この改善により、ロシア語ユーザーが長いクエリや恣意的なクエリに対して感じるストレスが軽減されます。

5. リッチ スニペットの拡張された改善:最近、リッチ スニペットのアプリ カバレッジが拡張され、ソフトウェア アプリを検索するユーザーは検索結果で価格やユーザー レビューなどの特定の詳細を確認できるようになりました。

6. 画像検索における機能タグが削除されました:インターネットの発展に伴い、過去に導入された機能タグの影響を見直し、もはや重要な役割を果たしていない機能タグを削除することがよくあります。この場合、インターネット上の複数のファイルによって参照される画像に対する画像検索における機能タグを削除することにしました。

7. より新鮮で最新の検索結果: 1 週間前に発表したように、新しいコンテンツのランク付け方法を大幅に改善しました。これにより、検索全体の約 35% に影響し (検索結果の約 6~10% に大きな変化が見られます)、特定のクエリに対して適切な鮮度が表示されます。

8. 公式ウェブページの検出を改善:当社は、ユーザーに最も関連性の高い、権威ある結果を提供するために努力してきました。この目的のため、ウェブページの権威を判断する方法に調整を加え、公式かつ権威あるウェブサイトが検索結果で上位に表示されるようにしました。

9. 日付制限クエリの改善:ユーザーが特定の日付範囲を選択してクエリを実行したときに、検索結果の鮮度を処理する方法が変更されました。これにより、ユーザーは指定した日付範囲内で最も関連性の高い検索結果を取得できるようになります。

10. IME クエリの予測修正:この変更により、オートコンプリートによる IME クエリ (非ラテン文字を含むクエリ) の処理能力が向上します。

原文: http://www.seo0596.com/

【編集者のおすすめ】

  1. 過去10年間のGoogleアルゴリズムの変化
  2. 百度、検索エンジンアルゴリズムを調整して微博コンテンツのインデックスを強化
  3. PHP+MySQL アプリケーションで XOR 暗号化アルゴリズムを使用する
  4. 現在世界で最も重要な古典的アルゴリズムトップ10
  5. エッセンス共有サイトのランキングアルゴリズムのまとめ

<<:  Aスターアルゴリズムの実装手順のJavaバージョン

>>:  百度、検索エンジンアルゴリズムを調整して微博コンテンツのインデックスを強化

ブログ    

推薦する

Googleは社内でAIを使ったコンピュータチップの開発を試みていることを明らかに

グーグルの人工知能研究責任者ジェフ・ディーン氏によると、同社は人工知能プログラムを搭載したソフトウェ...

ドジャースが勝利! AIが野球ワールドシリーズの意思決定プロセスを支配

ドジャースのファンは、チームが再びワールドシリーズで優勝するのを見るために32年間待ち続けた。野球は...

...

ミストラルAIの新モデルはGPT-4をベンチマークしており、オープンソースではなくマイクロソフトと協力、ネットユーザー:当初の意図を忘れた

生成AIの分野で、新たな重量級の製品が登場しました。月曜日の夜、ミストラルAIは「フラッグシップ」の...

AIは脳の信号をリアルタイムで解釈し、画像の主要な視覚的特徴を7倍の速度で復元するとルカン氏は述べた。

AIが脳の信号をリアルタイムで解釈できるようになりました!これはセンセーショナルなことではありませ...

機械学習タスクオーケストレーションツールの比較

[[349374]]タスクオーケストレーションツールとワークフロー最近、タスクとデータのワークフロー...

認知と論理的思考の観点から自然言語理解を議論する

[[425002]]自然言語理解 (NLU) は難しい問題です。数十年前の AI の誕生から現在に至...

GPT-4 は生物兵器を作成できません! OpenAIの最新の実験では、大規模モデルはほぼ0であることが証明されている

GPT-4 は生物兵器の開発を加速させるでしょうか? AIが世界を支配することを心配する前に、人類は...

ソフトウェアの欠陥予測のためのソフトウェア可視化と転移学習の活用

論文のデータセットとコードはオープンソース化されています: https://zenodo.org/r...

このロボットは食べられますか?科学者は副作用なく食べても安全だと言っている

ロボットを食べるというのはあまり魅力的に聞こえないかもしれないが、近い将来、食べられる機械があなたの...

スマートシティGPT?ジェネレーティブAIがスマートシティにどのように役立つか

生成AIとは何ですか?生成 AI は、データを分析し、パターンと傾向を識別し、都市計画と管理に関する...

...

企業が大型モデルに「参入」する場合、なぜ大手メーカーによる生産が推奨されるのでしょうか?

GPT-3.5が海外で発売されてからまだ1年も経っていないし、文心易言が国内で発売されてからまだ半...

GGVファミリー|Kuoboo Smartが2億人民元のプレB-4ラウンドの資金調達完了を発表

2021年3月3日、GGVファミリーKuobo Intelligenceは、Pre-B-4ラウンドの...