Dry goods: アルゴリズムの学習に役立つオープンソース プロジェクト

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今日、LeetCode の問題やさまざまなアルゴリズム ルーチンを分析できる優れたオープン ソース アルゴリズム ライブラリを見ました。オープンソース化されてからわずか1か月余りで、約20,000個のスターを獲得しており、プロジェクトの質の高さがうかがえます。

これを推薦する理由は、著者の文章が非常に丁寧で流暢、そして魅力的だからです。アルゴリズムの問​​題に対する解決策を単に記述するのではなく、時間の複雑さを分析します。代わりに、アルゴリズムの思考を浅いレベルから深いレベルまで分析し、アルゴリズムの楽しさを味わってください。人に魚の釣り方を教えなさい。

著者は次のように言っています。

このリポジトリには 60 を超えるオリジナル記事が含まれており、そのほとんどは LeetCode の質問に基づいており、すべての質問タイプとテクニックを網羅しています。それらは理解しやすく、実用的である必要があり、単なるコードの山ではありません。最後にディレクトリがあります。

まず最初にいくつか不満を述べさせてください。何度も繰り返し問題を練習すると、問題を練習するだけでなく、思考力を養うことになります。このアルゴリズム思考を伝えるのがこのウェアハウスの目的です。 LeetCode の問題コードを含むリポジトリを作成するだけでは、何の意味があるのでしょうか?アイデアの説明も、思考の枠組みもなく、せいぜい一目でわかる時間計算量しか書けません。

答えだけが欲しいなら簡単です。コメント欄には様々な回答があり、1行のPythonコードで問題を解決する方法が示されていることが多く、多くの人が気に入っています。問題は、アルゴリズムの問​​題を解くときに、プログラミング言語の高度なテクニックを学んでいるのか、それともアルゴリズム的思考を学んでいるのかということです。あなたの幸せは、他の人のコード行をコピーし、テストに合格し、質問を完了して +1 を獲得することから生まれますか、それとも、答えを見ずに論理的推論とアルゴリズムのフレームワークを通じて独自のソリューションを作成することから生まれますか?

インターネット上には、私が書いていることはあまりにも基本的であり、そんなに長々と書く必要はないと私を批判する大物が常に存在します。誰もがアルゴリズムを実践するのは、競争に参加するためではなく、仕事を見つけて生計を立てるためだとしか言えません。私もここまでずっと苦労してきました。私たちが求めているのは、明確で理解しやすいものであり、神秘的で意味のないものではありません。分かりやすくする気がないなら、「アルゴリズム入門」を絶賛しておいて、感心しながら読むのをやめさせなければならないのでしょうか。なによりも、公式アカウントの読者が何万人もいて、PDF版も何万回もダウンロードされていて、出版社からもいくつか連絡をもらっている。これは品質が合格点ということでしょうか？

何をするにしても、より頻繁に行うとルーチンが見つかります。私はさまざまなアルゴリズム ルーチン フレームワークをまとめました。これは、他の人が回り道を避けるのに役立つと信じています。私は完全に独学に頼る子供です。1年間、問題を練習して要約し、自分用のカンニングペーパーを作成しました。最後に目次があるので、ここで時間を無駄にすることはありません。

オープンソースプロジェクトのアドレス:

https://github.com/labuladong/fucking-algorithm