あなたの GPU は Llama 2 のような大規模なモデルを実行できますか?このオープンソースプロジェクトを試してみてください

コンピューティング能力が重要視される時代に、GPU は大規模モデル (LLM) をスムーズに実行でき...

Nvidia 3090が180億パラメータの大規模モデルに単独で挑む。今度は国内オープンソースプロジェクトが大暴れ

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

Chain World: シンプルで効果的な人間行動エージェントモデル強化学習フレームワーク

強化学習は、エージェントが環境と対話し、蓄積された報酬を最大化するために最適なアクションを選択する方...

AI がモノのインターネットをよりスマートにする 5 つの方法

第三者の介入なしに何十億ものデバイスを接続してデータを交換できるため、モノのインターネット (IoT...

DeepMind Google 研究者の推奨: 拡散モデルの効率と生成品質の向上のヒント

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マイクロソフトはソフトからハードへの変革に向けてカスタム AI チップを開発中。その計画とは?

噂は本当で、Microsoft は大規模な言語モデルのトレーニングに使用できるカスタム AI チップ...

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LSTM、GRU、ニューラルチューリングマシン: ディープラーニングで最も人気のあるリカレントニューラルネットワークの詳細な説明

リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、ネットワークに追加の重みを追加してネットワーク...

謎の日本人男性がコードを自動的に削除できるAIを開発し、業界に衝撃を与える

[[317093]]モザイクは、一般的に広く使用されている画像/ビデオ処理方法であり、画像/ビデオ内...

アルゴリズムに取り組むのは「ドラゴンを倒す」ようなもので、エンジニアリングに取り組むのは「狩り」のようなものであり、データに取り組むのは「豚を飼う」ようなものです。

最近では、AI業界に参入したい人が増えており、その増加はますます大きくなっていることは明らかです。 ...

科学者は機械学習を利用して結晶構造の酸化状態の謎を解明する

化学元素は物理世界のほぼすべてを構成しています。 2016 年現在、人類が知っている元素の数は 11...

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スマートテクノロジーが戦いに加わり、宇宙探査が新たな機会をもたらす

今日、現代科学技術の出現と発展、そしてさまざまなインテリジェント技術の登場により、人類の宇宙旅行はよ...

マテリアル界のImageNet、大規模6次元マテリアル実写データベースOpenSVBRDFを公開

計算グラフィックス分野では、マテリアルの外観は、実際のオブジェクトと光の間の複雑な物理的相互作用を表...

4Paradigm が分子特性予測のための生成型 3D 事前トレーニング済みモデルを開発

論文タイトル: 分子特性予測のための自動 3D 事前トレーニング論文リンク: https://arx...