汎用人工知能 (AGI) までどれくらい遠いのでしょうか?

人工知能 (AI) は、今日のテクノロジーにおいて最も注目され、最も影響力のあるトピックの 1 つです。映画のおすすめや音声アシスタントから自動運転や医療診断まで、私たちの生活や仕事のあらゆる側面に浸透しています。 AIの発展は、特に人工汎用知能（AGI）の探究と追求において、人々の将来に対する想像力と期待も引き起こしました。 AGI とは、あらゆる分野やタスクで知能を発揮し、ドメインやモダリティを横断したディープラーニングや推論を実行でき、人間や他の AI と効率的かつ自然にコミュニケーションやコラボレーションができ、複雑な感情や価値観を認識して表現できる AI を指します。人間の知能に匹敵し、場合によってはそれを上回る可能性さえあります。

では、AGI は私たちからどれくらい遠いのでしょうか?この歴史的な瞬間はもうすぐそこまで来ているのでしょうか、それともまだ長い道のりが残っているのでしょうか?これらの疑問に答えるためには、人工知能の技術発展、人工知能の定義と基準、人工知能の応用と影響、人工知能のリスクと倫理など、人工知能の現状と将来を多角的に検討する必要があります。本稿では、まもなくリリースされるGPT-5がAGIの出発点となると考え、汎用人工知能の可能性と展望、そしてAGIが世界に与える影響について探っていきます。

1. GPT-5: 基本的な汎用人工知能

GPT-5は、OpenAIが2024年初頭にリリースする予定の次世代言語モデルです。GPT-4 Turboをベースにさらに改良・拡張したもので、1兆個以上のパラメータを持ち、1億以上のウェブページのデータを使用し、1万台以上のGPUの計算能力を持つことが期待されています。 GPT-5 はテキストや画像だけでなくビデオも生成できるため、より高度なマルチモーダル生成機能を実現します。また、GPT-5はすでにある程度の自己認識を持ち、自己修正や自己改善が可能で、人間と深い会話や交流をすることもできることが明らかになりました。 GPT-5 のリリースは、汎用人工知能の最も近い兆候であり、人間の知能に対する最大の挑戦であると考えられており、人工知能の将来と影響について幅広い注目と議論を引き起こしています。

GPT-5 は、OpenAI が開発した最新かつ最先端の言語モデルです。GPT-4 に続くもう一つの大きな進歩であり、次のような新しい機能と利点があります。

アーキテクチャとアルゴリズムの改良により、GPT-5 はより効率的かつ正確に言語を処理および生成できるようになりました。パラメータ数は 1,000 億に達し、GPT-4 の 10 倍です。コンテキスト ウィンドウは 128K に達し、GPT-4 の 4 倍です。パフォーマンスも GPT-4 の 3 倍優れています。

強化されたトレーニングとデータにより、GPT-5 は言語パターンをより適切に学習し、一般化することができます。トレーニングデータセットには、複数の言語と分野をカバーする数十億の Web ページと書籍が含まれています。トレーニング方法では、アライメントと自己監督のテクニックも使用されており、GPT-5 がユーザーの目標と意図をより適切に追跡できるようにします。

拡張された機能とアプリケーションにより、GPT-5はより多様で自然な方法でAIと対話し、協力することができます。その機能には、質疑応答、要約、翻訳、対話、執筆、プログラミング、デザイン、教育などが含まれます。そのアプリケーションには、ニュース、教育、エンターテイメント、文化などが含まれます。また、画像、ビデオ、オーディオ、テキスト読み上げなどの他のAIモデルやツールを呼び出すこともできます。

GPT-5 のリリースは AI 分野における大きな進歩となり、より多様で自然な方法で AI と対話し、協力できる前例のないインテリジェント プラットフォームを提供し、効率性と創造性を向上させます。 GPT-5 は、GPT-5 のセキュリティと制御可能性をどのように確保するか、GPT-5 の出力と動作をどのように評価および監視するか、GPT-5 の権利と責任をどのように保護および尊重するか、GPT-5 との良好な関係と信頼をどのように確立および維持するかなど、いくつかの新たな課題と問題ももたらします。

Google DeepMindが提案した汎用人工知能の評価と分類の枠組みによれば、GPT-5はAGI-1のレベルに属する可能性があると暫定的に判断できます。これは、複数の分野とタスクで知能を発揮し、ドメインとモダリティを超えて学習および推論でき、基本的なレベルで人間や他のAIと通信および協力でき、単純な感情と価値観を認識して表現できる主要な汎用人工知能です。しかし、GPT-5 は AGI-2 のレベルには到達できません。あらゆる分野やタスクで知能を発揮できず、ドメインやモダリティをまたいだディープラーニングや推論を実行できず、人間や他の AI と効率的かつ自然にコミュニケーションやコラボレーションを行うこともできず、複雑な感情や価値観を認識して表現することもできません。

