生成AIが自動車のソフトウェア化を推進する

自動車メーカーが直面する次の大きな課題はソフトウェア化、つまりハードウェアではなくソフトウェア ソリューションを使用して問題を解決することです。そしてそれはすぐに来ました。そのためには、メーカーが自らに対する考え方を根本的に変える必要があります。こうしたハードウェア中心の企業にとって、コンピューターや AI のビジネスになることを想像するのは難しいかもしれません。しかし、自動車業界が車輪の付いたスマートデバイスの製造に近づいているため、そうせざるを得ないのです。

世界中で自動車メーカーはAIに数十億ドルを投資しており、その額は増加すると予想されています。現在、AI は製品の設計や計画、保証管理、長期的な顧客関係の構築などによく使用されています。次のフロンティアは、コード、デジタル コンテンツ、シミュレーションなどを作成するために使用される生成 AI です。自動車業界が車輪付きのスマートデバイスへと進化するにつれ、メーカーはソフトウェアを迅速に開発、展開、保守するためのツールを導入する必要があり、ここで生成 AI が力を発揮します。

メーカーが生成型AIを採用しなければならない理由

伝統的なメーカーは、テスラと中国という2つの大きな競争圧力に直面しています。テスラは自動車を製造するソフトウェア会社です。彼らは、新たなイノベーションをより迅速に開発するために、艦隊規模で AI を活用しています。彼らは最近、過去の観察に基づいて起こりうる結果を予測することを可能にする最先端の生成モデリング技術を発表しました。コード部門の制約からイノベーションを解放し、アイデアをソフトウェア機能に変換しやすくすることが、生成 AI の大きな約束です。

中国は、生成型 AI がソフトウェアの効率を大幅に向上させる可能性を強く認識しています。彼らは、この可能性を現実のものにする技術基盤とエンジニアリングの才能を持っています。車両の手頃な価格は常に重要であり、ソフトウェアで強化された機能は、購入時に価値を提供し、車両が古くなるにつれて残存価値を高めるための鍵となります。

自動車メーカーは追いつくために何ができるでしょうか?

自動車メーカーは、より高度な計算能力を備えた車両を製造し、提供する必要があります。これにより、各車両でソフトウェア サンドボックスを実行し、ベースラインの使用状況に基づいてソフトウェアのパフォーマンスを分析できるようになります。現実世界で限られた数の車両で新機能をテストできるようになります。

メーカーは、実際のドライバーが運転する実際の車両で新しいソフトウェア機能がどのように機能するかに関する貴重なデータを収集しながら、新しいアイデアを試す能力を向上させることができます。つまり、新機能のターンアラウンドが速くなり、障害のリスクが低くなります。

より強力なコンピューティング環境と生成型人工知能により、車両は運転行動を分析し、さまざまなドライバーにパーソナライズされ最適化された運転体験を提供できるようになります。

要約する

自動車業界が未来に向かって競争する中、ソフトウェアと接続性が次世代の運転体験を再定義しています。この変化は、ハードウェア中心の文化がソフトウェア中心の世界の要求と一致していない従来の製造業者にとって課題となります。現在、ほとんどの自動車メーカーのソフトウェア エンジニアリング部門は、慢性的に応募者が多いにもかかわらず、リソースが不足しています。これは課題だが、先進的な自動車メーカーにとってはチャンスでもある。

自動車分野における生成AIの時代が到来しました。