AIによるIoT革命:なぜ両者が完璧に適合するのか

AIによるIoT革命:なぜ両者が完璧に適合するのか

モノのインターネットは、私たちの生活様式を変えるのと同様に、学習方法も変えています。 AI の専門家は、AI 主導のモノのインターネットが私たちの生活を前例のない形で変えるだろうと言います。

[[319283]]

IDC は、2025 年までに世界の IoT 市場の収益が約 1.1 兆ドルに達すると予測しています。

IDCはまた、2017年から2025年にかけて、世界のIoT接続数は70億から250億に増加し、年平均成長率(CAGR)は17%になると予測している。

2018年には、ヒューマノイドロボットのソフィアがジミー・ファロンとデュエットを披露した。そのパフォーマンスは観客を驚かせた。ソフィア(ヒューマノイドロボット)が歌を歌いながら人間の感情を表現する様子に、世界中が魅了されました。

ハンソン・ロボティクスの創設者兼CEOであるアメリカのロボット工学者デビッド・ハンソン氏は、人間の知能を反映するだけでなく、人間の感情を表現することもできる人工知能を発明した。

テクノロジー業界の急速な発展に伴い、人工知能はテクノロジーの世界でますます重要な役割を果たしています。 これをモノのインターネットと組み合わせることで、両方のテクノロジーの使用がさらに強化されます。 IoT は 2 つ以上のセンサー、プラットフォーム、オブジェクト、またはネットワークを接続して複数のアプリケーションでのデータ転送を可能にする一方、AI は最も重要な情報を簡単に分析して貴重な洞察を提供し、賢明な意思決定を行うことができます。

これは、AI の専門家が IoT 対応の新しいソリューションを実現する機会を得ることを意味します。

モノのインターネット (IoT) とは何ですか?

モノのインターネットは、物理的なオブジェクトのネットワークとして説明されます。たとえば、これらには、インターネットを介して他のデバイスやシステムと接続したりデータを交換したりすることに役立つテクノロジー、ソフトウェア、またはセンサーを組み込むことができるものがあり、その逆も同様です。

現在、これらのデバイスは、単純な一般的な家庭用品である場合もあれば、高度な産業用ツールである場合もあります。

現在、83 億台を超える IoT デバイスが接続されています。 2020年には100億、2025年までに220億に増加すると予想されています。

AI と IoT がテクノロジーの世界をどう支配しているかご存知ですか? 重要な統計をいくつかご紹介します。

1) ガートナーは、2022 年までに企業の IoT プロジェクトの 80% に AI が主要コンポーネントとして含まれるようになると述べています。

2) 消費者の 41% は、人工知能が生活を向上させると信じています。

3) 毎秒 127 個の IoT デバイスがインターネットに接続します。

4) Statista の報告によると、2025 年までに世界中の IoT デバイスの数は 440 億台に達すると予想されています。

人工知能と IoT – 人工知能はモノのインターネット (IoT) を促進します

AI を IoT と組み合わせてどのように使用できるか疑問に思っている場合は、理解するのに最適な例をいくつか示します。

1)ET シティブレイン

ET City Brain は、Alibaba Cloud が開発した、都市の公共資源の利用を最適化する人工知能プラットフォーム ソリューションです。これは中国の杭州で成功裏に実施され、交通量が 15% 削減されました。

ET City Brain は交通事故や違法駐車を検出するだけでなく、交通信号を変更して救急車が目的地に到着できるようにもします。

2) 教室監視システム

教室監視システムについて聞いたことがあるかもしれません。これは多少の議論を呼んでいるものの、中国・杭州の中学校ではすでにこのシステムが導入されている。

カメラは30秒ごとに部屋をスキャンします。アルゴリズムは、生徒の感情(悲しい、幸せ、怒っている、退屈など)だけでなく、書く、読む、手を挙げるなどの行動も判断できるようになります。

同校の副学長によれば、このシステムは地域で管理されており、その措置は個人ではなくクラス全体を対象としているという。

収集されたデータはカメラを通じて取得され、次のステップはローカルサーバー上での画像認識です。

3) テスラのオートパイロット

テスラのオートパイロット システムは、GPS、ソナー、カメラ、前方監視レーダーを実装する専用ハードウェアを組み合わせ、データを最大限に活用してニューラル ネットワーク アーキテクチャに結合します。これは、センサーから情報を収集し、さらにニューラル ネットワーク モデルを使用して車の動きの次の変化を判断できる自己閉鎖システムのようなものです。

