AIと大量動画が出会うと、IBMは20秒で新時代への扉を開く

序文：

約 60,000 時間のビデオから、ある人物の素晴らしい瞬間の 1 分を見つけるにはどうすればよいでしょうか。

60,000時間とはどういう意味でしょうか? それは66年7か月です。

人間の一生とほぼ同じ長さのこのビデオでは、実際に体験した人でもすぐに答えるのは難しいと思います。しかし、ビデオ産業が急速に成長しているため、視聴者は長く待つことはできません。

スポーツの試合に新人選手が登場すると、観客は試合後すぐにその選手の過去や成長について知りたいと思うものです。しかし、明らかに、これは従来の技術的条件では不可能です。

膨大な量のビデオ素材を前に、最も経験豊富な編集者でさえ、最先端のノンリニア編集ソフトウェアと高性能なハードウェアを使用しています。しかし、個人の経歴や素晴らしい瞬間を整理するなどのタスクに直面すると、編集者は通常、何時間、あるいは何日も費やす必要があります。さらに、時間とエネルギーの制限により、省略は避けられません。

視聴者のせっかちさが増す中、従来のビデオ制作者は、ビデオの構成と制作をスピードアップするために、ビデオ編集者の数を大幅に増やすしかありません。

しかし、ビデオ映像が蓄積され続け、大会にスター選手が続々と登場するにつれ、この作業はますます困難になり、時間がかかるようになるだろう。

テンセントのNBAへの道

2015年、テンセントはNBAと契約を締結し、NBAチャイナの独占公式デジタルメディアパートナーとなった。これは、テンセントスポーツがNBAの全試合を生中継できるだけでなく、NBAリーグ開始以来のすべてのビデオ素材とその使用権を取得できることも意味します。

この協力により、1億人を超えるNBAファンがテンセントスポーツに集まっただけでなく、テンセントスポーツのビデオ機能に対する要求も高まりました。

テンセントスポーツのNBAをベースとした動画事業では、さまざまな試合や選手の素晴らしい瞬間が大きな部分を占めています。

これまで、テンセントのビデオ編集者は、各ゲームのビデオ映像をすべて編集し、各コンテンツのさまざまな属性に基づいてラフカットを作成して、後で使用する必要がありました。

テンセントのビデオ編集者は、さまざまな「素晴らしい瞬間」ビデオを制作する際に、これらの膨大なビデオライブラリから対応するラベルの付いた素材を検索し、テーマ、音楽、特殊効果などに基づいて詳細な編集を行う必要があり、全体のプロセスはかなり長くなります。

たった 1 分間のハイライト クリップを制作するだけでも、舞台裏で編集者が何時間、あるいは何日も懸命に作業する必要があります。

しかし、新しいメディア マーケティングにおける話題性と適時性に対する要件が高まるにつれて、従来の編集プロセスとモデルでは、新しいメディアとデジタル コミュニケーションのニーズに適応できなくなりました。

トピックやリアルタイムの競争に基づいたさまざまなマーケティングやプロモーションでは、従来のビデオ編集モデルでは十分な編集および制作時間を確保できなくなりました。

このジレンマに直面して、機器を購入してスタッフを増員するという従来のアップグレード モデルはもはや持続可能ではありません。業界のニーズは変化に直面しているが、業界の変化に対応したコンテンツ制作モデルが未だに生まれておらず、この矛盾は解決の糸口がないように思える…

AI Visionがテンセントスポーツにビデオ編集の新ソリューションを提供

新世代のアルゴリズムと半導体技術によって推進される人工知能の波は、企業のビジネスにさまざまなレベルで変化をもたらし始めており、人々を単純で退屈な反復作業から解放しています。

自動運転、テキストや音声の認識、単純な論理的判断などのアプリケーションは、AI が活躍する新しい分野になり始めています。

IBM 中国研究所は、技術探索の世界的リーダーとして、長年 AI 技術の応用に携わってきました。

以前、ビデオアプリケーションにおける人工知能の応用の可能性をさらに探求するために、テンセントスポーツとIBMは人工知能分析および編集パートナーになりました。「IBM AI Visionビジュアルブレイン」と呼ばれる最先端の人工知能ビジュアルディープラーニングプラットフォームを使用して、テンセントスポーツはテンセントNBA編集チーム向けにAIビデオ編集ソリューションをカスタマイズし、膨大な過去の試合ビデオ素材をオンデマンドで検索および取得できるようにし、ビデオのすべてのフレームとすべての秒の価値を最大限に高め、1億2500万人のバスケットボールファンに彼らが期待する新しいオンライン視聴体験を提供しました。

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IBMの「AI Vision Visual Brain」は、新しいニューラルネットワークとディープラーニング技術を通じて、必要に応じてバスケットボールの試合中のさまざまな技術的な動きやホットスポットを自動的にモデル化して分析し、そのモデルに基づいてテンセントスポーツのビデオライブラリからさまざまなスターやテーマのビデオ情報を検索し、選択したこれらのビデオクリップを非常に短い時間でビデオ編集者に提供することができます。

ビデオ編集者は、関連する音楽作曲や詳細な編集作業を直接開始できます。そのため、動画コンテンツ制作作業全体が大幅に簡素化され、動画制作スピードも大幅に向上します。

IBM AI Vision視覚脳技術の協力を得て制作されたデュラントの11年間の素晴らしいレビュー（テンセントビデオより転載）

「2018年プレーオフファイナルMVPケビン・デュラントのキャリアハイライト制作」という作業を例に、「AIVision Visual Brain」のワークフローを詳しく説明しましょう。

まず、テンセントスポーツの編集者は、試合中の選手のパフォーマンスに基づいて、「AIビジョンビジュアルブレイン」に、ケビン・デュラントのシュート、ダンク、スティール、ブロックなどのハイライトを見つけるというタスクを割り当てました。

その後、 「AIビジョンビジュアルブレイン」は、ビデオ編集者のニーズに応じて、試合を観戦しながらデュラントの試合ビデオを認識・分析し、揺れる視点、素早く動く選手、相互に遮蔽する激しい攻防戦など、関連するコンテンツをすべて編集し、興奮度などの関連指標に基づいて加重評価を行います。

***、 20 秒以内にエキサイティングなビデオハイライトをリアルタイムで生成します。

AI視覚分析技術アプリケーションの新たなブルーオーシャンを切り開く

このような強力なパフォーマンスを見ると、「AI Vision Visual Brain」が大量のハードウェアリソースを消費するのではないかと心配になるかもしれません。

しかし実際には、テンセントスポーツの応用事例では、「AIビジョンビジュアルブレイン」は、あるスターの素晴らしい瞬間を完成させるために、10個以上のコプロセッサのコンピューティングリソースを呼び出すだけで済みます。これは、テンセントが所有する膨大なハードウェアリソースに比べれば、ほんのわずかな量です。

最小限のリソース使用量と非常に高いパフォーマンスにより、モデリング、トラバーサル、計算、分析、結果の出力がすべて一度に完了します。これはテンセントスポーツの勝利であると同時に、AI技術の勝利でもある。もちろん、このような強力なパフォーマンスは、テンセントスポーツやNBAに限ったことではありません。

「AI Vision Visual Brain」の多彩な機能により、ハイライト動画制作、ゲームレビュー、映画予告編制作、リアルタイムカメラ画像分析、自動運転、リアルタイム道路状況認識、障害者介護など、さまざまなシーンで活用できます。

わずか数十秒で、Tencent Sports は素晴らしいビデオを手に入れましたが、私たちは AI の時代を完全に手に入れました。

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