顔認識エンジンのトップ 5 (テキストにイースター エッグあり)

顔認識エンジンのトップ 5 (テキストにイースター エッグあり)

[51CTO.com クイック翻訳] ご存知のとおり、顔の特徴は指紋ほどユニークで永続的ではありませんが、捕捉しやすく、検索に使用できます。商用アプリケーションでは、さまざまなツールが顔認識と監視カメラまたはオンラインの個人データを組み合わせて、対象者の操作のあらゆるステップを照会および追跡します。エンターテイメント アプリケーションの観点から見ると、顔検索により、ソーシャル ソフトウェアでオンライン イメージや年齢特性を表示できます。

この記事では、開発とアプリケーションにインスピレーションと助けを提供することを願って、次の 5 つの強力な顔認識検索エンジンをまとめました。

1. Google 画像検索: 逆顔検索

Google で画像を検索できることをご存知ですか?注: ここで使用される検索用語は、キーワードベースで類似の画像を検索するのではなく、画像自体を指します。

下の図のように、https://images.google.com/ ページのカメラアイコンをクリックすると、画像による検索機能を有効にすることができます。画像の URL を貼り付けたりアップロードしたりすると、Google が自動的に検索して類似の画像を見つけます。

そこから、Google 検索に顔認識機能を持たせるには、少量のコードを追加するだけです。

まず、Google 画像検索ページ (http://www.google.ca/images) にアクセスし、検索したい検索語句を入力して Enter キーを押します。次に、アドレス バーの検索 URL の末尾、または & で始まる文字列の前に、「&imgtype=face」(もちろん引用符なし) を追加します。この変更により、顔の検索結果の品質がさらに向上します。具体的な操作は以下の図の通りです。

さらに、Google は Google フォトでも対応する顔認識機能を提供しています。

2. PicTriev: 顔認識

PicTriev は顔の類似性検索では優れたパフォーマンスを発揮しますが、この機能では、ターゲット画像と似ている有名人のみを識別して検索できます。

まず、画像の URL を追加するか、サイズが 200 KB を超えない JPG/JPEG 形式の写真をアップロードする必要があります。これに基づいて、検索エンジンはオンラインで見つかる一致する有名人の画像を返します。

デモンストレーションのために、自分のアバターを使用しました。 PicTriev は私を女性として正しく認識し、私に似ているさまざまな有名人をリストアップしました。しかし、類似度1位がジェイソン・クラークだったことには驚きました。私の年齢も30歳と推定されました。

もちろん、対象画像内の有名人を識別して検索するのに適しています。

さらに、PicTriev では、2 つの顔の類似性を比較したり、2 つの顔が同一人物であるかどうかを評価したりすることもできます。右上隅のメーターアイコンをクリックして 2 枚の写真を別々にアップロードすると、「類似度」または「同一性」のいずれかを選択して、それに応じて PicTriev が計算します。

もちろん、写真を追加する前に、最良の結果を得るために、関連する形式の指示に必ず従ってください。

3. TinEye: 逆画像検索

TinEye の逆画像検索機能は Google とほぼ同じです。画像をアップロードしたり、URL を貼り付けたりすることで関連検索を行うことができます。ただし、TinEye がサポートする検索オプションは豊富ではなく、比較的基本的でシンプルな機能しか提供できません。

上の図に示すように、私のテストでは、TinEye は 3 つの結果を見つけましたが、そのうちの 1 つは Web サイトが閉鎖されたため、Google からはアクセスできなくなりました。同時に、規制上の理由により元の検索結果からアクセスできないリンクも削除されます。したがって、TinEye の検索インデックスが古すぎることは明らかです。

Google とは異なり、TinEye は、いわゆる類似画像の代替ページをスキップして、見つかった画像に対応するページへの正確なリンクを直接提供します。

4. PimEyes: 顔検索

Google の逆顔検索と同様に、PimEyes は 1,000 万以上の Web サイトで類似の顔を検索し、画像と顔の認識機能を提供します。もちろん、アンジェリーナ・ジョリーやザック・エフロンのような有名人の写真を提供すれば、結果はかなり良くなります。

たとえば、一度に 4 枚の異なる写真を指定して、ジェニファー・アニストンの顔を検索できます。 PimEyes では、対応するオリジナルの写真だけでなく、ジェニファー・アニストンのその他の写真も発見できます。

しかし、興味深いのは、アプリは検索に使用された元の画像を見つけたものの、2つの画像の類似度スコアは100%ではなく、わずか70%程度だったことです。おそらく、そのアルゴリズムは画像の解像度、サイズ、明るさ、その他のパラメータを考慮していると思われます。

再度、以下に示すように、私は自分の 3 枚の異なる写真を PimEyes に提供し、分析、識別、照合させました。

インターネット上には私の他の写真もありますが、PimEyes はそれらを見つけることができませんでした。発見リストでは、他人の顔写真との類似度スコアが 62% でした。おそらく私の写真は、PimEyes によって分析された 1,000 万のサイトには含まれていないでしょう。

PimEyes では、ユーザーが他の高度な検索機能や結果へのフルアクセスを利用できるように、24 時間オンライン購入サービスも提供していることも注目に値します。

5. Betaface: 顔認識デモ

Betaface は、PicTriev と同様の写真タグ付け、顔認識、検索機能を提供します。アップロードされた画像やユーザーが送信した画像 URL については、顔検索エンジンが対象の写真内の認識可能な顔をすべて分離して特徴付けることができます。

上記のように、アップロードした画像を他の複数の画像と比較したり、有名人を検索したり、Wikipedia で認識された顔を検索したりできます。最終結果は、上記の顔認識マッチングテーブルの形式で表示されます。

さらに、このツールは写真の一括アップロードや比較にも非常に便利です。 101 個の顔の特徴を専門的に分類するだけでなく、形状、色検出、「顔のみに最適」などの拡張機能を有効にすることもできます。もちろん、比較品質が向上すると、全体的な速度もある程度影響を受けます。

イースターエッグ: How-Old.net - あなたは何歳に見えますか?

