AI監視の影響について知っておくべき3つのこと

AI監視の影響について知っておくべき3つのこと

IDC によると、世界のデータ量は 2018 年の 33ZB から 2025 年には 175ZB に増加すると予想されています。データの真の価値は、意思決定者が関連データから洞察を抽出し、適切なアクションを実行する能力にあります。データ分析における人工知能 (AI) と機械学習の使用は大幅に増加すると予想されます。実際、IDC は、2025 年までに認知システムによって分析されるデータの量は 100 倍の 1.4 ZB に増加すると述べています。

1) AIモニタリングの主な応用市場:セーフシティとスマートシティ

セーフ シティとスマート シティは、センサー、人工知能、データが大きな影響を及ぼすセキュリティ分野の 2 つの垂直領域です。世界の都市監視市場は2017年に30億米ドルを超え、2016年から2021年にかけて年間14.6%の成長を続けると予想されています。上海、ロンドン、アトランタは、公共の安全を強化するために市全体に監視システムを導入した最初の都市です。ただし、都市に配備されるカメラやセンサーの数が増えるほど、システムに必要なストレージ容量も増えます。 5G、IoT センサー、AI 対応スマート カメラ、エッジ コンピューティングの推進により、安全な都市はスマート シティへと進化しました。

市場調査会社IHSマーケットによれば、スマートシティの数は2013年の21から2025年には88へと4倍に増加するだろう。スマート シティ プロジェクトの中心となるのはデータです。つまり、生活を向上させるためのデータの取得、分析、保存、配布です。

2) 人工知能は長期的にはより健康的な生活、よりスムーズな交通、そして経済成長に貢献するだろう

スマート シティでは、センサーとデータの使用により、医療、交通、地域経済におけるサービスの効率と品質が向上します。以下は、実際のアプリケーションにおけるいくつかの状況を説明するための例です。

  • 健康的な生活:医師は、IoT センサーのように機能し、患者の健康指標 (高血圧など) を送信する日常的なウェアラブル デバイスを患者に装備し始めています。患者の健康情報に関するデータをリアルタイムで受け取ることで、医師は患者の状態が悪化したり慢性疾患を発症したりする前に治療措置を講じることができます。
  • 交通渋滞: INRIX の調査によると、アメリカ人は交通渋滞のために年間最大 97 時間を失っています。 McKinsey Global Institute の調査によると、大都市では交通モニターを使用することで交通の流れが改善され、通勤時間が 15%~20% 短縮され、緊急対応時間が 20%~35% 短縮されています。車車間 (V2V) および車路間 (V2I) 通信機能を搭載した自律走行車は、歩行者検出機能を強化できます。上記のすべての状況では、全体的な交通の流動性と道路の安全性を向上させるためにデータに依存しています。
  • 経済発展:スマートカメラ、センサー、オンライン アプリケーションを使用することで、都市はエネルギーを節約し、ユーザーの関与とコミュニティの参加を増やすことができます。より頻繁に読み取りを行うスマートメーターは、住民のライフスタイルを変え、エネルギー効率を向上させることができます。また、水使用量追跡システムは、住民の水使用量を少なくとも 15% 削減することもできます。

3) 人工知能から得られる膨大なデータが新たなストレージアーキテクチャとソリューションを生み出す

データは日常生活の意思決定、ビジネス運営、スマート シティ プロジェクトにおいて重要な役割を果たし続けるため、そのデータを保存および保護するための戦略を進化させる必要があります。まず第一に、適切なストレージ アーキテクチャとハード ディスクを使用することは、システム インテグレーターにとって疑う余地のない選択です。多数のセンサーや監視カメラには極めて高いデータ要件があるため、クラウド ストレージだけに頼るのは明らかに不十分です。

ストレージの専門家は、データ分析にエッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングを活用する新しいストレージ アーキテクチャである「IT 4.0」アーキテクチャの使用を推奨しています。 AI サーバーとデバイスをエンドポイント (データを収集するカメラやセンサー) に近いエッジに展開することで、データ処理をオンサイトで実行できます。

