医療と人工知能の相互統合が眼科治療に新たな窓を開く

目は体表にある器官の中で画像データを取得しやすい器官であり、その健康状態は人々の生活や学習に与える影響において無視できないものとなっています。人工知能を活用して眼科疾患を事前に予測し、診断を支援することで、「魂の窓」を守ることにさらなる希望をもたらすことができます。

12月12日、中山大学中山眼科センター副センター長の林浩天氏は2020年スマートヘルスケア学術会議で「人工知能技術は医療診断や治療と密接に関係しており、眼科は画像診断を中心とした専門分野である」と述べた。現在、林浩天氏と彼のチームは、近視の進行予測や乳幼児の視覚機能のインテリジェント評価などの機能を実現できる「インテリジェント眼科専門家」システムを提案しており、眼科疾患の早期予防に一定の役割を果たしている。

医療分野における人工知能の応用には、主に健康管理、医療画像、医薬品マイニング、仮想アシスタント、補助診断・治療、病院管理、補助医療研究プラットフォーム、疾病リスク予測などがあります。眼科における人工知能の応用を推進することで、全体として、患者の臨床検査および診断の機会が増加し、医療費が効果的に削減され、患者ができるだけ早く適切な治療を受けられるようになり、医療資源の配分が最適化されます。

中国における人工知能技術の研究と応用が加速していることは誰の目にも明らかです。現在、病院、大学、規制当局、研究機関が共同で眼科における人工知能の開発を推進しています。その中で、北京協和医学院病院は、人工知能に関する多施設研究を実施するために活用できる中国眼科人工知能実世界研究連盟の設立を主導しました。各関係者の共同の努力により、眼科における人工知能の応用が深まりました。

米国、英国、シンガポールなどの国々では、すでに何年も前からAI医療研究が行われており、人工知能のコア技術研究開発の成果は多くあります。しかし、政策、データサンプル、検査機器などの制約により、人工知能医療に関する研究も実施の過程で一連の困難に直面しています。このような状況に直面して、国家間のコミュニケーションと協力を強化し、医療データ、技術、プラットフォームの共有を共同で推進することは、将来的に世界の人工知能医療産業の発展にさらなる可能性をもたらす可能性があります。