AI主導のIoT:さまざまな業界への影響

1) スマート ビルディング: スマート センサーはイベントを予測し、火災、浸水、短絡などの事故を防ぐことで安全性を向上させます。

2) スマートホーム: スマートホームの出現は、デバイスがどこにあっても私たちの生活を制御できる機会を提供することを目指しています。米国では、スマートホーム市場が2021年までに世帯の28%をカバーすると予想されています。

3) 航空会社: 航空機では、さまざまなエラーやリスクを発生前に検出して防止するためのセンサーがすでに使用されています。

4) 石油掘削装置: このタイプの機械は、正常に動作しない場合、会社に多大な損失をもたらす可能性があります。石油業界の企業のほとんどは、石油掘削機械に多額の資金を投資する傾向があります。モノのインターネットのおかげで、スマートセンサーを機械に簡単に接続できるようになりました。そうすることで、予防保守分析が提供され、運用コストが削減されます。

5) 製造業: 自動車、家電、航空機、鉱業、食品、飲料などの業界では、効率を向上させる分析を実行するために、スマートセンサーを機械に統合し始めています。

AIとIoTの力を発見

人工知能とモノのインターネットは切り離せないものです。 AIの全体的な考え方は、IoT デバイスからより実用的なデータを取得することです。

IoTはすでに、さまざまな形で人間の生活のさまざまな産業に影響を与えています。

正確に言うと、AI は機械をインテリジェントに動作させることが目的です。 IoTの機能はこれらの機械を接続することです。 2 つのテクノロジは、理解しにくい方法で相互作用します。

そのため、IoT 時代の前例のない成長において AI の専門家が重要な役割を果たすことになります。

こうした技術革新は一夜にして起こるものではありませんが、予想よりもはるかに速いペースで成長していることは確かです。

人工知能とIoTはもはや無視できません!

<<:  物を掴んで楽々と移動できる柔らかいロボットを見たことがありますか?

>>:  フォーブス誌の2020年AIに関するトップ10予測: 人工知能はますます「疎外」されつつある

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能システムにおける不確実性の定量化

翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟まとめ人工知能 (AI) ベースのシステムは大きな可能性を...

2022年に人工知能が製造業を変える4つの方法

何年もの間、私たちは「来年」が人工知能にとって画期的な年になるだろうという話を聞いたり読んだりしてき...

「AI+教育」が人気を集めているが、次の巨人は誰になるのか?

人工知能という学問分野が1956年に正式に提唱されて以来、会議やフォーラムでの華やかな「ホットワード...

...

ディープラーニングのトレーニング中に GPU の温度が高すぎますか?すぐにクールダウンするには、以下の数行のコマンドを入力してください

[[197022]]新しく購入した水冷なしのパブリック版GPUの温度は、フル負荷で稼働すると室温から...

ディープラーニングの限界を理解していますか?

[[205696]]簡単なコメント: AI、機械学習、ディープラーニングは近年注目されている分野で...

...

機械分野では人材不足が起きているのでしょうか?人工知能の時代はあなたが思っているよりもずっと早く来ています!

人工知能の時代が来るとよく言われます。20年後に私たちの子供たちが社会に出たとき、彼らはおそらくロボ...

MorphNetは、ニューラルネットワークをより高速、小型、効率的にするモデル最適化技術です。

特定のタスクを実行するためにニューラル ネットワークを調整したいですか?この問題は想像したほど単純で...

...

思考連鎖CoTは思考マップGoTへと進化し、思考ツリーよりも優れたヒントエンジニアリング技術が誕生した

大規模言語モデル (LLM) の機能を最大限に活用するには、効果的なプロンプト設計ソリューションが不...

パーソナライズされた推奨の CTR 推定にディープラーニングを使用する理由は何ですか?

ディープラーニングはおそらく、過去 2 年間でコンピューター コミュニティで最もホットな言葉です。エ...

2020年グローバルスマート教育会議でAI教育統合イノベーションの成果が発表されました

2020年8月20日から22日まで、北京で「人工知能と未来の教育」に重点を置いた、待望の「2020年...

75歳のヒントン氏が再び警告:AIが人間を支配するかもしれない!

10月9日、ヒントン氏は「60 Minutes」のインタビューを受け、人工知能が人間を支配するかも...