IDC によると、世界のデータ量は 2018 年の 33ZB から 2025 年には 175ZB に増加すると予想されています。データの真の価値は、意思決定者が関連データから洞察を抽出し、適切なアクションを実行する能力にあります。データ分析における人工知能 (AI) と機械学習の使用は大幅に増加すると予想されます。実際、IDC は、2025 年までに認知システムによって分析されるデータの量は 100 倍の 1.4 ZB に増加すると述べています。 1) AIモニタリングの主な応用市場:セーフシティとスマートシティ セーフ シティとスマート シティは、センサー、人工知能、データが大きな影響を及ぼすセキュリティ分野の 2 つの垂直領域です。世界の都市監視市場は2017年に30億米ドルを超え、2016年から2021年にかけて年間14.6%の成長を続けると予想されています。上海、ロンドン、アトランタは、公共の安全を強化するために市全体に監視システムを導入した最初の都市です。ただし、都市に配備されるカメラやセンサーの数が増えるほど、システムに必要なストレージ容量も増えます。 5G、IoT センサー、AI 対応スマート カメラ、エッジ コンピューティングの推進により、安全な都市はスマート シティへと進化しました。 市場調査会社IHSマーケットによれば、スマートシティの数は2013年の21から2025年には88へと4倍に増加するだろう。スマート シティ プロジェクトの中心となるのはデータです。つまり、生活を向上させるためのデータの取得、分析、保存、配布です。 2) 人工知能は長期的にはより健康的な生活、よりスムーズな交通、そして経済成長に貢献するだろう スマート シティでは、センサーとデータの使用により、医療、交通、地域経済におけるサービスの効率と品質が向上します。以下は、実際のアプリケーションにおけるいくつかの状況を説明するための例です。
3) 人工知能から得られる膨大なデータが新たなストレージアーキテクチャとソリューションを生み出す データは日常生活の意思決定、ビジネス運営、スマート シティ プロジェクトにおいて重要な役割を果たし続けるため、そのデータを保存および保護するための戦略を進化させる必要があります。まず第一に、適切なストレージ アーキテクチャとハード ディスクを使用することは、システム インテグレーターにとって疑う余地のない選択です。多数のセンサーや監視カメラには極めて高いデータ要件があるため、クラウド ストレージだけに頼るのは明らかに不十分です。 ストレージの専門家は、データ分析にエッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングを活用する新しいストレージ アーキテクチャである「IT 4.0」アーキテクチャの使用を推奨しています。 AI サーバーとデバイスをエンドポイント (データを収集するカメラやセンサー) に近いエッジに展開することで、データ処理をオンサイトで実行できます。 Seagate SkyHawk および SkyHawk AI ハード ドライブは、読み取り/書き込みの混合ワークロード向けに最適化されており、AI NVR がユーザーに迅速に洞察を提供し、タイムリーなアクションをとれるようにします。データがクラウドに転送されると、Seagate Exos エンタープライズ クラス ハード ドライブを搭載したサーバーは、ディープラーニングやトレンド分析のために PB レベルのデータを収集してアーカイブし、作業をより効率的に完了できるようになります。顔認識システムなどのホット データを使用するアプリケーションの場合、Seagate Nytro ソリッド ステート ドライブを搭載したブレード サーバーは、データ ストレージのニーズに効率的に対応し、リアルタイムの応答を実現し、即時のデータ可用性を確保し、超高速と超信頼性のストレージ要件を満たすことができます。 高度なストレージ テクノロジーにより、ミッション クリティカルなデータをすぐに分析に利用できるようになり、ユーザーは情報に基づいた迅速な意思決定が可能になり、仕事の利便性が向上し、ビジネスの進捗が促進され、住民の都市生活が向上します。エッジからクラウドまでの信頼性の高いストレージ テクノロジーと 24 時間 365 日稼働するハード ドライブを使用することで、インテグレーターは顧客の AI、監視、スマート シティ ソリューションのデータ管理を最適化できます。したがって、超信頼性と未来志向を備えた高性能ストレージシステムは、スマートシティとセーフシティにとって最適な答えです。 |
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