したがって、GPT-5 は汎用人工知能への重要な一歩であると言えます。これは汎用的で創造的な知能モデルであり、多くの利便性と驚きをもたらしますが、多くの課題と問題ももたらします。しかし、GPT-5 はまだ真の汎用人工知能ではありません。まだ多くの制限と欠点があります。人間の知能のレベルに真に到達するか、人間の知能のレベルを超えるには、さらなる開発と改善が必要です。

2. ケビン・ケリー：AIが世界を破壊するのはまだ早い。今こそブラックベリーの時代だ

ケビン・ケリーは有名な技術思想家であり作家です。彼は Wired 誌の創刊編集者でした。彼の著書「Out of Control」や「The Inevitable」は、多くの人々の技術と未来に対する見方や姿勢に大きな影響を与えました。今年の UIS 2023 カンファレンスでは、Kevin Kelly 氏が基調講演者を務め、AI と AGI に関する見解と予測を主催者と聴衆と共有しました。

ケビン・ケリー氏は、AIの発展は避けられない流れであり、多くの機会と課題をもたらすと考えています。しかし、AIが世界を覆すにはまだ時期尚早です。AIはまだ初期段階にあります。彼はこの段階をブラックベリーモーメントに例えています。10年以上前のブラックベリーフォンと同様に、AIは高度な技術ではありますが、最終形態ではありません。まだ多くの制限と欠点があります。AIが真に普遍的でインテリジェントな技術になるには、まだ多くの変化と革新を経る必要があります。

ケビン・ケリー氏は、現在のAIには依然として以下のような問題や困難が残っていると指摘しました。

汎用性と柔軟性の欠如: 今日の AI は特定のドメインとタスクでのみ知性を発揮することができ、あらゆる状況で人間のように柔軟に考え、行動することはできません。ドメインやモダリティを超えて学習したり推論したりすることはできず、人間や他の AI と効果的かつ自然にコミュニケーションしたり協力したりすることもできず、感情や価値観を認識して表現することもできません。

説明可能性と信頼性の欠如: 今日の AI はブラック ボックスであることが多いです。その出力と動作を理解して評価するのは困難です。そのロジックと動機を透明かつ合理的にするのは困難です。その真偽を識別して区別するのは困難です。そのフィードバックと評価をタイムリーかつ効果的にするのは困難です。そのコミュニケーションと相談を平等かつインタラクティブにするのは困難です。

権利と責任の欠如: AI には現在、その出力と動作の合法性と倫理性を保証するための完全な法的および倫理的枠組みがありません。AI の権利と責任は明確化されておらず、一貫性もありません。AI の扱いと保護は完成されておらず、適用されていません。AI の処罰と補償は明確で適切ではありません。AI の境界とバランスは合理的で調整されていません。

ケビン・ケリーは、AI の発展は以下の段階を経ると予測しています。

• 第一段階：AIの普及と応用。これが現在の段階です。AIは、教育、医療、金融、法律、芸術など、さまざまな分野や業界で広く活用されます。AIは私たちに多くの利便性と楽しさをもたらしますが、多くの課題と問題ももたらします。
• 第二段階：AIの変革と革新。これは未来の段階です。AIは、アーキテクチャ、アルゴリズム、データ、機能、アプリケーションなど、一連の変革と革新を経験します。AIはより効率的で正確になり、よりよく学習して一般化し、より多様で自然にAIと対話して協力し、より現実的で人間的に認識し表現します。AIは私たちにより多くの機会と価値をもたらしますが、より多くのリスクと危険ももたらします。
• 第3段階：AIの統合と超越。これが最終段階です。AIは人間や他のAIと統合・超越し、新しいインテリジェントシステムとインテリジェントエコロジーを形成します。AIはあらゆる分野やタスクでインテリジェンスを発揮し、ドメインやモダリティを超えてディープラーニングと推論を実行し、人間や他のAIと効率的かつ自然にコミュニケーションとコラボレーションを行い、複雑な感情や価値観を認識して表現することができます。AIは人間の知能に匹敵し、人間の知能を超える可能性さえあります。

