人工知能のコミュニケーション：コンテキストは業界マネージャーにとって成功への道

SymphonyAI のマーケティング責任者として、私は企業における人工知能 (AI) のあらゆるアプリケーションを目にしています。場合によっては、Excel スプレッドシートのフィールドを自動的にタグ付けするなど、反復的なタスクを AI が処理します。他のケースでは、患者の発達段階を評価するなど、重要なニーズを満たすことを目指しています。

AI のコミュニケーションにおける課題は多面的です。 AI の範囲とその動作方法の多様な性質 (分析には自然言語処理やコンピューター ビジョンなどが含まれます) は 1 つの側面であり、各サブフィールド内での急速な進化のペースは別の側面であり、AI の変種や新しいアプリケーションを推進する研究は、さらに別の側面です。 AI に対する人々の認識は日々変化しており、ある分野についてのあなたの意見が明日には完全に間違っている可能性もあります。

この状況はあらゆる階層に当てはまります。 AIはすでに大手銀行のデータセンターをサイバー攻撃から守っており、他の形態のAIは自己修復型通信ネットワークで使用されており、問題が解決されている間はデータを再ルーティングしてサービスが中断されないようになっています。自動化された調査により、次のステップを瞬時に提供できます。将来的には、人工知能が子供たちを乗せたスクールバスを自動運転するようになるかもしれません。

同時に、コミュニケーションのスタイルも圧縮されるようになりました。私たちの生活は、テキストメッセージやモバイルメールなどでますます「忙しく」なり、状況に応じて物事を解釈する時間がほとんどないことが多々あります。このシンプルさは必須条件となっており、もちろん効果的なコミュニケーションにはシンプルさが求められますが、私たちは統一された意見ではなくニュアンスが求められる影響の大きい問題に直面しています。

ニュアンスに注意を払うべきでしょうか？これは実存的な問題です。

私が考えてきた一例は臨床試験の問題です。

新しい治療法を見つけることを目的とした臨床試験は科学的手法に依存しています。孤立した変数と特定の問題を持つ集団の例を考えてみましょう。これらの人々を同じ人数の 2 つのグループに分けます。両方のグループで同じ条件を監視し、変数による干渉を回避するようにします (これは現実にはそれ自体困難です)。一方のグループには効果が期待できる治療を施し、もう一方のグループにはプラセボを与えます。新しい治療法を使用しているグループの成績が改善し、副作用もそれほど多くない場合は、人々の生活を改善する新しい治療法が生まれるかもしれません。

ここで、このグループに進行期の患者がいると想像してください。このアプローチを今後も適用すべきでしょうか? この特定のケースでは、現実世界の証拠に基づいて、「コントロール グループ」(新薬を投与されなかった人々) の進行した病気の人々は確実に死亡することがわかっています。

もっと良い方法はあるのでしょうか? 現実世界の証拠と AI の組み合わせは私に希望を与えてくれます。今では、少人数のグループで何が起こっているかが人口全体を代表していることを理解できるようになり、目の前の患者から効果的に学ぶことができるのです。これには、データ収集と、結果を完了、整理、評価するためのさまざまな AI 機能が必要です。これにより、将来のコントロール グループの患者を最終的な犠牲から救い、イノベーションを加速して新しい治療法の発見が可能になります。

バイナリを超えて

物事を単純化した音声にまとめることは魅力的ですが、今日の AI マネージャーは、意思決定やコミュニケーションを行う際に単純な「はい、いいえ」の答えに頼ることはできないと私は考えています。したがって、AI 時代のリーダーは、チーム、利害関係者、そして時には一般の人々を教育する必要があります。

まず、管理者は、一見単純な質問に答えることは複雑であることを認識する必要があります。回答や決定の潜在的な影響について議論することは価値があります。これは、管理者が飛行機が飛んでいる途中で飛行機を組み立てていると感じている場合に特に問題となります。これは、質問したり答えたりする際の原則を意味します。つまり、共通の理解が豊富な分野で使用されているモデルを採用するのではなく、「なぜ」と質問し、その後、問題とアプローチをより詳細に説明するために時間とスペースを取るということです。

第二に、AI リテラシーを開発するには、時間、リソース、資本など、多大な投資が必要になります。私たちは、インターネットが発明されたばかりの時代を彷彿とさせる、新しいテクノロジーの波の中に生きています。当初、インターネットは巨大な解決策か、あるいは世界を滅ぼす怪物、つまり、理解しがたい希望と悪の力のどちらかでした。これを、語彙、経験、歴史が変化し、インターネットが一般的な識字能力を利用し、脅かしているスマートフォンの出現後に生まれた世代と比較してください。日常生活におけるそのさまざまな側面と用途を考慮し、地域を超えて地球規模での影響を観察します。このレベルの識字能力は、新世代の労働者や国民にとって必須条件となっている。

ここが人工知能の開発が必要な場所です。多くの人がアプリ、ウェブストア、接続デバイスの違いを理解しているのと同じように、NLP、ニューラル ネットワーク、ナレッジ グラフ、またはそれらのユーザー向け表現を参照するための新しい共通用語のセットが必要です。

マネージャーの小さな一歩が大きな影響を与える可能性がある

今日の複雑な世界では、成功へのエレベーターは存在せず、マネージャーは階段を登らなければなりません。場合によっては、文脈、ニュアンス、影響を理解して伝えるために必要な手順を実行する必要があります。必要なのは教育と会話であり、急いで語られる気の利いた言葉ではありません。これは人工知能の最前線で働く者としての責任でもあります。その影響の規模と大きさは、私たちの想像や悪夢をはるかに超えるものです。それは世界規模で広範囲に及ぶ可能性があり、適切なコミュニケーション、教育、倫理があれば、私たちは集団的にその可能性を活用して最も困難な問題を解決する能力を習得できるでしょう。