Microsoft によって設立された How-Old.net は、機械学習 API を紹介するとともに、そのようなアプリケーションを通じて機械がより多くの知識を学習できるようにすることを目指しています。上記のツールは、写真に基づいて対象の年齢を推測できます。当然ですが、帽子をかぶり、ひげを剃ると若く見えますが、眼鏡をかけると老けて見えます。

マグショットは何を明らかにするのか?

顔認識機能と検索機能を備えたアプリケーション ツールは、警察が防犯カメラから容疑者を特定するのに役立つだけでなく、プロの写真家やメディア企業が視覚資料を取得したり、簡単に検索できる大規模なデータベースを構築したりするのに役に立ちます。さらに、多くのアプリケーションでは、顔認識がすでにログイン用の静的パスワードや動的キーの代わりとして使用されています。

しかし、すべての物事には二つの側面があります。少し前、バイラルマーケティング詐欺 Facezam により、顔認識がユーザーのプライバシーに与える悪影響が浮き彫りになりました。アプリの開発者は、ユーザーが誰かの顔写真をアップロードすれば、数秒でその人のFacebookプロフィールを見つけることができると主張した。

このようなアプリは Facebook のプライバシー ポリシーに違反しますが、Facebook 自体には、顔認識ベースの検索を使用して写真に写っている人物を識別する権利があります (この機能を無効にしない限り)。おそらく、Facebook の顔検索エンジンは FBI の認識ツールよりもはるかに優れている。その理由は、ユーザーが自発的にさまざまな写真を Facebook のデータベースに入力し、AI の継続的な改善と反復に役立っているからです。そしてそれは合法的な手段です。

常に顔を隠すことはできませんが、特定のオンライン プライバシー保護プロトコルを通じて、少なくとも自分の「顔」を保護することはできます。

原題: 顔を検索する 5 つの魅力的な検索エンジン、著者: Tina Sieber

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  DAMO アカデミーの 2020 年の予測: AI は知覚知能から認知知能へと進化する

>>:  スタートアップがAIを活用している3つの分野

推薦する

人工知能チュートリアル(I):基礎

今日、コンピュータサイエンスの分野の学生や実務家にとって、人工知能、データサイエンス、機械学習、ディ...

AI は銀行がますます激化する詐欺の競争に勝つためにどう役立つか

今日のイノベーションのペースが競争だとしたら、世界は猛烈なスピードで変化しています。今日の世界で起こ...

サイバーセキュリティにおける機械学習:課題と比較

デジタルでつながった時代において、サイバーセキュリティ防御における機械学習 (ML) の役割は不可欠...

AIがセキュリティの自動化、分析、対応にどのように役立つか

人工知能 (AI) は、チャットボットから自動運転車まで、あらゆるものを説明するために使用できる幅広...

冷たい水の入った洗面器! FDAはロボット手術はまだそれほど信頼できないと警告

海外メディアの報道によると、ほとんどの場合、手術対象はブドウではないため、「科学者がブドウの手術を行...

OpenAI が Stable Diffusion を救います! Ilya Song Yang らによるオープンソースの Dall E3 デコーダー

予想外にも、OpenAI は「競合相手」である Stable Diffusion を活用しました。話...

AIは中国のインターネットを狂ったように汚染している

AIは中国のインターネットを汚染する「犯人」の1つとなった。問題はこれです。最近、誰もが AI に相...

テキストマイニング前処理におけるベクトル化とハッシュトリック

[[201071]]序文「テキスト マイニングにおける単語分割の原理」では、テキスト マイニングの前...

教師なし機械学習技術は金融セキュリティの懸念を解決できる

「テクノロジーがなければ、金融は存在しない。」モバイルインターネット時代の到来により、テクノロジーや...

...

顔認識システムに関するよくある質問8つ

今日のスマートフォンやノートパソコンに搭載されている顔認識機能のおかげで、顔認識テクノロジーの概念は...

自動運転開発ツールチェーンの現状と動向を20,000語で解説

要点: 1. 自動車会社が独自の自動運転システムを開発することがトレンドとなっている。 2. MBD...

マスク氏が選んだ天才少年:14歳でスペースXの最年少エンジニアとなり、年俸100万、2歳で学び始め、11歳で大学へ進学

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

世界最強のモデルが一夜にして手を変え、GPT-4 の時代は終わりました。クロード3号はGPT-5を上回り、1万語の論文を3秒で読み、理解力は人間に近い。

ボリュームがヤバい、またまたビッグモデルが変わりました。たった今、世界で最も強力な AI モデルが一...

...