企業が AI 戦略を採用するための 8 つのヒント

人工知能技術は企業のビジネスに応用され、夢から現実へと変わりました。実際、最近の O'Rei...

7つの変革的技術トレンド：第4次産業革命をリードする

テクノロジーは常に進化し、私たちの未来を形作っています。第四次産業革命は、さまざまな産業に革命をもた...

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2020 年のデータサイエンスの 4 つの注目トレンド

データ サイエンスの新しい機能は進化を続け、あらゆる業界に浸透しています。世界中の組織がデジタル変革...

世界初、常温量子コンピュータが実用化！絶対零度の温度は必要ありません。メインコアには実際に「ダイヤモンドがセットされています」

量子コンピューティングは、おそらく現在最もエキサイティングな（そして話題になっている）研究分野の 1...

AIロボットが大規模に導入されると、私たちはより良くなるのでしょうか？

人工知能の波が大きな変化を引き起こすには、4年という時間は十分あります。 2016年に北京の大学の講...

AI監視の影響について知っておくべき3つのこと

IDC によると、世界のデータ量は 2018 年の 33ZB から 2025 年には 175ZB に...

1865年から始まるビジネスインテリジェンスの簡単な歴史

[[206158]]ビジネス インテリジェンス (BI) という用語は、1865 年にリチャード ミ...

2023 年のネットワーク パーティション: AI と自動化が状況をどのように変えるか

ネットワーク セグメンテーションは、企業の攻撃対象領域を減らし、横方向の移動を防ぐ基本的な予防的セキ...

Gemini ProはGPT-3.5ほど優れていません。CMUは徹底的な比較研究を実施し、公平性、透明性、再現性を確保しています。

Google Gemini はどれほど強力ですか?カーネギーメロン大学は、専門的かつ客観的な第三者...

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データ拡張: データが限られている場合にディープラーニングをどのように使用するか? （下）

私たちは皆、そこに行ったことがあります。機械学習の概念に精通しており、それを機械学習モデルに適用でき...

4分でノーベル賞の再現に成功！ CMU は化学研究を覆す GPT-4 化学者、自律コーディング、ロボット制御を開発し、Nature に発表

ChatGPT モデルは今年人気となり、予想外に化学の分野全体を覆しました。まず、Google De...

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デジタルヒューマンのための大規模モデル

ビッグモデルはソフトウェア業界全体を変えるでしょう。その代表的な製品の一つがデジタルヒューマンです。...