Seagate SkyHawk および SkyHawk AI ハード ドライブは、読み取り/書き込みの混合ワークロード向けに最適化されており、AI NVR がユーザーに迅速に洞察を提供し、タイムリーなアクションをとれるようにします。データがクラウドに転送されると、Seagate Exos エンタープライズ クラス ハード ドライブを搭載したサーバーは、ディープラーニングやトレンド分析のために PB レベルのデータを収集してアーカイブし、作業をより効率的に完了できるようになります。顔認識システムなどのホット データを使用するアプリケーションの場合、Seagate Nytro ソリッド ステート ドライブを搭載したブレード サーバーは、データ ストレージのニーズに効率的に対応し、リアルタイムの応答を実現し、即時のデータ可用性を確保し、超高速と超信頼性のストレージ要件を満たすことができます。

高度なストレージ テクノロジーにより、ミッション クリティカルなデータをすぐに分析に利用できるようになり、ユーザーは情報に基づいた迅速な意思決定が可能になり、仕事の利便性が向上し、ビジネスの進捗が促進され、住民の都市生活が向上します。エッジからクラウドまでの信頼性の高いストレージ テクノロジーと 24 時間 365 日稼働するハード ドライブを使用することで、インテグレーターは顧客の AI、監視、スマート シティ ソリューションのデータ管理を最適化できます。したがって、超信頼性と未来志向を備えた高性能ストレージシステムは、スマートシティとセーフシティにとって最適な答えです。

<<:  人工知能プログラミングは、人間がよりインテリジェントな機械を作成するのに役立ちますか?

>>:  人工知能は意識のギャップを埋めることができるか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

人事戦略と人材開発の形成における AI の役割

AI の力を活用することで、人事チームは複雑な課題に対処し、効率性を向上させ、前向きな職場環境を育む...

Weibo での PageRank アルゴリズムの適用

このアイデアは、かなり早い段階で思いつきました。私は検索エンジンの経験があるため、検索エンジンにおけ...

AIがFBIに加わったとき、KGBはそれを専門家と呼んだ

「市の東にある家で爆弾が爆発しようとしています!」 「爆弾はネズミ捕り、ACデルコ社の単三電池、亜鉛...

...

脳コンピューターインターフェースの新発見!眠りに落ちた後、脳は起きている時の経験を再生する

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

3分レビュー! 2021年11月のロボット資金調達の概要

自動化の需要が継続的に高まっているため、ロボット産業の発展は加速段階に入り、わが国のロボット市場は最...

顔認識のために服を着る必要があるかどうかは激しい議論を巻き起こしたが、専門家は心配しすぎる必要はないと述べている。

[[410356]] 7月9日のニュース:最近、デジタルブロガーの@长安数码君はソーシャルプラット...

「顔認識」に反対する教授:最大の受益者がリスクの責任を負う

劉玉秀、ザ・ペーパーの研修記者ラオ・ドンヤン氏の抵抗により、コミュニティ内で顔認識によるアクセス制御...

人工知能倫理ガバナンスは早急に実践段階へ移行する必要がある

今日の社会では、デジタル工業化と産業のデジタル化により、デジタル世界と物理世界の深い融合と発展が促進...

人工知能によりデータセンターの設計が再考される

AI が企業で大規模に導入されるにつれて、データセンターのワークロードのより大きな割合が AI によ...

...

GoogleはAIを活用して古い地図情報を更新

Google はブログ投稿で、同社の AI がさまざまな要素を分析して、こうした更新を行うべきかどう...

人工知能によりデータの痕跡を監視できるようになりました。このとき、ユーザーのプライバシーとセキュリティをどのように維持できるのでしょうか?

近年、ソーシャル ネットワーキング プラットフォームのユーザー数は飛躍的に増加しています。これらのプ...

AIは古い建物のエネルギー効率を変えるでしょうか?

スマート ビルディングの観点から見ると、AI は多くの居住者向けテクノロジーに統合され、建物やキャン...

...