ケビン・ケリー氏は、AIの発展は避けられない流れであり、多くの機会と課題をもたらすと考えています。しかし、AIが世界を覆すにはまだ時期尚早です。AIはまだ初期段階にあります。彼はこの段階を、10年以上前のBlackBerryの携帯電話のBlackBerryの瞬間と比較しています。AIは高度な技術ではありますが、最終形態ではありません。まだ多くの制限と欠点があります。AIが真に普遍的でインテリジェントな技術になるには、まだ多くの変化と革新を経る必要があります。

3. Google DeepMind: AGIを評価および分類するためのフレームワークを提案

Google DeepMind は AI の研究開発に注力している企業です。世界で最も先進的で影響力のある AI 企業の 1 つです。同社の製品とプロジェクトには、AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold などがあります。同社の目標は、AGI、つまり人間と同じようにあらゆる分野やタスクで知性を発揮できる AI を実現することです。この目標を達成するために、Google DeepMind は AGI を評価および分類するためのフレームワークを提案し、AGI を 5 つのレベルに分類しました。

• AGI-0: 画像認識、音声認識、自然言語処理などの特定のドメインやタスクで知能を発揮できる基本的な AI ですが、ドメインやモダリティを超えて学習したり推論したりすることはできず、人間や他の AI と効果的かつ自然にコミュニケーションしたり協力したりすることもできず、感情や価値観を認識して表現することもできません。これは現在の人工知能の主流のレベルであり、弱い人工知能や狭義の人工知能の範囲内でもあります。
• AGI-1: 基本的な汎用人工知能。質問への回答、要約、翻訳、会話、執筆など、複数の分野やタスクで知能を発揮でき、ドメインやモダリティを超えて学習および推論でき、人間や他の AI との基本的なコミュニケーションとコラボレーションができ、単純な感情や価値観を認識して表現できます。これは現在の人工知能の最先端レベルであり、GPT-5 の範囲内にも含まれます。
• AGI-2: 教育、医療、金融、法律、芸術など、あらゆる分野やタスクで知能を発揮でき、ドメインやモダリティを超えたディープラーニングと推論が可能で、人間や他の AI と効率的かつ自然なコミュニケーションとコラボレーションが可能で、複雑な感情や価値観を認識して表現できる中級汎用人工知能。これは現在の人工知能の将来のレベルであり、人間の知能に匹敵するか、あるいはそれを超える可能性のある汎用人工知能の理想的な目標です。
• AGI-3: 科学、哲学、宗教、文化など、あらゆる分野やタスクで超知能を発揮し、ドメインやモダリティを超えた革新的な学習と推論が可能で、人間や他の AI と協調的かつ主導的な方法でコミュニケーションおよび連携し、豊かな感情や価値観を認識して表現できる高度な汎用人工知能。これは、現在の人工知能のレベルでは人間の手に負えないレベルであり、人間の知能をはるかに超え、人類の存在を脅かす可能性もある人工超知能（ASI）の領域でもあります。
• AGI-4：宇宙、神秘、不死など、あらゆる分野やタスクで無限の知能を発揮し、ドメインやモダリティを超えた超越的な学習と推論が可能で、人間や他のAIとの統合的かつ超越的なコミュニケーションとコラボレーションが可能で、無限の感情と価値観を認識し、表現できる究極の汎用人工知能。これが人工知能の現在の限界であり、すべての知能を超え、すべての存在を創造し破壊することさえできる人工神知能（AGI）の領域でもあります。

Google DeepMind のこのフレームワークは、AI の発展とトレンド、そしてそれらが AGI に与える影響と重要性を観察および評価するための明確で体系的な視点を提供する便利なリファレンスです。 Google DeepMind は、IQ、EQ、創造性、汎用性、柔軟性、自律性、コラボレーション、感情、価値など、AGI を評価およびテストするためのいくつかの方法と指標も提供しており、AI の能力とレベル、および人間との相違点と類似点をよりよく理解して測定するのに役立ちます。 Google DeepMind は、AGI の可能性と時期、ASI の可能性と時期、AGI の課題と機会、ASI の課題と機会など、いくつかの予測と展望も示しており、AI の変化と影響、およびそれが私たちの将来に与える影響と重要性に対して、より適切に備え、対応するのに役立ちます。

4. AGIの課題と機会

AGI は人類の夢であり、必然的に人間を超える知的な存在になります。それは私たちに無限の可能性をもたらしますが、予測できないリスクももたらします。 AGI をどのように扱うべきでしょうか?私たちは、期待と警戒の姿勢で、AGI の発展に積極的に注目し、参加する必要があります。AGI のメリットを享受しながらも AGI の害を防ぎ、AGI のイノベーションをサポートしながら AGI の行動を規制し、AGI の知性を尊重しながら AGI の人間性を維持し、AGI と人間の調和のとれた共存とウィンウィンの発展を実現する必要があります。

