人工知能は医療と健康分野に破壊的な革命をもたらすだろう

ヘルスケア分野への人工知能 (AI) の導入は、今日の国際医療における最も先進的な取り組みの 1 つです。現在、人工知能技術はわが国の医療・健康産業にとって有効な補助的かつ強力なサポートとなっています。著名な学者である周海中教授はかつてこう指摘しました。「社会の発展と科学技術の進歩に伴い、人工知能技術は医療・健康分野でその力を発揮できるようになります。その成果は今後も現れ続け、その応用の見通しは刺激的です。」医療界は、人工知能が医療・健康分野に破壊的な革命をもたらすと信じています。

現在の応用シナリオから判断すると、人工知能の医療および健康への応用はまだ初期段階にあり、画像認識、医薬品開発、医療調査、健康管理が暫定的に第一層に位置しています。その中で、画像認識は補助診断のサブ分野として、医療と健康の分野で人工知能技術が最も広く使用されているシナリオです。画像診断と治療の概念は腫瘍学の分野から始まり、その後、医療画像診断の分野全体に広がりました。医療画像を理解し、診断や治療の意思決定に役立つ重要な情報を抽出することは、診断と治療のプロセスにおいて非常に重要な部分であり、医療行為の効率を向上させるのに大きなメリットをもたらします。

医用画像処理における人工知能技術の応用は、主に画像データへのアクセスと処理が比較的容易であるためです。 3～5年かけて蓄積された医療記録などのデータと比較すると、画像データはたった1回の撮影で数秒で取得できます。医療画像の大規模かつ比較的標準化されたデータベースと、インテリジェントな画像認識アルゴリズムの継続的な進歩により、この分野における人工知能医療の応用のための強固な基盤が提供されました。技術的な観点から見ると、医療画像診断は主に画像認識とディープラーニングに依存しています。臨床診断経路によれば、画像認識技術はまず知覚段階に適用され、非構造化画像データを分析・処理し、有用な情報を抽出します。

医薬品開発は人工知能技術がその力を発揮できる重要な分野です。この技術は、薬物構造、疾患病態生理学的メカニズム、既存薬の有効性、顕微鏡サンプル観察などの迅速な分析を可能にし、新薬発見の効率を大幅に向上させ、創薬プロセス全体を変える可能性を秘めています。研究開発段階では、人工知能技術は科学者が文献検索を完了し、巨大な化合物データベースのデータを理解するのに役立ちます。テスト段階では、機械学習技術の助けを借りて、研究者は多数の患者を対象に実験を実施してさまざまな結果を取得し、それを患者の分子マーカー遺伝学にマッピングすることで、より確固たる基盤で病気を定義することができます。

最近、わが国の人工知能医薬品研究開発会社Insilico Medicineは、医薬品の発見プロセス（メカニズムの発見、ターゲットの発見、新しい化合物の発見など）全体にわたって人工知能技術を活用し、新しいメカニズムの医薬品の発見に成功したと発表しました。これは世界初の事例です。 Insilico Medicine の研究者は、それぞれが特定のタスクを担当する数百の AI モデルの構築と統合に何年も費やし、それらを仮説の生成、ターゲットの選択、化合物の生成、臨床試験の結果を予測できるプラットフォームに統合して、対応するリンクにおける研究開発の効率を大幅に向上させました。

医療クエリも人工知能技術が広く使用されている分野です。人工知能技術に基づく医療問い合わせには、診断端末、患者端末、医師端末、セルフサービスの薬品販売端末、薬品販売ユーザー端末、補充端末などが含まれます。その利点は、新しい医療サービスシステムを確立し、患者の一次診断と治療および健康管理の問題を解決し、医療健康診断、AI病気診断、医療相談、医療eコマース、慢性疾患管理を実現します。ワンストップ医療ソリューション。治療時間とコストを節約し、病気のリスクを軽減します。

例えば、少し前に、わが国の瑞来智能科技有限公司と清華大学人工知能研究所は共同で「新型コロナウイルス感染症AIトピック分析プラットフォーム」を開発し、リリースし、ユーザーがいつでも最新の流行の変化を追跡できるようにしました。このプラットフォームは、COVID-19パンデミックに関するあらゆる情報の重要なエントリーポイントとして、複数のチャネルからの膨大なメディア情報を自動的にキャプチャ、収集、識別、分析することができ、従来の情報検索プロセスにおける複雑な情報源、過剰な情報量、不明瞭な検索意図によって引き起こされる問題や煩わしさを解決します。

さらに、スマートマシンに人工知能技術を応用することで、人々の手を自由にしながら医療や健康のレベルを向上させることができます。例えば、我が国のフーリエインテリジェントテクノロジー株式会社が独自に開発した「フーリエX1」は、下肢障害者に「触覚」を提供する画期的な技術を有しており、その中核技術には知覚技術とインタラクション技術が含まれています。 Fourier X1 は 19 個の異なるセンサーと 11 個の分散 CPU モジュールを使用して、患者の歩行動作の変化を「感知」し、下肢に障害を持つ患者が「柔軟性」を取り戻すのに役立ちます。

つまり、人工知能技術はヘルスケア業界全体の運営方法の変化を加速させており、医療研究、医薬品開発、医療調査、健康管理、医療保険の最適化に重大かつ広範囲な影響を与え、ヘルスケア分野に破壊的な革命をもたらすでしょう。科学技術が急速に発展しているにもかかわらず、将来的には多くの面で新しい医療技術が優秀な医療従事者に取って代わることはないだろうと指摘しておくべきだろう。結局のところ、医師は優しい心を持っており、それは人工知能技術を含むさまざまなハイテク技術が学ぶことのできないものである。