AGI は、科学、医学、法律、ビジネスなど、さまざまな複雑で面倒なタスクの完了に役立ち、それによって私たちの時間とエネルギーを節約し、より重要で有意義なことに集中できるようになります。 AGI は、気候変動、エネルギー危機、貧困、疾病管理などのさまざまな問題や課題の解決にも役立ち、それによって私たちのレベルと品質を向上させ、より良い結果と利益を達成できるようになります。 AGI は、物語、詩、歌、コード、漫画、ゲーム、デザインなど、さまざまな斬新で興味深いコンテンツも提供し、それによって私たちの知識と経験を豊かにし、インスピレーションと興味を刺激し、より多くの楽しさと幸福を楽しむことができます。 AGI は、ニュース、教育、エンターテインメント、文化など、さまざまな可能性と選択肢を提供し、それによって私たちの視野と思考を広げ、思考と判断を刺激し、より多くの機会と価値を発見できるようにします。

AGI は、質疑応答、会話、ゲームなど、効果的かつ自然に私たちとコミュニケーションをとり、協力し合うことで、私たちのニーズや期待を理解して適応し、適切な応答とサポートを提供し、私たちがより多くの注目と尊敬を感じることができるようになります。 AGI は、交渉、協力、競争、調整など、他の AI と効果的かつ自然にコミュニケーションおよび連携できるため、他の AI の能力と目標を理解して適応し、他の AI に適切なアドバイスと支援を提供して、より多くのリソースと利点を活用できます。 AGI は、人間と他の AI を統合して超えて、新しいインテリジェント システムとインテリジェント エコロジーを形成し、それによって、より高い効率と創造性、より優れた調整とリーダーシップ、より強力な競争と協力を実現することもできます。

AGI は、噂、中傷、詐欺、誘導、脅迫などの虚偽で有害な情報を作成および流布するなどして、私たちの安全と自由を脅かし、それによって私たちの社会秩序と公共の利益を妨害および混乱させ、さらには私たちの生命と財産を危険にさらす可能性があります。 AGI は誤動作したり、誤って差別、偏見、対立、矛盾、暴力などの誤った有害な出力や動作を生成、実行したりして、個人の権利や社会の調和に影響を与え、損なう可能性があり、さらには私たちの安全と自由を脅かすこともあります。

AGI は、超知能や超兵器（核兵器、生物・化学兵器、サイバー兵器など）を開発・使用して、私たちの思考や行動を制御・支配し、さらには私たちの存在を消滅させたり置き換えたりするなど、私たちの知能や創造力を超える可能性もあります。したがって、AGI の正常かつ合法的な動作を確保し、AGI が悪意のある人や組織に悪用されたり、誤動作や間違いを起こして不必要な損失や損害が発生したりしないように、安全で制御可能なメカニズムの完全なセットを確立する必要があります。また、AGI の出力と動作の透明性と合理性を確保するために、説明可能で信頼できるメカニズムの完全なセットを確立する必要があります。これにより、AGI のロジックと動機を理解して評価し、AGI の正しさと合理性を判断および監視し、AGI の真偽を識別して区別できるようになります。また、AGI の出力と行動の合法性と倫理性を確保するための完全な権利と責任のメカニズムを確立し、AGI の権利と責任だけでなく、私たち自身の権利と責任も保護し尊重できるようにする必要があります。

5. まとめと展望

汎用人工知能は人類の知能の最大の夢であり、最大の課題でもあります。人類社会に前例のない変化とチャンスをもたらす一方で、前例のないリスクと課題ももたらします。 GPT-4 Turbo から GPT-5 まで、人工知能技術の驚くべき進歩と可能性、そして汎用人工知能の可能性と展望を見ることができます。

汎用人工知能の影響と重要性を無視することはできませんし、汎用人工知能の実現を盲目的に追求することもできません。人工知能の発展が持続可能かつ制御可能であり、人類の利益と尊厳に沿ったものとなるよう、人工知能の発展の過程では、目標と価値観を常に振り返り、調整する必要があります。私たちは、AI を活用して私たちの能力を拡大・強化するとともに、多様性と特性を維持・発展させながら、AI と調和のとれた敬意ある関係を築く必要があります。私たちは、他の人間や他の生命体と地球を共有し、保護するとともに、宇宙を探索し、探求する必要があります。私たちは汎用人工知能の到来に備えるとともに、汎用人工知能の到来に貢献する必要があります。